[發明專利]一種電力系統頻率安全預防控制優化方法有效
| 申請號: | 202011461386.8 | 申請日: | 2020-12-08 |
| 公開(公告)號: | CN112531745B | 公開(公告)日: | 2023-05-26 |
| 發明(設計)人: | 馬歡;楊冬;王亮;蔣哲;張冰;趙康;武誠;劉文學;馬琳琳;周寧;李山;張志軒;房俏;程定一;郝旭東 | 申請(專利權)人: | 國網山東省電力公司電力科學研究院;國家電網有限公司 |
| 主分類號: | H02J3/24 | 分類號: | H02J3/24 |
| 代理公司: | 濟南泉城專利商標事務所 37218 | 代理人: | 李桂存 |
| 地址: | 250003 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電力系統 頻率 安全 預防 控制 優化 方法 | ||
1.一種電力系統頻率安全預防控制優化方法,其特征在于,包括如下步驟:
a)通過公式計算開機成本與經濟調度成本之和最小,式中T為日內滾動時刻數,m為電力系統中機組數,Ci,SU(t)為t時刻機組i的開機費用,Ci,SD(t)為t時刻機組i的停機費用,Ii,t為t時刻機組i的開停機狀態,Ci(Pi,t)為t時刻機組i的經濟調度成本,Pi,t為t時刻機組i的出力,ai、bi、ci均為成本系數;
b)通過公式(Xi,on(t-1)-Ti,U)(Ii,t-1-Ii,t)≥0,(Ti,D-Xi,off(t-1))(Ii,t-1-Ii,t)≥0構建最小開停機時間約束,Xi,on(t-1)為機組i在t-1時刻已經連續開機的時間,Xi,off(t-1)為機組i在t-1時刻已經連續關機的時間,Ii,t為t-1時刻機組i的開停機狀態,Ti,U為機組i的最小開機時間,Ti,D為機組i的最小停機時間;
c)通過公式-Ri,D≤(Pi,t-Pi,t-1)Ii,tIi,t-1≤Ri,U構建機組爬坡速率約束,式中Ri,D機組i的上爬坡速率,Ri,U機組i的下爬坡速率,Pi,t-1為t-1時刻機組i的出力;
d)通過公式Pmin,iIi,t≤Pi,t≤Pmax,iIi,t構建機組有功出力上下限約束,式中Pmin,i為機組i的的最小出力,Pmax,i為機組i的的最大出力;
e)通過公式構建機組的旋轉備用約束;
f)通過公式構建功率平衡約束,式中D為線路上的功率損耗,PL為系統負荷,Pw(t)為t時刻整個系統的風電功率;
g)通過公式fmin<fth構建預想事故發生后暫態頻率安全約束,式中fmin為事故發生后的最低頻率,fth為最低頻率閾值;
h)通過馬爾科夫鏈構建未來風電功率場景,由t時刻風電功率Pw(t)得到下一時刻t+1時刻的風電功率Pw(t+1);
i)通過公式S(t)=[D(t),Pw(t),Xi,on(t),Xi,off(t),Ii,t,Ti,on(t),Ti,off(t),Pi(t)]計算得到電力系統當前時間段的狀態S(t),式中D(t)為當前時間段的負荷水平,Xi,on(t)為機組已連續開機時間,Xi,off(t)為機組已連續關機時間,Ti,on(t)為機組是否處在開機狀態標志,Ti,off(t)為機組是否處在關機狀態標志,Pi(t)為機組有功出力;
j)通過公式Ai(t)=[TNi(t),TFi(t),Pi(t)]得到機組i的動作集合Ai(t),式中TN為開機指令,TNi(t)=1為下達開機指令,TNi(t)=0為不下達開機指令,TFi(t)=1為下達關機指令,TFi(t)=0為不下達關機指令,通過公式A(t)=[A1(t),A2(t),...,Am(t)]計算得到最終的動作集合A(t),得到日內滾動的機組出力方案;
還包括通過公式計算得到t時刻的系統的價值函數Ft,式中Ft+1為t+1時刻的系統的價值函數,Ct,SU(u(t),u(t+1))為t時刻的開機成本,Ct,SD(u(t)t,u(t+1))為t時刻的停機成本,C(ui(t+1)、Di(t+1)、為t+1時刻的機組調度成本,為t時刻的機組調度成本,Nw為未來風電場景下的預期成本的個數。
2.根據權利要求1所述的電力系統頻率安全預防控制優化方法,其特征在于,步驟h)的步驟如下:
h-1)根據歷史數據統計得到狀態轉移矩陣P;
h-2)通過公式Pij=P(Pw(t+1)=Pwj|Pw(t)=Pwi),由當前t時刻的風電功率Pw(t)得到下一時刻t+1時刻的風電功率Pw(t+1),式中Pij(i=1,...,l,j=1,...,l)表示風電功率從風電功率離散值Pwi變為風電功率離散值Pwj的概率,nij為歷史數據中風電功率從風電功率離散值Pwi變為風電功率離散值Pwj的樣本頻次,i,j表示不同的風電功率離散區間編號;
h-3)利用公式采用核回歸方法對不同風電功率狀態之間波動量ΔPij的概率分布函數PDF(ΔPij)進行建模,式中ΔPij,k為采樣值,Nij為總的樣本個數,h為核函數的帶寬,k為樣本個數,h為核函數的帶寬,σ為經驗常數,式中。
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