[發(fā)明專利]虛擬形象生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011462206.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-11 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112650831A | 公開(公告)日: | 2021-04-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 閆嵩 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京大米科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/33 | 分類號(hào): | G06F16/33;G06F40/30;G06K9/00;G06T13/80;G10L15/02;G10L15/16;G10L15/26 |
| 代理公司: | 北京恒博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11528 | 代理人: | 張曉芳 |
| 地址: | 100025 北京市朝*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 虛擬 形象 生成 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 電子設(shè)備 | ||
1.一種虛擬形象生成方法,其特征在于,所述方法包括:
對(duì)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)語音識(shí)別ASR處理得到文本信息;
對(duì)所述文本信息進(jìn)行語義分析得到情感信息;
根據(jù)所述情感信息確定對(duì)應(yīng)的動(dòng)作屬性信息;其中,所述動(dòng)作屬性信息包括:頭部動(dòng)作屬性信息、面部動(dòng)作屬性信息和肢體動(dòng)作屬性信息中的一種或多種;
根據(jù)所述動(dòng)作屬性信息生成虛擬形象。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法,其特征在于,所述對(duì)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)語音識(shí)別ASR處理得到文本信息,包括:
將音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;其中,所述預(yù)處理包括靜音切除和聲音分幀;
提取預(yù)處理后的音頻數(shù)據(jù)的線性預(yù)測(cè)倒譜LPCC特征;
通過聲學(xué)模型對(duì)所述LPCC特征進(jìn)行處理得到音素信息;
通過語言模型對(duì)所述音素信息進(jìn)行解碼得到文本信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述方法,其特征在于,所述對(duì)所述文本信息進(jìn)行語義分析得到情感信息,包括:
對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本分類得到多個(gè)分詞詞組;
通過情感分類模型對(duì)所述多個(gè)分詞詞組進(jìn)行匹配得到情感詞典類型;
基于所述情感詞典類型確定情感信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法,其特征在于,所述根據(jù)所述情感信息確定對(duì)應(yīng)的動(dòng)作屬性信息之前,還包括:
獲取多個(gè)素材視頻數(shù)據(jù);
對(duì)所述多個(gè)素材視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行語音識(shí)別得到文本信息;
通過自然語言處理NLP模型在各個(gè)素材視頻數(shù)據(jù)的文本信息提取情感關(guān)鍵字;
根據(jù)提取的情感關(guān)鍵字對(duì)各個(gè)素材視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記;
提取標(biāo)記后的各個(gè)素材視頻數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的動(dòng)作屬性信息;
確定所述情感關(guān)鍵字與所述動(dòng)作屬性信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法,其特征在于,所述根據(jù)所述動(dòng)作屬性信息生成虛擬形象,包括:
對(duì)所述音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到嘴部動(dòng)作屬性信息;
解析所述嘴部動(dòng)作屬性信息與所述動(dòng)作屬性信息確定映射關(guān)系;
基于所述映射關(guān)系生成虛擬形象。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述方法,其特征在于,所述對(duì)所述音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到嘴部動(dòng)作屬性信息,包括:
對(duì)所述音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取得到聲音特征;
通過人臉關(guān)鍵點(diǎn)生成模塊對(duì)所述聲音特征進(jìn)行處理得到人臉關(guān)鍵點(diǎn)特征;
對(duì)所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)特征進(jìn)行處理得到嘴部動(dòng)作屬性信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法,其特征在于,所述根據(jù)所述動(dòng)作屬性信息生成虛擬形象,還包括:
獲取目標(biāo)圖片;
基于所述動(dòng)作屬性信息對(duì)所述目標(biāo)圖片進(jìn)行處理生成虛擬形象。
8.一種虛擬形象生成裝置,其特征在于,包括:
識(shí)別模塊,用于對(duì)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)語音識(shí)別ASR處理得到文本信息;
分析模塊,用于對(duì)所述文本信息進(jìn)行語義分析得到情感信息;
確定模塊,用于根據(jù)所述情感信息確定對(duì)應(yīng)的動(dòng)作屬性信息;其中,動(dòng)作屬性信息包括:頭部動(dòng)作屬性信息、面部動(dòng)作屬性信息和肢體動(dòng)作屬性信息中的一種或多種;
生成模塊,用于根據(jù)所述動(dòng)作屬性信息生成虛擬形象。
9.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有多條指令,所述指令適于由處理器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1~7任意一項(xiàng)的方法步驟。
10.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:存儲(chǔ)器和處理器;其中,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序適用于由所述處理器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1~7任意一項(xiàng)的方法步驟。
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