[發(fā)明專利]基于電池檢測的電池健康狀態(tài)追蹤云系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011463819.3 | 申請日: | 2020-12-14 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112698232A | 公開(公告)日: | 2021-04-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王磊 | 申請(專利權(quán))人: | 尼訊(上海)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01R31/392 | 分類號(hào): | G01R31/392;G01R31/36 |
| 代理公司: | 浙江專橙律師事務(wù)所 33313 | 代理人: | 朱孔妙 |
| 地址: | 200120 上海市浦東新區(qū)中國(上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 電池 檢測 健康 狀態(tài) 追蹤 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了基于電池檢測的電池健康狀態(tài)追蹤云系統(tǒng),屬于電池檢測技術(shù)領(lǐng)域。基于電池檢測的電池健康狀態(tài)追蹤云系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)服務(wù)器、人工智能推理服務(wù)器和數(shù)據(jù)采集模塊;數(shù)據(jù)采集模塊和人工智能推理服務(wù)器均與數(shù)據(jù)服務(wù)器信號(hào)連接;數(shù)據(jù)服務(wù)器包括信息接收模塊、判斷模塊、比較模塊、數(shù)據(jù)庫和定期推送模塊;數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)有被測電池X的電池相關(guān)信息;數(shù)據(jù)采集模塊用于采集數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的電池相關(guān)信息;信息接收模塊用于接收數(shù)據(jù)采集模塊采集到的電池相關(guān)信息;可以高效、準(zhǔn)確的對電池健康狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測和估算,并在電池健康度低于預(yù)設(shè)值的情況下,向電池使用者推送警告信息。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及電池檢測技術(shù)領(lǐng)域,更具體地說,涉及基于電池檢測的電池健康狀態(tài)追蹤云系統(tǒng)。
背景技術(shù)
近年來,隨著電動(dòng)汽車的發(fā)展,鋰電池被廣泛應(yīng)用。鋰電池在循環(huán)使用過程中會(huì)不斷的老化,內(nèi)阻增加,容量衰減。電池健康度代表了電池的老化狀態(tài),它會(huì)影響電動(dòng)汽車的安全性和可靠性,是電池管理系統(tǒng)中監(jiān)測的一個(gè)重要參數(shù)。所以,快速準(zhǔn)確地監(jiān)測電池的健康度對實(shí)現(xiàn)鋰電池長期安全有效的運(yùn)行有重要意義。
現(xiàn)有電動(dòng)汽車的SOH的算法大多以行駛里程的多少判斷電池的健康狀態(tài),這種方法沒有考慮每個(gè)用戶使用的習(xí)慣的差別,會(huì)導(dǎo)致SOH的估算的精度不高。此外,還有些方法通過建立電化學(xué)模型和經(jīng)驗(yàn)?zāi)P偷阮A(yù)測電池的SOH,但模型的建立需要引入大量的參數(shù)和大量的實(shí)驗(yàn),比較復(fù)雜,難以在實(shí)際電動(dòng)汽車上使用。
現(xiàn)有技術(shù)中,在對動(dòng)力電池進(jìn)行管理時(shí),缺乏對動(dòng)力電池整車使用的全程數(shù)據(jù)監(jiān)控,當(dāng)電池健康發(fā)生異常時(shí),不能對異常電池進(jìn)行追溯,不能對電池健康進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估,不能實(shí)現(xiàn)整車動(dòng)力電池?cái)?shù)據(jù)源頭的追溯。
發(fā)明內(nèi)容
1.要解決的技術(shù)問題
針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題,本發(fā)明的目的在于提供基于電池檢測的電池健康狀態(tài)追蹤云系統(tǒng),它可以高效、準(zhǔn)確的對電池健康狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測和估算,并在電池健康度低于預(yù)設(shè)值的情況下,向電池使用者推送警告信息。
2.技術(shù)方案
為解決上述問題,本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案。
基于電池檢測的電池健康狀態(tài)追蹤云系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)服務(wù)器、人工智能推理服務(wù)器和數(shù)據(jù)采集模塊;
數(shù)據(jù)采集模塊和人工智能推理服務(wù)器均與數(shù)據(jù)服務(wù)器信號(hào)連接;
數(shù)據(jù)服務(wù)器包括信息接收模塊、判斷模塊、比較模塊、數(shù)據(jù)庫和定期推送模塊;
數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)有被測電池X的電池相關(guān)信息;
數(shù)據(jù)采集模塊用于采集數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的電池相關(guān)信息;
信息接收模塊用于接收數(shù)據(jù)采集模塊采集到的電池相關(guān)信息;
判斷模塊用于判斷被測電池X是否已經(jīng)損壞;判斷模塊將判斷出的被測電池X未損壞的信息傳遞至人工智能推理服務(wù)器;判斷模塊將判斷出的被測電池X已經(jīng)損壞的信息傳遞至數(shù)據(jù)采集模塊,并將已經(jīng)損壞的被測電池X的電池相關(guān)信息儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫中;
人工智能推理服務(wù)器用于預(yù)測未損壞的被測電池X的壽命S;人工智能推理服務(wù)器還可定期對已經(jīng)損壞的被測電池X的相關(guān)信息進(jìn)行學(xué)習(xí);
比較模塊用于將人工智能推理服務(wù)器預(yù)測的被測電池X的壽命S與設(shè)定值進(jìn)行分析比較,并將比較后的電池相關(guān)信息儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫中;
定期推送模塊用于定期在規(guī)定時(shí)間內(nèi)向電池使用者推送未損壞的被測電池X的壽命S超過設(shè)定值的預(yù)警信息。
進(jìn)一步的,數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的電池相關(guān)信息包括但不限于被測電池X的狀態(tài)數(shù)據(jù)N、操作人員身份C、電池使用者身份數(shù)據(jù)D、電池設(shè)備編號(hào)J、時(shí)間T和電池編碼X。
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