[發(fā)明專利]一種基于壓縮感知的彩色圖像壓縮加密方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011464455.0 | 申請日: | 2020-12-14 |
| 公開(公告)號: | CN112637441B | 公開(公告)日: | 2022-07-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 孫舒舒;呂偉杰 | 申請(專利權(quán))人: | 天津大學(xué) |
| 主分類號: | H04N1/32 | 分類號: | H04N1/32;H04N1/44;H04L9/00;H04L9/08 |
| 代理公司: | 天津創(chuàng)智天誠知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 12214 | 代理人: | 王秀奎 |
| 地址: | 300072*** | 國省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 壓縮 感知 彩色 圖像 加密 方法 | ||
本發(fā)明提供了一種基于壓縮感知的彩色圖像壓縮加密方法。該方法首先將彩色明文圖像分解為R、G、B三個分量,其次分別對其進(jìn)行二維離散小波變換得到三個稀疏系數(shù)矩陣,接著采用Arnold映射對稀疏系數(shù)矩陣進(jìn)行位置置亂,然后對置亂后的矩陣進(jìn)行壓縮感知和量化,對量化后的矩陣進(jìn)行正反兩次擴(kuò)散,最后得到密文圖像。利用未量化的壓縮感知結(jié)果更新Lorenz混沌系統(tǒng)的初始值,利用Lorenz混沌系統(tǒng)生成的偽隨機(jī)序列對量化后圖像進(jìn)行像素值擴(kuò)散。本發(fā)明使密文圖像的灰度值分布均勻,克服了壓縮感知明文敏感度不夠的缺點,增強(qiáng)抵抗選擇明文攻擊的能力,具有較強(qiáng)的安全性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種數(shù)字圖像加密技術(shù)領(lǐng),特別是涉及一種基于壓縮感知的彩色圖像壓縮加密方法。
背景技術(shù)
隨著信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的革命性進(jìn)步,產(chǎn)生、傳輸和存儲了大量的數(shù)字圖像、視頻等信息載體。與此同時,越來越多的政府部門、企業(yè)和個人出于不同的目的關(guān)注著隱私權(quán)的保護(hù)。因此,在此背景下,圖像密碼系統(tǒng)在軍事安全、醫(yī)學(xué)圖像處理、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)阮I(lǐng)域受到廣泛關(guān)注。最近的研究發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的傳統(tǒng)加密方式,如數(shù)據(jù)加密標(biāo)準(zhǔn)(DES),國際數(shù)據(jù)加密算法(IDEA)和高級加密標(biāo)準(zhǔn)(AES)都不適合圖像加密。所以一些研究人員開發(fā)了一些用于圖像加密的新的算法。
信息安全系統(tǒng)一般分為兩大類,一類是加密,另一類是隱寫或信息隱藏。它們可以根據(jù)密文的表示來區(qū)分。圖像加密算法可以將有意義的明文圖像轉(zhuǎn)換為類噪聲或類紋理的密碼圖像,如果沒有正確的密鑰,黑客就無法獲得原始圖像。一些研究人員開發(fā)了基于DNA編碼、細(xì)胞自動機(jī)、量子計算、混沌理論等的各種加密方案。
近年來,壓縮感知(CS)被用于圖像加密。利用這種方法,可以同時對普通圖像進(jìn)行采樣、壓縮和加密。例如有研究設(shè)計了一種基于超混沌和2D壓縮感知的圖像壓縮加密算法,首先,對原始圖像進(jìn)行稀疏變換得到稀疏系數(shù)矩陣,然后利用部分哈達(dá)瑪矩陣構(gòu)造測量矩陣,通過測量矩陣在兩個方向上對原始圖像進(jìn)行測量,然后通過超混沌系統(tǒng)控制的循環(huán)移位操作對測量值矩陣進(jìn)行擴(kuò)散,最后得到密文圖像。還有研究提出了一種基于壓縮感知和混沌系統(tǒng)的圖像加密方法,首先利用離散小波變換得到圖像的稀疏表示,其次利用logistic映射進(jìn)行像素位置置亂,然后利用提出的混沌映射生成測量矩陣,接著對置亂后的測量值矩陣進(jìn)行壓縮加密,最后得到密文圖像。上述兩項研究都是基于壓縮感知的圖像加密算法,可以同時實現(xiàn)圖像的壓縮和加密,但是這些方案忽略了壓縮感知的固有特性,即明文敏感性。本發(fā)明通過設(shè)計一種新的壓縮感知結(jié)構(gòu),即利用未量化的測量值矩陣更新混沌系統(tǒng)的密鑰來解決這一問題,從而提高算法的安全性,增強(qiáng)抗選擇明文攻擊能力。
置亂是改變圖像的像素點位置,破壞相鄰像素間的相關(guān)性,而不改變像素值的一種操作。常用的置亂算法是對二維圖像矩陣進(jìn)行行置亂和列置亂,或交叉進(jìn)行行、列置亂;該方法中有的行(或列)會被多次就置換位置,而有的行(或列)可能保持不變,置亂效果不好。擴(kuò)散是改變像素點的位置,使任一點的像素值變化影響盡可能多的其他像素點的灰度值。大部分的算法采用的擴(kuò)散方法是混沌序列與明文圖像按照順序進(jìn)行逐一異或,但是在已知密鑰序列的情況下,可以通過后一個像素逐一解密得到前一個像素,安全性較低。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決目前基于壓縮感知的圖像壓縮加密算法中壓縮率有限,明文關(guān)聯(lián)性不強(qiáng),不能抵抗選擇明文攻擊的問題,本發(fā)明提供了一種基于壓縮感知的彩色圖像壓縮加密方法。
本發(fā)明提供的基于壓縮感知的彩色圖像壓縮加密方法,包括以下步驟:
步驟1:大小為M ×N的明文圖像分離成IR,IG和IB,分別使用2D離散小波變換(DWT)對RGB三個分量進(jìn)行稀疏變換,得到同樣尺寸的稀疏系數(shù)矩陣和
步驟2:設(shè)logistic混沌系統(tǒng)初始值為y10為密鑰,生成尺寸為2*M*N的混沌序列S1。
步驟3:利用Arnold映射和所述混沌序列S1對所述稀疏系數(shù)矩陣和進(jìn)行隨機(jī)位置置亂,得到置亂后的三個圖像和
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