[發明專利]一種大型旋轉機械振動測量高頻原始數據的數據轉換方法

有效

• 申請號: 202011462997.4
• 申請日: 2020-12-11
• 公開（公告）號: CN112665886B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 姚杰;馬楠樺;孔偉陽;蔡其星
• 申請（專利權）人: 浙江中控技術股份有限公司;中控技術(西安)有限公司
• 主分類號: G01M99/00
• 分類號: G01M99/00;G01H17/00;H03M7/40
• 代理公司: 杭州宇信聯合知識產權代理有限公司 33401
• 代理人: 王健

一種大型旋轉機械振動測量高頻原始數據的數據轉換方法，包括以下步驟，S1、將高頻原始數據進行偏移處理；S2、對偏移處理后的數據拆解；S3、基于拆解后的數據進行分塊；S4、對分塊后的數據編碼壓縮；S5、對編碼壓縮后的數據進行歸檔存儲，還包括S6，對壓縮后的數據解壓縮。針對大型旋轉機械的振動信號的特點，本發明的數據轉換方法更具備專用性，具備更有效的壓縮比，可根據實際的需要調整來決定精度，從而獲得更大的壓縮比節省更多的存儲空間。通用化基于歸檔文件的方式進行處理和保存，易于直接集成在其他系統中使用，解決了高頻原始數據過于巨大難以保存存儲和利用的問題，方便了對高頻原始數據的利用。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種應用于大型旋轉機械振動測量振動測量高頻原始數據的數據轉換方法。

背景技術

大型旋轉機械的復雜程度、精密程度及自動化程度越來越高，利用其振動信號從而進行特定領域的開發，例如原始振動信號的回放分析和振動頻譜分析的需求越來越多，但是由于其振動信號數據的典型對稱波動型以及具備高有效值的連續浮點數，不具備普遍的壓縮能力和處理能力，而且數據量巨大。其次，由于振動類型多樣化，普適性的振動數據處理壓縮方法并未有效的利用旋轉機械的特性，同時由于振動數據具備的時序特性和空間上的單一特性，其存儲保存的方式也完全差異于低頻數據，這更與傳統的時序性數據采集存儲壓縮帶來的巨大的特異性。因此，傳統的針對低頻數據壓縮方法和通用類的數據壓縮方法均不能很好的去處理高頻振動原始信號數據。

發明內容

本發明解決的技術問題在于提供一種大型旋轉機械振動測量高頻原始數據的數據轉換方法，實現了針對高頻原始數據的一種優化的數據壓縮以及歸檔存儲方式，解決了高頻原始數據過于巨大難以保存存儲和利用的問題，方便了對高頻原始數據的利用，具體采用了如下技術方案：

一種大型旋轉機械振動測量高頻原始數據的數據轉換方法，所述高頻原始數據為高密度的雙精度浮點數離散數據序列，包括以下步驟：S1、將高頻原始數據進行偏移處理；S2、對偏移處理后的數據拆解；S3、基于拆解后的數據進行分塊；S4、對分塊后的數據編碼壓縮；S5、對編碼壓縮后的數據進行歸檔存儲。

進一步的，步驟S1具體包括：S11，取高頻原始數據均值作為中位中心軸；S12，基于中位中心軸對高頻原始數據進行整體偏移，使偏移后的數據以中位中心軸對稱分布。

使經過偏移處理后的數據滿足最小區間性。

進一步的，步驟S2具體包括將偏移后的數據拆解為正負號部、整數部、小數部以及與中位中心軸關聯的偏移參數。

進一步的，步驟S3具體包括，正負號部組合為正負號序列，整數部組合為整數序列，小數部組合為小數序列。

進一步的，步驟S4具體包括，正負號序列、整數序列、小數序列分別編碼壓縮。

進一步的，整數序列編碼壓縮采用小端編碼方式壓縮，使整數序列中的整數部都具備有效性的相似前綴。

對相似前綴進行編碼處理可獲得較高的壓縮比。

進一步的，小數序列基于預設精度閾值對小數部有效數位數進行偏移后編碼壓縮。

根據實際精度需求，調整預設精度閾值，從而調整小數部保留的有效數位數。

進一步的，正負號序列采用bite的方式編碼壓縮，使正負號序列中的正負號部呈周期性排布。

由于正負號序列中正負號部分布的周期性，使其具有高效的壓縮比。

進一步的，所述編碼壓縮至少應用霍夫曼編碼。

進一步的，步驟S5中，編碼壓縮后的數據以旋轉處理粒度為單位進行歸檔。

進一步的，所述歸檔數據塊頭部至少包括類似特性的參數信息。