[發(fā)明專利]一種基于圖像分割技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像信息識(shí)別的方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011467194.8
• 申請(qǐng)日: 2020-12-14
• 公開（公告）號(hào): CN112580648A
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周道華;李武鴻;楊陳;周濤;曾俊;黃泓蓓;黃維;伏彥林;劉杰;王小臘;洪江;彭容;羅玉;周林;張明娟;許江澤;吳婷婷;詹飛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 成都中科大旗軟件股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/34
• 分類號(hào): G06K9/34;G06K9/32
• 代理公司: 成都立新致創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 51277
• 代理人: 周方建

本發(fā)明涉及一種基于圖像分割技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像信息識(shí)別的方法，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)圖像的類型對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖像內(nèi)的各特征或信息進(jìn)行分塊，得到各分塊特征或信息的分割模型；確定目標(biāo)圖像信息識(shí)別的標(biāo)的，并根據(jù)該標(biāo)的確定對(duì)應(yīng)的分塊特征或信息；根據(jù)該分塊特征或信息的分割模型，按照其對(duì)應(yīng)的分割線對(duì)預(yù)處理目標(biāo)圖像進(jìn)行分割，提取出所需的圖像分塊；對(duì)圖像分塊進(jìn)行信息識(shí)別得到標(biāo)的信息，本發(fā)明基于目標(biāo)圖像類型，將其進(jìn)行邊界區(qū)域的劃分，將其分割位若干信息或特征獨(dú)立的區(qū)域，在進(jìn)行圖像識(shí)別時(shí)，僅需處于對(duì)應(yīng)區(qū)域板塊的圖像即可，從而大幅度降低了圖像處理的時(shí)間，提高了圖像識(shí)別速度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識(shí)別領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像分割技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像信息識(shí)別的方法。

背景技術(shù)

圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。 現(xiàn)階段圖像識(shí)別技術(shù)一般分為人臉識(shí)別與商品識(shí)別，人臉識(shí)別主要運(yùn)用在安全檢查、身份核驗(yàn)與移動(dòng)支付中;商品識(shí)別主要運(yùn)用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域 。圖像的傳統(tǒng)識(shí)別流程分為四個(gè)步驟：圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識(shí)別。圖像識(shí)別軟件國(guó)外代表的有康耐視等，國(guó)內(nèi)代表的有圖智能、海深科技等。另外在地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。

就目前而言，在進(jìn)行圖像特征提取時(shí)，必須對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別，也就是圖像預(yù)處理，在全圖像信息中根據(jù)特征模型進(jìn)行特征，這就使得對(duì)圖像的預(yù)處理必須的包含圖像的全部?jī)?nèi)容，這就使得圖像預(yù)處理信息量過大，尤其是一些畫面較大的圖像和數(shù)據(jù)下的圖像識(shí)別，造成了較大的計(jì)算負(fù)荷，也就降低了圖像識(shí)別的速度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于圖像分割技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像信息識(shí)別的方法，基于目標(biāo)圖像類型，將其進(jìn)行邊界區(qū)域的劃分，將其分割位若干信息或特征獨(dú)立的區(qū)域，在進(jìn)行圖像識(shí)別時(shí)，僅需處于對(duì)應(yīng)區(qū)域板塊的圖像即可，從而大幅度降低了圖像處理的時(shí)間，提高了圖像識(shí)別速度。

本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的：

一種基于圖像分割技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像信息識(shí)別的方法，該方法包括：

S100：構(gòu)建圖像分割模型，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)圖像的類型對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖像內(nèi)的各特征或信息進(jìn)行分塊，并根據(jù)每一分塊特征或信息在標(biāo)準(zhǔn)圖像中的位置關(guān)系對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行分割，并確定各分塊特征或信息所對(duì)應(yīng)的分割線，得到各分塊特征或信息的分割模型；

S200：目標(biāo)圖像預(yù)處理，將需要進(jìn)行信息識(shí)別的目標(biāo)圖像進(jìn)行縮放形成與標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象尺寸吻合的預(yù)處理目標(biāo)圖像；

S300：確定目標(biāo)圖像信息識(shí)別的標(biāo)的，并根據(jù)該標(biāo)的確定對(duì)應(yīng)的分塊特征或信息；

S400：根據(jù)該分塊特征或信息的分割模型，按照其對(duì)應(yīng)的分割線對(duì)預(yù)處理目標(biāo)圖像進(jìn)行分割，提取出所需的圖像分塊；

S500：對(duì)圖像分塊進(jìn)行信息識(shí)別得到標(biāo)的信息。

進(jìn)一步的，所述S200中的縮放是將目標(biāo)圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像放置在同一坐標(biāo)系中按照1:1的比例進(jìn)行縮放。

進(jìn)一步的，所述S200中目標(biāo)圖像預(yù)處理還包括一個(gè)圖像干擾排除，所述圖像干擾排除包括圖像角度校正、圖像背景或周邊信息剔除、圖像殘缺補(bǔ)全以及清晰度校正。

進(jìn)一步的，所述圖像角度校正是指將目標(biāo)圖像旋轉(zhuǎn)至與標(biāo)準(zhǔn)圖像完全相同，且位于相同坐標(biāo)系內(nèi)同一坐標(biāo)點(diǎn)。

進(jìn)一步的，所述圖像背景或周邊信息剔除是指刪除與標(biāo)準(zhǔn)圖像內(nèi)容無關(guān)的信息或特征。

進(jìn)一步的，所述圖像殘缺補(bǔ)是指針對(duì)圖像中殘缺部分進(jìn)行補(bǔ)全，補(bǔ)全部分主要包括目標(biāo)圖像中通用的圖像和文字。

進(jìn)一步的，所述S400中對(duì)預(yù)處理目標(biāo)圖像進(jìn)行分割是根據(jù)圍成圖像分塊的分割線各端點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行提取分割。