[發(fā)明專利]一種基于多維度特征信息的煙葉等級識別系統及方法

有效

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• 申請日: 2020-12-11
• 公開（公告）號: CN112539785B
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發(fā)明（設計）人: 邱曄;趙華武
• 申請（專利權）人: 云南中煙工業(yè)有限責任公司
• 主分類號: G01D21/02
• 分類號: G01D21/02;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 昆明正原專利商標代理有限公司 53100
• 代理人: 金耀生;于洪

本發(fā)明涉及一種基于多維度特征信息的煙葉等級識別系統及方法，屬于煙葉等級識別技術領域。該系統包括中央處理模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊、測厚模塊、稱重模塊、信息輸入模塊和等級輸出模塊；中央處理模塊分別與圖像處理模塊、測厚模塊、稱重模塊、信息輸入模塊、等級輸出模塊相連；本發(fā)明基于圖像特征、重量、厚度以及圖像提取物理指標、化學成分指標等多維度指標建立煙葉等級判定模型，從而實現煙葉等級的準確、快速和自動化識別和認定，維度指標更多，信息更加豐富，識別準確度更高。

技術領域

本發(fā)明屬于煙葉等級識別技術領域，具體涉及一種基于多維度特征信息的煙葉等級識別系統及方法。

背景技術

在煙草產業(yè)中，對煙葉進行質量檢測有著重要意義。隨著中式卷煙品牌升級創(chuàng)新進入新的發(fā)展階段，卷煙品牌發(fā)展和產品創(chuàng)新對打葉復烤提出了新的更高、更難的要求，工業(yè)企業(yè)對原煙挑選越來越重視。

目前煙葉等級識別方法采用的人工或機器識別的方式，人工挑選由于每個人眼光不同，對煙葉等級識別會存在差異性。機器識別主要是通過基于圖像特征的AI人工智能運算來進行煙葉等級的識別和認定，維度指標較少，只是利用圖像的顏色和形狀，錯誤率較高。

例如，201811528533.1一種煙葉智能收購方法及其系統，其方法包括以下步驟：a、獲取交售方身份信息，并校驗身份；b、初步檢驗煙葉產品，并對初步檢驗后的煙葉產品進行定級，設置對應等級的RFID標簽卡；c、自動傳輸過磅，采集當前過磅圖像，并讀取RFID標簽卡信息；d、進行掃碼解綁，并在關聯二維碼后，打包入庫。該專利申請采用人工對煙葉產品進行定級，存在因人工眼光不同，而產生定級的差異性。

又例如，201410001552.4一種基于海量煙葉數據的自動定級系統，該系統對煙葉圖像進行分析和預處理，保留視覺關心的圖像部分，去除噪聲，然后提取煙葉的相關細節(jié)特征，保證數據的稀疏性和相關性；然后從煙葉特征數據庫中，獲取不同種類的煙葉特征數據，進行模型的構建，最后采用構建得到的模型進行煙葉定級；該技術方案通過圖像來識別煙葉等級，維度指標單一，能夠分清部位，但無法分清青雜和相鄰等級煙葉，效果不是很好，

因此如何克服現有技術的不足是目前煙葉等級識別技術領域亟需解決的問題。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的是為了解決現有技術的不足，提供一種基于多維度特征信息的煙葉等級識別系統及方法，該系統及方法通過嚴格按照品質因素、控制因素、圖像、理化指標等多維度特征信息的手段，用各維度特征信息之間的差異性來保證煙葉等級識別的準確性，從而能夠大幅提高等級識別的精準度。

為實現上述目的，本發(fā)明采用的技術方案如下：

一種基于多維度特征信息的煙葉等級識別系統，包括：中央處理模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊、測厚模塊、稱重模塊、信息輸入模塊和等級輸出模塊；

中央處理模塊分別與圖像處理模塊、測厚模塊、稱重模塊、信息輸入模塊、等級輸出模塊相連；

圖像采集模塊，用于采集煙葉正面和背面的圖像；

圖像處理模塊，與圖像采集模塊相連，用于根據圖像采集模塊采集到的圖像進行處理，獲得煙葉的長、寬、面積、葉尖夾角、脈相和顏色色彩值占比；測厚模塊，用于采集煙葉的厚度信息；

稱重模塊，用于采集煙葉的重量；

信息輸入模塊，用于輸入煙葉等級合格率、等級純度指標數據；

中央處理模塊內預存有煙葉等級判定模型，還預存有烤煙原等級與其對應純度允差范圍的上鄰等級和下鄰等級；中央處理模塊用于根據圖像處理模塊處理后所得的數據、測厚模塊測得的數據、稱重模塊測得的數據、信息輸入模塊輸入的數據來識別某批煙葉等級，之后通過等級輸出模塊輸出。

進一步，優(yōu)選的是，等級輸出模塊為USB接口；圖像采集模塊為攝像頭；測厚模塊為激光測厚儀。