[發明專利]一種面向地市級的分層電力供需預測方法及系統

有效

• 申請號: 202011460132.4
• 申請日: 2020-12-11
• 公開（公告）號: CN112561159B
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 劉勁松;謝國輝;張成龍;余秋霞;謝祥穎;艾宇飛;張崇見;李娜娜;吳靜;婁奇鶴;劉思革;樊昊;欒鳳奎;馬曉光;劉潤彪;單雨;王少婷;葛樂矣;張翠霞
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網數字科技控股有限公司;國網能源研究院有限公司;許繼集團有限公司;國網新能源云技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 劉樂

本發明公開了一種面向地市級的分層電力供需預測方法及系統，以宏觀和微觀相結合的方式進行電力供需預測，首先從影響因素少結構簡單的場站和用戶入手，獲得場站電力供應分析預測結果以及用戶電力需求分析預測結果，然后基于場站電力供應分析預測結果以及用戶電力需求分析預測結果，以日、月、年為時間維度，依次對臺區、變電站、區/縣和地市進行電力供需預測的分層統計，最終得到地市電力供應分析預測結果和地市電力需求分析預測結果。相對于傳統方案而言，本發明整個電力供需預測過程均是基于已有的電力相關數據，并不需要主觀設定參數，因此，可以獲得更為準確的電力供需預測結果，從而可以適應電力市場的快速發展和變化。

技術領域

本發明涉及電力供需技術領域，更具體的說，涉及一種面向地市級的分層電力供需預測方法及系統。

背景技術

電力供需預測指標是反映國民經濟活動的敏感指標，電力供需預測的結果可作為國家宏觀經濟政策決策的參考依據，決定著電力企業自身的發展方向和速度。由于電力發展與國民經濟發展高度關聯，因此各級政府和電力企業高度關注電力供需預測工作，以滿足群眾生活對電力的需求，化解電力發展不均衡和不充分的主要矛盾。

傳統電力供需預測方法是基于全國、省層面的電力供需預測，雖然電力供需預測結果能夠較好地反映電力行業與國民經濟發展的內在聯系及電力企業自身發展規律，廣泛應用于政府的宏觀決策參考層面和電力企業的規劃發展上。傳統的電力供需預測方法主要采用自身外推法和相關性分析法實現，由于自身外推法和相關性分析法需要預先設定各種參數，而參數的設定受主觀因素影響較大，因此導致電力供需預測結果的準確度不高，存在較大誤差，很難適應電力市場的快速發展和變化。

發明內容

有鑒于此，本發明公開一種面向地市級的分層電力供需預測方法及系統，以解決傳統方案中，因自身外推法和相關性分析法預先設定各種參數受主觀因素影響較大，導致電力供需預測結果的準確度不高，存在較大誤差，很難適應電力市場的快速發展和變化的問題。

一種面向地市級的分層電力供需預測方法，包括：

獲取場站電力供應分析預測結果以及用戶電力需求分析預測結果，所述場站電力供應分析預測結果包括以日、月、年為時間維度的場站供應功率、場站供應電量、場站供應率和場站出力功率，所述用戶電力需求分析預測結果包括以日、月、年為時間維度的用戶需求功率、用戶需求電量和用戶負荷率；

基于臺區級設備改造數據以及臺區范圍內所有的所述場站電力供應分析預測結果，得到臺區電力供應分析預測結果，以及基于所述臺區范圍內所有的所述用戶電力需求分析預測結果，得到臺區電力需求分析預測結果，所述臺區電力供應分析預測結果包括以日、月、年為時間維度的臺區供應功率、臺區供應電量、臺區供應率和臺區出力功率，所述臺區電力需求分析預測結果包括以日、月、年為時間維度的臺區需求功率、臺區需求電量和臺區負荷率；

基于變電站級設備改造數據以及變電站范圍內所有的所述臺區電力供應分析預測結果，得到變電站電力供應分析預測結果，以及基于所述變電站范圍內所有的所述臺區電力需求分析預測結果，得到變電站電力需求分析預測結果，所述變電站電力供應分析預測結果包括以日、月、年為時間維度的變電站供應功率、變電站供應電量、變電站供應率和變電站出力功率，所述變電站電力需求分析預測結果包括以日、月、年為時間維度的變電站需求功率、變電站需求電量和變電站負荷率；

基于區/縣級電力宏觀信息和區/縣范圍內所有的所述變電站電力供應分析預測結果，得到區/縣電力供應分析預測結果，以及基于所述區/縣級電力宏觀信息和所述區/縣范圍內所有的所述變電站電力需求分析預測結果，得到區/縣電力需求分析預測結果，所述區/縣電力供應分析預測結果包括以日、月、年為時間維度的區/縣供應功率、區/縣供應電量、區/縣供應率和區/縣出力功率，所述區/縣電力需求分析預測結果包括以日、月、年為時間維度的區/縣需求功率、區/縣需求電量和區/縣負荷率；