[發(fā)明專利]保險(xiǎn)客戶身份屬性的篩選方法、篩選裝置及電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011459951.7
• 申請(qǐng)日: 2020-12-11
• 公開（公告）號(hào): CN112508720A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王軍杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國人壽保險(xiǎn)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/08
• 分類號(hào): G06Q40/08;G06Q30/02;G06F16/2455;G06F16/22;G06F16/182
• 代理公司: 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 車英慧

本說明書實(shí)施例提供一種保險(xiǎn)客戶身份屬性的篩選方法、篩選裝置及電子設(shè)備。所述篩選方法包括：根據(jù)客戶身份屬性特征抽取多個(gè)數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)，預(yù)處理得到規(guī)范化數(shù)據(jù)；其中，所述規(guī)范化數(shù)據(jù)至少包括匹配于所述客戶身份屬性特征中的兩個(gè)特征的數(shù)據(jù)；基于不同規(guī)范化數(shù)據(jù)具有的相同客戶身份屬性特征，對(duì)所述規(guī)范化數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)并去重，得到客戶檢索數(shù)據(jù)集；根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選條件，對(duì)所述客戶檢索數(shù)據(jù)集進(jìn)行篩選得到目標(biāo)屬性客戶集。這樣的技術(shù)方案，能夠極大的降低檢索數(shù)據(jù)源的數(shù)量和篩選的難度，提高篩選的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本說明書實(shí)施例涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種保險(xiǎn)客戶身份屬性的篩選方法、篩選裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，保險(xiǎn)公司對(duì)于海量的客戶資料實(shí)現(xiàn)了電子化管理。現(xiàn)有技術(shù)中，為便于管理通常將不同的客戶類型、業(yè)務(wù)類型等的客戶資料存儲(chǔ)于不同的數(shù)據(jù)庫中。由于不同的客戶來源、業(yè)務(wù)類型涉及的客戶資料形式、數(shù)量各異，例如，個(gè)人客戶資料包括姓名、證件號(hào)碼，而長期保險(xiǎn)客戶資料包括國籍、居住地址，導(dǎo)致對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫也存在差異，給利用不同數(shù)據(jù)庫進(jìn)行海量客戶身份屬性的篩選造成極大不便。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的一個(gè)目的是提出一種保險(xiǎn)客戶身份屬性的篩選方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的客戶身份屬性篩選不便的技術(shù)缺陷。本發(fā)明的另一個(gè)目的是提供一種保險(xiǎn)客戶身份屬性的篩選裝置。本發(fā)明的再一個(gè)目的是提供一種用于執(zhí)行保險(xiǎn)客戶身份屬性的篩選方法的電子設(shè)備。

基于上述目的，第一方面，本說明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供了一種保險(xiǎn)客戶身份屬性的篩選方法，包括：

根據(jù)客戶身份屬性特征抽取多個(gè)數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)，預(yù)處理得到規(guī)范化數(shù)據(jù)；其中，所述規(guī)范化數(shù)據(jù)至少包括匹配于所述客戶身份屬性特征中的兩個(gè)特征的數(shù)據(jù)；

基于不同規(guī)范化數(shù)據(jù)具有的相同客戶身份屬性特征，對(duì)所述規(guī)范化數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)并去重，得到客戶檢索數(shù)據(jù)集；

根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選條件，對(duì)所述客戶檢索數(shù)據(jù)集進(jìn)行篩選得到目標(biāo)屬性客戶集。

進(jìn)一步地，所述抽取多個(gè)數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)，預(yù)處理得到規(guī)范化數(shù)據(jù)的步驟，包括：

將所述客戶身份屬性特征和所述數(shù)據(jù)源的特征標(biāo)簽進(jìn)行匹配；

根據(jù)匹配于所述客戶身份屬性特征的特征標(biāo)簽，抽取對(duì)應(yīng)特征數(shù)據(jù)；

對(duì)于不同數(shù)據(jù)源的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理，得到所述規(guī)范化數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選條件，對(duì)所述客戶檢索數(shù)據(jù)集進(jìn)行篩選得到目標(biāo)客戶集的步驟，包括：

根據(jù)所述篩選條件中的篩選特征和所述客戶檢索數(shù)據(jù)集，構(gòu)建對(duì)應(yīng)于每一特征的數(shù)據(jù)表；

根據(jù)所述篩選條件，對(duì)每一特征的數(shù)據(jù)表進(jìn)行篩選并組合得到目標(biāo)屬性客戶集。

進(jìn)一步地，所述構(gòu)建對(duì)應(yīng)于每一特征的數(shù)據(jù)表的步驟之前，還包括：

根據(jù)所述篩選條件中的篩選特征，對(duì)所述客戶檢索數(shù)據(jù)集建立數(shù)據(jù)索引。

進(jìn)一步地，所述構(gòu)建對(duì)應(yīng)于每一特征的數(shù)據(jù)表通過分類標(biāo)注方式實(shí)現(xiàn)。

進(jìn)一步地，所述規(guī)范化數(shù)據(jù)采用Hadoop分布式文件架構(gòu)處理。

進(jìn)一步地，所述客戶身份屬性特征包括名稱、證件類型、證件號(hào)碼、國籍、出生地址、居住地址和聯(lián)系方式。

進(jìn)一步地，所述多個(gè)數(shù)據(jù)源包括個(gè)人客戶數(shù)據(jù)源、團(tuán)體客戶數(shù)據(jù)源、長險(xiǎn)數(shù)據(jù)源和短險(xiǎn)數(shù)據(jù)源。

第二方面，本說明書實(shí)施例提供了一種保險(xiǎn)客戶身份屬性的篩選裝置，包括：