[發(fā)明專利]一種事件預(yù)測處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011461534.6
• 申請日: 2020-12-07
• 公開（公告）號: CN112465262A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高劍奇;景艷山
• 申請（專利權(quán)）人: 北京明略軟件系統(tǒng)有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q40/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京超成律師事務(wù)所 11646
• 代理人: 裴素英

本申請?zhí)峁┮环N事件預(yù)測處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及信息挖掘技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：從目標(biāo)文本集合中抽取得到事件對集合；構(gòu)建各事件對的特征；將各事件對的特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的分類器，由該分類器基于事件間的因果關(guān)系識別事件之間的演化方向；根據(jù)事件之間的演化方向，確定目標(biāo)事件向事件集合中該目標(biāo)事件以外的事件轉(zhuǎn)移的轉(zhuǎn)移概率，其中，該目標(biāo)事件為該事件集合中的任一事件對中的事件；根據(jù)該轉(zhuǎn)移概率進(jìn)行事件預(yù)測。應(yīng)用本申請實(shí)施例，提高了目標(biāo)事件向其他事件轉(zhuǎn)移概率的精確度，進(jìn)而也提高了對事件進(jìn)行預(yù)測的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及信息挖掘技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種事件預(yù)測處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)化、信息化的快速發(fā)展，事件之間在時(shí)間、空間上相繼發(fā)生的演化關(guān)系是一種十分有價(jià)值的知識。例如在金融領(lǐng)域中，金融事件間的轉(zhuǎn)移概率是如銀行業(yè)、證券業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)等最為關(guān)注的，這樣可以降低企業(yè)經(jīng)營過程中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，有助于企業(yè)決策。

目前，主要以時(shí)間為依據(jù)，通過時(shí)間之間的順承關(guān)系對金融事件間的演化關(guān)系進(jìn)行挖掘。其中，順承關(guān)系主要包括兩種情況：一種情況是順承的前序事件a結(jié)束后，后序事件b緊接著發(fā)生；另一種情況是前序事件a結(jié)束后，隔一段時(shí)間后序事件b才會(huì)發(fā)生，兩個(gè)前后順承的事件之間存在一個(gè)介于0到1之間的轉(zhuǎn)移概率，表示從一個(gè)事件按時(shí)序順承關(guān)系演化到下一事件的置信度。

然而，在金融領(lǐng)域的文本中有時(shí)并不包含完整的各金融事件發(fā)生的時(shí)間，或者當(dāng)金融領(lǐng)域的文本中包括多個(gè)金融事件時(shí)，可能存在獲取到的各金融事件發(fā)生的時(shí)間不準(zhǔn)確的現(xiàn)象，這樣均會(huì)使金融事件之間的演化關(guān)系不準(zhǔn)確，進(jìn)而導(dǎo)致基于金融事件之間的演化關(guān)系確定的金融事件之間轉(zhuǎn)移概率精確度不高。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的目的在于，針對上述現(xiàn)有技術(shù)中的不足，提供一種事件預(yù)測處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，可以提高基于金融事件之間的演化關(guān)系確定的金融事件之間轉(zhuǎn)移概率的精確度，進(jìn)而提高對事件進(jìn)行預(yù)測的準(zhǔn)確性。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請實(shí)施例采用的技術(shù)方案如下：

第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種事件預(yù)測處理方法，所述方法包括：

從目標(biāo)文本集合中抽取得到事件對集合，所述事件對集合中包括至少一個(gè)事件對，每個(gè)事件對包括兩個(gè)事件；

構(gòu)建各所述事件對的特征，其中，所述特征包括下述至少一種：事件對的頻數(shù)特征、根據(jù)所述事件對的頻數(shù)特征構(gòu)建的比例特征、事件的上下文特征；

將各所述事件對的特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的分類器，由所述分類器基于事件間的因果關(guān)系識別事件之間的演化方向；

根據(jù)所述事件之間的演化方向，確定目標(biāo)事件向事件集合中所述目標(biāo)事件以外的事件轉(zhuǎn)移的轉(zhuǎn)移概率，其中，所述目標(biāo)事件為所述事件集合中的任一事件對中的事件；

根據(jù)所述轉(zhuǎn)移概率進(jìn)行事件預(yù)測。

可選地，所述分類器包括：第一子分類器以及第二子分類器；

所述將各所述事件對的特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的分類器，由所述分類器基于事件間的因果關(guān)系識別事件之間的演化方向，包括：

將各所述事件對的特征輸入所述第一子分類器，由所述第一子分類器輸出各所述事件對的關(guān)聯(lián)信息，所述關(guān)聯(lián)信息用于指示所述事件對中兩個(gè)事件的關(guān)聯(lián)概率；

將所述關(guān)聯(lián)概率大于預(yù)設(shè)閾值的至少一個(gè)待選事件對的特征輸入所述第二子分類器，由所述第二子分類器基于各所述待選事件對中兩個(gè)事件之間的因果關(guān)系，識別得到各所述待選事件對中兩個(gè)事件之間的演化方向。