[發明專利]關鍵詞檢測方法、裝置、設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202011462771.4
• 申請日: 2020-12-11
• 公開（公告）號: CN112634870B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 劉博卿;王健宗;張之勇
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L15/18;G10L25/24
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;曹勇

1.一種關鍵詞檢測方法，其特征在于，關鍵詞檢測網絡包括并行連接的第一全連接層和第二全連接層，方法包括：

獲取當前用戶輸入的待檢測語音語句；

提取所述待檢測語音語句對應的語音特征參數；

將所述語音特征參數輸入所述關鍵詞檢測網絡；

判斷所述第一全連接層輸出的第一概率是否高于預設概率閾值，其中，所述第一概率為所述當前用戶身份識別對應的概率；

若是，根據所述第二全連接層輸出的第二概率，確定所述待檢測語音語句的關鍵詞，其中，所述第二概率為關鍵詞識別對應的概率。

2.根據權利要求1所述的關鍵詞檢測方法，其特征在于，所述判斷所述第一全連接層輸出的第一概率是否高于預設概率閾值的步驟，包括：

根據指定計算方式計算所述當前用戶為目標用戶的概率，其中，所述指定計算方式為P(S_u|X)＝1-P(S_e|X)，P(S_u|X)表示所述當前用戶為所述目標用戶的概率，P(S_e|X)表示所述當前用戶不是所述目標用戶的概率；

將所述當前用戶為所述目標用戶的概率P(S_u|X)，作為所述第一概率；

判斷所述P(S_u|X)是否高于預設概率閾值；

若是，則判定所述第一全連接層輸出的第一概率高于所述預設概率閾值。

3.根據權利要求1所述的關鍵詞檢測方法，其特征在于，所述關鍵詞檢測網絡中所述第一全連接層對應第一任務的輸出通道，所述第二全連接層對應第二任務的輸出通道，所述獲取當前用戶輸入的待檢測語音語句的步驟之前，包括：

將各訓練數據分別對應的語音特征參數，輸入至所述關鍵詞檢測網絡中進行訓練；

實時獲取所述第一任務對應的第一損失函數的函數值，以及所述第二任務對應的第二損失函數的函數值；

根據所述第一損失函數的函數值和所述第二損失函數的函數值的數值關系，實時調整所述第一損失函數和所述第二損失函數在總損失函數中分別對應的損失權重；

判斷所述總損失函數是否達到預設條件；

若是，則判定完成對所述關鍵詞檢測網絡的訓練，并固定所述關鍵詞檢測網絡的參數。

4.根據權利要求3所述的關鍵詞檢測方法，其特征在于，所述實時獲取所述第一任務對應的第一損失函數的函數值，以及所述第二任務對應的第二損失函數的函數值的步驟，包括：

獲取所述第一任務對應的sigmoid函數的當前預測值，以及預設的第一真實值，獲取所述第二任務對應的softmax函數的當前預測值，以及預設的第二真實值；

根據所述sigmoid函數的當前預測值，以及預設的第一真實值，計算所述第一損失函數值，根據所述softmax函數的當前預測值，以及預設的第二真實值，計算所述第二損失函數值。

5.根據權利要求3所述的關鍵詞檢測方法，其特征在于，所述根據所述第一損失函數的函數值和所述第二損失函數的函數值的數值關系，實時調整所述第一損失函數和所述第二損失函數在總損失函數中分別對應的損失權重的步驟，包括：

計算所述第一損失函數的函數值和所述第二損失函數的函數值的差值；

判斷所述差值是否大于零；

若是，則增大所述第一損失函數在總損失函數中對應的第一損失權重，減小所述第二損失函數在總損失函數中對應的第二損失權重。