[發(fā)明專利]口語信息處理方法、裝置和電子設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011461385.3 | 申請日: | 2020-12-08 |
| 公開(公告)號: | CN112651231B | 公開(公告)日: | 2023-10-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 林雨;蒙嘉穎;吳培昊 | 申請(專利權(quán))人: | 北京有竹居網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/232 | 分類號: | G06F40/232;G06F40/253;G06F40/58;G10L15/26 |
| 代理公司: | 泰和泰律師事務(wù)所 51219 | 代理人: | 祝海燕 |
| 地址: | 101299 北京市平*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 口語 信息處理 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
1.一種口語信息處理方法,其特征在于,包括:
確定初始口語信息中各個單詞對應(yīng)的詞干,并基于所述各個單詞對應(yīng)的詞干得到與所述初始口語信息對應(yīng)的初始口語詞干向量;
根據(jù)所述初始口語信息對應(yīng)的初始口語向量和所述初始口語詞干向量,確定與所述初始口語信息中各個單詞對應(yīng)的標(biāo)簽;所述標(biāo)簽至少包括:順滑、非順滑;
根據(jù)所述各個單詞對應(yīng)的標(biāo)簽處理所述初始口語信息,得到順滑的目標(biāo)口語信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述初始口語信息對應(yīng)的初始口語向量和所述初始口語詞干向量,確定與所述初始口語信息中各個單詞對應(yīng)的標(biāo)簽,包括:
將所述初始口語信息對應(yīng)的初始口語向量和所述初始口語詞干向量輸入預(yù)先訓(xùn)練好的口語處理模型中,得到與所述初始口語信息中各個單詞對應(yīng)的標(biāo)簽。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述口語處理模型包括第一預(yù)設(shè)口語處理模型、第二預(yù)設(shè)口語處理模型和第三預(yù)設(shè)口語處理模型,以及所述口語處理模型預(yù)先基于如下步驟訓(xùn)練:
構(gòu)建訓(xùn)練樣本集;所述訓(xùn)練樣本集中包括多個非順滑樣本信息;
針對每一個所述非順滑樣本信息,確定該非順滑樣本信息中各個樣本單詞對應(yīng)的樣本詞干,并基于所述各個樣本單詞對應(yīng)的樣本詞干得到該非順滑樣本信息對應(yīng)的非順滑樣本詞干向量;
利用所述非順滑樣本信息對應(yīng)的非順滑樣本向量、所述非順滑樣本詞干向量分別訓(xùn)練所述第一預(yù)設(shè)口語處理模型和所述第二預(yù)設(shè)口語處理模型至收斂;
將收斂的所述第一預(yù)設(shè)口語處理模型和所述第二預(yù)設(shè)口語處理模型的輸出標(biāo)簽向量按照預(yù)設(shè)規(guī)則進行拼接,并將拼接后的組合向量作為所述第三預(yù)設(shè)口語處理模型的輸入,訓(xùn)練所述第三預(yù)設(shè)口語處理模型至收斂,得到所述口語處理模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述構(gòu)建訓(xùn)練樣本集,包括:
獲取順滑樣本信息;
在預(yù)設(shè)詞庫中查找所述順滑樣本信息中的各個樣本單詞對應(yīng)的原始形態(tài)單詞;所述預(yù)設(shè)詞庫中包括所述各個樣本單詞對應(yīng)的原始形態(tài)單詞;
確定查找到的所述原始形態(tài)單詞對應(yīng)的樣本單詞在所述順滑樣本信息中的位置;
以所述位置為起始位置,并以所述樣本單詞為起始單詞,插入預(yù)設(shè)重復(fù)長度、預(yù)設(shè)重復(fù)次數(shù)的多個樣本單詞。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述構(gòu)建訓(xùn)練樣本集,包括:
獲取順滑樣本信息;
在所述順滑樣本信息中隨機插入至少一個重復(fù)單詞,得到所述非順滑樣本信息;所述重復(fù)單詞包括在插入位置處的初始樣本單詞。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述構(gòu)建訓(xùn)練樣本集,包括:
獲取順滑樣本信息;
在所述順滑樣本信息中隨機插入語氣單詞,得到所述非順滑樣本信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述各個單詞對應(yīng)的標(biāo)簽處理所述初始口語信息,得到順滑的目標(biāo)口語信息,包括:
刪除被標(biāo)記為非順滑的標(biāo)簽對應(yīng)的單詞,得到所述目標(biāo)口語信息。
8.一種口語信息處理裝置,其特征在于,包括:
確定模塊,用于確定初始口語信息中各個單詞對應(yīng)的詞干,并基于所述各個單詞對應(yīng)的詞干得到與所述初始口語信息對應(yīng)的初始口語詞干向量;
標(biāo)注模塊,用于根據(jù)所述初始口語信息對應(yīng)的初始口語向量和所述初始口語詞干向量,確定與所述初始口語信息中各個單詞對應(yīng)的標(biāo)簽;所述標(biāo)簽至少包括:順滑、非順滑;
處理模塊,用于根據(jù)所述各個單詞對應(yīng)的標(biāo)簽處理所述初始口語信息,得到順滑的目標(biāo)口語信息。
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,其上存儲有一個或多個程序,當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行,使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一所述的方法。
10.一種計算機可讀介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的方法。
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