[發明專利]一種起重機械故障預測方法在審
| 申請號： | 202011460177.1 | 申請日： | 2020-12-11 |
| 公開（公告）號： | CN112508176A | 公開（公告）日： | 2021-03-16 |
| 發明（設計）人： | 陳宇豪;楊正益;陶俊銘;文俊浩;丁克勤;吳丹 | 申請（專利權）人： | 重慶大學 |
| 主分類號： | G06N3/04 | 分類號： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重慶博凱知識產權代理有限公司 50212 | 代理人： | 胡逸然 |
| 地址： | 400044 *** | 國省代碼： | 重慶;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 起重機械 故障 預測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種起重機械故障預測方法，其特征在于，包括如下步驟：
S1、采集目標起重機械的具有時間順序的監測數據；
S2、將所述監測數據輸入編碼器-解碼器LSTM模型得到對應的預測數據；
S3、將預測數據輸入分類器，得到分類概率預測結果。
2.如權利要求1所述的起重機械故障預測方法，其特征在于，所述編碼器-解碼器LSTM模型包括編碼器模型及解碼器模型，編碼解碼器模型為激活函數為relu的標準LSTM模型。
3.如權利要求2所述的起重機械故障預測方法，其特征在于，所述編碼器-解碼器LSTM模型中，將編碼器模型的輸出結果重復輸入解碼器模型。
4.如權利要求3所述的起重機械故障預測方法，其特征在于，所述編碼器-解碼器LSTM模型的輸出部分包裝在時間分配包裝器中。
5.如權利要求1至4任一項所述的起重機械故障預測方法，其特征在于，所述分類器為采用加權交叉熵損失函數的改進型Softmax分類器。
6.如權利要求5所述的起重機械故障預測方法，其特征在于，輸入改進型Softmax分類器的數據的權重值與其在預設時間段內的變化比例的大小正相關。
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