[發明專利]一種電力系統有功調度優化的方法、裝置和可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011467408.1
• 申請日: 2020-12-14
• 公開（公告）號: CN112561732B
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發明（設計）人: 鄭曉東;周保榮;程蘭芬;禤培正
• 申請（專利權）人: 南方電網科學研究院有限責任公司;中國南方電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06F30/20;G06F111/04
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋;郝傳鑫

本發明提出了一種電力系統有功調度優化的方法、裝置和可讀存儲介質，通過從電力系統獲取新能源出力的歷史數據以及有功調度參數，通過挖掘新能源出力的歷史數據和有功調度參數，建立合理的新能源出力概率分的分布函數集，并通過建立最優值函數和分布集魯棒優化模型，將分布集魯棒優化模型轉化為確定性最優模型，求解出新能源出力的極限分布，該極限分布能描述新能源出力概率分布情況，通過該新能源出力的極限分布來優化有功調度參數，能夠平衡電力系統的經濟性和可靠性，提升能源的消納水平，廣泛應用于電力系統的有功調度。

技術領域

本發明涉及電力系統運行控制領域，具體涉及一種電力系統有功調度優化的方法、裝置和可讀存儲介質。

背景技術

風電和光伏的接入給電力系統帶來了更多的清潔性和可持續性，但是，大規模的間歇性新能源發電使電力系統的有功調度面臨很大的不確定性。如何以經濟的方式消納新能源，并以可靠的方式應對其波動性和隨機性，是電力系統控制運行的重大挑戰之一。

由于新新能源出力水平及其概率分布在日前無法準確預測，為了使有功調度方案具有一定的穩健性，通常需要掌握新新能源出力的極端情況并預留一定的有功平衡資源。

常用的旋轉備用方法和極限場景方法可能存在對備用量的估計過保守或欠保守的情況，難以有效平衡有功調度方案的經濟性和系統的可靠性。

發明內容

針對上述現有技術的缺陷，本發明提供一種電力系統有功調度優化的方法、裝置和可讀存儲介質，能夠優化電力系統的有功調度參數，平衡有功調度的經濟性和系統的可靠性。

本發明實施例提供的一種電力系統有功調度優化的方法，包括：

獲取電力系統的新能源出力的歷史數據以及有功調度參數；

估計所述歷史數據的經驗分布的一階矩和二階矩，并建立新能源出力概率分布的分布函數集；

建立電力系統的有功調度參數的最優值函數，并根據所述分布函數集建立所述最優值函數的分布集魯棒優化模型；

將所述分布集魯棒優化模型轉化成確定性最優化模型；

求解所述確定性優化模型，利用對偶變量建立新能源出力的極限分布；

根據所述極限分布計算有功調度優化參數，并根據所述有功調度優化參數對電力系統有功調度進行優化。

作為一種優選方式，所述估計所述歷史數據的經驗分布的一階矩和二階矩，并建立新能源出力概率分布的分布函數集，具體包括：

使用無偏矩估計方法，估計所述例時數據的經驗分布的一階矩和二階矩：利用一階矩和二階矩建立新能源出力概率分布的分布函數集：

其中，S為歷史數據的樣本容量，為第s個歷史數據樣本，向量為一階矩，矩陣Σ為二階矩，為分布函數集，代表分布函數，為新能源出力隨機向量ξ的支撐集Ξ上的一個σ代數，支撐集Ξ是根據新能源出力的上、下限精確定義的一個超長方體，代表數學期望，代表廣義不等號。

作為一種優選方式，所述建立電力系統的有功調度參數的最優值模型，并建立所述最優值函數的分布集魯棒優化模型，具體包括：

構建有功調度參數的最優化函數Q(x,ξ)，Q(x,ξ)表示為：并根據最優化函數Q(x,ξ)建立所述分布集魯棒優化模型