[發明專利]一種資源分配審計的方法、裝置、電子設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202011459969.7 | 申請日: | 2020-12-11 | 
| 公開(公告)號: | CN112836924B | 公開(公告)日: | 2023-08-08 | 
| 發明(設計)人: | 侯本忠;張永強;胡璟懿;匡堯;張志斌;張海超;王郁;賈昊 | 申請(專利權)人: | 國家電網有限公司;國網湖北省電力有限公司;北京國電通網絡技術有限公司;國網信息通信產業集團有限公司 | 
| 主分類號: | G06Q10/0631 | 分類號: | G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q10/10 | 
| 代理公司: | 北京風雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人: | 李莎 | 
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 資源 分配 審計 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種資源分配審計的方法,其特征在于,包括:
根據資源分配所涉及生產項目的過程屬性信息確定目標生產節點,所述目標生產節點包括生產流程節點與生產部門節點;
采集所述目標生產節點的基礎生產數據,根據相應節點信息對所述基礎生產數據進行統一整合,得到標準生產數據;
根據預設評估規則,利用所述標準生產數據對所述生產項目進行評估,得到評估結果;
其中,采集所述目標生產節點的基礎生產數據,根據相應節點信息對所述基礎生產數據進行統一整合,包括:所述生產流程節點的基礎生產數據為流程基礎數據,所述生產部門節點的基礎生產數據為部門基礎數據;根據所述生產流程節點與所述生產部門節點間交叉對應關系,對所述流程基礎數據與所述部門基礎數據進行分解,分別得到流程基礎子數據與部門基礎子數據;以所述生產流程節點為第一維度,以所述生產部門節點為第二維度,構建標準數據矩陣,以所述流程基礎子數據為第一分量、以所述部門基礎子數據為第二分量組成基礎數組,將所述基礎數組作為矩陣元素填入所述標準數據矩陣,所述標準數據矩陣中的非空元素數據即所述標準生產數據;
其中,所述利用所述標準生產數據對所述生產項目進行評估,得到評估結果,包括:對所述標準生產數據進行有效性驗證,確定生產數據有效值;若所述生產數據有效值超過有效閾值,則將所述生產數據有效值作為評估權值,根據預設評估規則利用所述標準生產數據計算確定所述生產項目的評估值,所述評估結果包括所述生產數據有效值與所述評估值;若所述生產數據有效值未超過所述有效閾值,則輸出評估結果為評估失??;
其中,對所述標準生產數據進行有效性驗證,確定生產數據有效值,包括:將所述標準生產數據對應所述基礎數組中的第一分量與第二分量進行比較驗證,二者相等則說明相應基礎數組有效,記錄所述標準數據矩陣中有效基礎數據占比作為所述生產數據有效值。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述過程屬性信息包括所述生產項目運行時的執行步驟信息與生產運作組織信息;
根據所述過程屬性信息確定目標生產節點,包括:
根據所述執行步驟信息確定每一執行步驟所對應的所述生產流程節點;
根據所述生產運作組織信息確定實現全部所述執行步驟所涉及的所述生產部門節點。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括對所述基礎生產數據進行完整性檢驗;
對所述基礎生產數據進行完整性檢驗,包括:
若所述標準數據矩陣的所述非空元素數據中只包括所述第一分量與所述第二分量二者中的一者,則說明所述基礎生產數據存在數據缺陷;
當所述非空元素數據只包括第一分量,則說明部門基礎數據存在缺失,對所述生產部門節點重新進行基礎生產數據采集;
當所述非空元素數據只包括第二分量,則說明流程基礎數據存在缺失,對所述生產流程節點重新進行基礎生產數據采集。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
在采集所述目標生產節點的基礎生產數據時,對數據傳輸路徑進行記錄,確定所述基礎生產數據的傳輸鏈路并根據所述傳輸鏈路形成數據傳輸地圖;
所述資源分配評估方法還包括:
設置數據監控采集周期,依據所述數據監控采集周期對所述基礎生產數據進行采集并記錄,對所述基礎生產數據進行監控;
當所述基礎生產數據出現異常時,利用所述數據傳輸地圖對異常生產數據進行數據溯源,定位相應所述傳輸鏈路中的故障結點,并針對所述故障結點確定所述異常生產數據成因。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
根據所述基礎生產數據設置原始對比語料庫;
收集所述生產項目運行過程中產生的非結構化數據,將所述非結構化數據轉化為結構化數據,對所述基礎生產數據進行輔助驗證;
所述將所述非結構化數據轉化為結構化數據,包括:
利用結構化識別技術對所述非結構化數據進行結構分析識別,并利用語義分析技術對結構分析識別結果進行語義信息提?。?/p>
采用基于詞包的序列比較方法,將提取得到的語義信息以段落為最小拆分單位與所述原始對比語料庫的語料信息逐一比較;
結合序列檢測算法對所述語義信息進行重復性檢測,剔除所述語義信息中的重復干擾數據,得到所述結構化數據。
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