[發(fā)明專(zhuān)利]一種算力參數(shù)的確定方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011460037.4
• 申請(qǐng)日: 2020-12-11
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112488563B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-06-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李建飛;曹暢;何濤;李銘軒
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/0639
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/0639;G06N3/0464
• 代理公司: 北京中博世達(dá)專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種算力參數(shù)的確定方法，其特征在于，所述確定方法包括：

獲取用戶(hù)的算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求；

根據(jù)所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求，確定所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的類(lèi)型；所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求包括以下至少之一：算力參數(shù)、關(guān)鍵算力參數(shù)、業(yè)務(wù)需求參數(shù)、關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求參數(shù)、抽象需求參數(shù)；所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的類(lèi)型包括以下至少之一：算力參數(shù)類(lèi)型、業(yè)務(wù)需求類(lèi)型、以及抽象需求類(lèi)型；所述關(guān)鍵算力參數(shù)為滿(mǎn)足所述算力業(yè)務(wù)的算力參數(shù)；所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求參數(shù)為滿(mǎn)足所述算力業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)需求參數(shù)；

其中，在所述算力參數(shù)的數(shù)量大于或等于第一預(yù)設(shè)閾值；或者所述關(guān)鍵算力參數(shù)的數(shù)量大于或等于第二預(yù)設(shè)閾值的情況下，確定所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的類(lèi)型為所述算力參數(shù)類(lèi)型；

在所述業(yè)務(wù)需求參數(shù)的數(shù)量大于或等于第三預(yù)設(shè)閾值；或者所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求參數(shù)的數(shù)量大于或等于第四預(yù)設(shè)閾值的情況下，確定所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的類(lèi)型為所述業(yè)務(wù)需求類(lèi)型；

在所述算力參數(shù)的數(shù)量小于所述第一預(yù)設(shè)閾值，所述業(yè)務(wù)需求參數(shù)的數(shù)量小于所述第二預(yù)設(shè)閾值，以及所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求中包括所述抽象需求參數(shù)的情況下，確定所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的類(lèi)型為所述抽象需求類(lèi)型；

基于所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求與當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定算力參數(shù)；所述當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的類(lèi)型相對(duì)應(yīng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，在所述算力參數(shù)的數(shù)量大于或等于所述第一預(yù)設(shè)閾值，所述業(yè)務(wù)需求參數(shù)的數(shù)量大于或等于所述第三預(yù)設(shè)閾值，以及所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求中包括所述算力參數(shù)、所述業(yè)務(wù)需求參數(shù)、以及所述抽象需求參數(shù)的情況下，確定所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的類(lèi)型為所述算力參數(shù)類(lèi)型、所述業(yè)務(wù)需求類(lèi)型、以及所述抽象需求類(lèi)型中任意一種類(lèi)型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的確定方法，其特征在于，所述確定所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的類(lèi)型，包括：

根據(jù)所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求中所包含的關(guān)鍵字，確定所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的類(lèi)型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述算力參數(shù)與目標(biāo)算力參數(shù)的差值小于或等于預(yù)設(shè)閾值；所述目標(biāo)算力參數(shù)為滿(mǎn)足所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的算力參數(shù)；

基于所述算力參數(shù)和所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求，優(yōu)化所述當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

5.一種算力參數(shù)的確定裝置，其特征在于，所述確定裝置包括：

獲取單元，用于獲取用戶(hù)的算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求；

確定單元，用于根據(jù)所述獲取單元獲取的所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求，確定所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的類(lèi)型；所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求包括以下至少之一：算力參數(shù)、關(guān)鍵算力參數(shù)、業(yè)務(wù)需求參數(shù)、關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求參數(shù)、抽象需求參數(shù)；所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的類(lèi)型包括以下至少之一：算力參數(shù)類(lèi)型、業(yè)務(wù)需求類(lèi)型、以及抽象需求類(lèi)型；所述關(guān)鍵算力參數(shù)為滿(mǎn)足所述算力業(yè)務(wù)的算力參數(shù)；所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求參數(shù)為滿(mǎn)足所述算力業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)需求參數(shù)；

其中，在所述算力參數(shù)的數(shù)量大于或等于第一預(yù)設(shè)閾值；或者所述關(guān)鍵算力參數(shù)的數(shù)量大于或等于第二預(yù)設(shè)閾值的情況下，確定所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的類(lèi)型為所述算力參數(shù)類(lèi)型；

在所述業(yè)務(wù)需求參數(shù)的數(shù)量大于或等于第三預(yù)設(shè)閾值；或者所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求參數(shù)的數(shù)量大于或等于第四預(yù)設(shè)閾值的情況下，確定所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的類(lèi)型為所述業(yè)務(wù)需求類(lèi)型；

在所述算力參數(shù)的數(shù)量小于所述第一預(yù)設(shè)閾值，所述業(yè)務(wù)需求參數(shù)的數(shù)量小于所述第二預(yù)設(shè)閾值，以及所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求中包括所述抽象需求參數(shù)的情況下，確定所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的類(lèi)型為所述抽象需求類(lèi)型；所述確定單元，還用于基于所述獲取單元獲取的所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求與當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定算力參數(shù)；所述當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的類(lèi)型相對(duì)應(yīng)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的確定裝置，其特征在于，在所述算力參數(shù)的數(shù)量大于或等于所述第一預(yù)設(shè)閾值，所述業(yè)務(wù)需求參數(shù)的數(shù)量大于或等于所述第三預(yù)設(shè)閾值，以及所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求中包括所述算力參數(shù)、所述業(yè)務(wù)需求參數(shù)、以及所述抽象需求參數(shù)的情況下，確定所述算力業(yè)務(wù)請(qǐng)求的類(lèi)型為所述算力參數(shù)類(lèi)型、所述業(yè)務(wù)需求類(lèi)型、以及所述抽象需求類(lèi)型中任意一種類(lèi)型。