[發明專利]語音測評系統、方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011460007.3
• 申請日: 2020-12-11
• 公開（公告）號: CN112767932A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 劉群智;史亮亮;馮廣宇;張麗娜;蔣成林;王德鴻;黃煥煥;周明
• 申請（專利權）人: 北京百家科技集團有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/30;G10L25/60
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 黃玉霞

1.一種語音測評系統，其特征在于，所述語音測評系統包括至少一個學生客戶端以及測評服務器，且所述至少一個學生客戶端與所述測評服務器之間長連接，其中：

針對所述至少一個學生客戶端中的任一學生客戶端，所述學生客戶端用于根據用戶的錄音操作，開啟錄音，并將音頻流上傳至所述測評服務器；

所述測評服務器，用于對所述音頻流進行測評，得到測評結果，并將所述測評結果反饋至所述學生客戶端。

2.如權利要求1所述的語音測評系統，其特征在于，

所述測評服務器，具體用于利用預先訓練的神經網絡模型，對所述音頻流進行音頻特征提取和對比，得到所述測評結果。

3.如權利要求2所述的語音測評系統，其特征在于，所述語音測評系統還包括至少一個教師客戶端，其中：

針對所述至少一個教師客戶端中的任一教師客戶端，所述教師客戶端用于向所述測評服務器上傳測評題目；

所述測評服務器，用于將所述測評題目下發給所述學生客戶端；

所述學生客戶端，具體用于在接收到所述測評題目后，根據用戶的錄音操作，開啟錄音，并將音頻流上傳至所述測評服務器。

4.如權利要求3所述的語音測評系統，其特征在于，所述測評服務器包括第一子服務器、第二子服務器以及第三子服務器，其中：

所述第一子服務器與所述學生客戶端長連接，用于接收所述教師客戶端上傳的測評題目，并將所述測評題目下發給所述學生客戶端；

所述第二子服務器與所述學生客戶端以及所述第三子服務器長連接，用于接收所述學生客戶端上傳的音頻流，并將所述音頻流轉發至所述第三子服務器；以及，接收所述第三子服務器反饋的測評結果，并將所述測評結果下發給所述學生客戶端；

所述第三子服務器，用于對所述音頻流進行測評，得到測評結果，并將所述測評結果轉發給所述第二子服務器。

5.如權利要求4所述的語音測評系統，其特征在于，所述第二子服務器，還用于根據所述測評結果，為所述學生客戶端所對應的用戶更新學分。

6.如權利要求4所述的語音測評系統，其特征在于，

所述學生客戶端，還用于展示學分信息以及所述測評結果。

7.如權利要求6所述的語音測評系統，其特征在于，

所述教師客戶端，還用于展示所述至少一個學生客戶端的測評結果、學分信息以及排名信息。

8.如權利要求6所述的語音測評系統，其特征在于，

所述教師客戶端，還用于根據教師的評價操作，為所述至少一個學生客戶端對應的用戶增加點評信息。

9.如權利要求1所述的語音測評系統，其特征在于，

所述學生客戶端，還用于在開啟錄音之后，獲取錄音狀態，并根據所述錄音狀態，確定應用程序的錄音權限。

10.一種語音測評方法，其特征在于，包括：

接收根據用戶的錄音操作得到的音頻流；

對所述音頻流進行測評，得到測評結果。

11.如權利要求10所述的語音測評方法，其特征在于，所述對所述音頻流進行測評，得到測評結果，包括：

利用預先訓練的神經網絡模型，對所述音頻流進行音頻特征提取和對比，得到所述測評結果。

12.一種語音測評裝置，其特征在于，包括：

接收模塊，用于接收根據用戶的錄音操作得到的音頻流；

測評模塊，用于對所述音頻流進行測評，得到測評結果。

13.一種語音測評設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有語音測評程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要求10-11中任一項所述的語音測評方法。

14.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有語音測評程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現權利要求10-11中任一項所述的語音測評方法。