[發(fā)明專利]評(píng)價(jià)圖像的方法、裝置及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011459266.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-11 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112529871A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 茅陳慶;楊海舟;梁晨華;劉名揚(yáng);樓炯 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 杭州海康威視系統(tǒng)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人: | 謝冬寒 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 評(píng)價(jià) 圖像 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種評(píng)價(jià)圖像的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待評(píng)價(jià)的目標(biāo)圖像;
根據(jù)與所述目標(biāo)圖像關(guān)聯(lián)的目標(biāo)事件的事件要素,確定目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo);
根據(jù)與所述目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的分析算法對(duì)所述目標(biāo)圖像的分析結(jié)果,確定所述目標(biāo)圖像的質(zhì)量結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
在所述目標(biāo)事件的事件要素包括事件發(fā)生現(xiàn)場(chǎng)的情況下,所述目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括用于評(píng)價(jià)圖像中的拍攝區(qū)域是否為事件發(fā)生現(xiàn)場(chǎng)的評(píng)價(jià)指標(biāo);和/或
在所述目標(biāo)事件的事件要素包括事件發(fā)生時(shí)間段的情況下,所述目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括用于評(píng)價(jià)圖像的采集時(shí)間與所述事件發(fā)生時(shí)間段之間的關(guān)系的評(píng)價(jià)指標(biāo);和/或
在所述目標(biāo)事件的事件要素包括事件關(guān)注對(duì)象的情況下,所述目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括用于評(píng)價(jià)圖像中是否有所述事件關(guān)注對(duì)象,和/或,用于評(píng)價(jià)圖像中是否已經(jīng)標(biāo)注有所述事件關(guān)注對(duì)象,和/或,用于評(píng)價(jià)圖像中的所述事件關(guān)注對(duì)象的清晰度的評(píng)價(jià)指標(biāo),所述事件關(guān)注對(duì)象是指分析所述事件需要關(guān)注的任一對(duì)象;和/或
在所述目標(biāo)事件的事件要素包括事件音頻的情況下,所述目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括用于評(píng)價(jià)圖像中是否對(duì)應(yīng)有事件音頻,和/或,用于評(píng)價(jià)圖像對(duì)應(yīng)的事件音頻的清晰度的評(píng)價(jià)指標(biāo)。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取與所述目標(biāo)圖像匹配的目標(biāo)綜合質(zhì)量評(píng)估模型;
所述根據(jù)所述與所述目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的分析算法對(duì)所述目標(biāo)圖像的分析結(jié)果,確定所述目標(biāo)圖像的質(zhì)量結(jié)果,包括:
基于各個(gè)所述目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)各自對(duì)應(yīng)的分析結(jié)果、以及所述目標(biāo)綜合質(zhì)量評(píng)估模型中配置的各個(gè)所述分析結(jié)果的邏輯關(guān)系,確定所述目標(biāo)圖像的質(zhì)量結(jié)果。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
所述方法還包括:
獲取與所述目標(biāo)圖像匹配的目標(biāo)分檔模型;
基于所述目標(biāo)分檔模型中配置的所述質(zhì)量結(jié)果和質(zhì)量檔位之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定所述目標(biāo)圖像的質(zhì)量檔位。
5.一種評(píng)價(jià)圖像的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取待評(píng)價(jià)的目標(biāo)圖像;
確定模塊,用于根據(jù)與所述目標(biāo)圖像關(guān)聯(lián)的目標(biāo)事件的事件要素,確定目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo);
所述確定模塊,還用于根據(jù)與所述目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的分析算法對(duì)所述目標(biāo)圖像的分析結(jié)果,確定所述目標(biāo)圖像的質(zhì)量結(jié)果。
6.如權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,
在所述目標(biāo)事件的事件要素包括事件發(fā)生現(xiàn)場(chǎng)的情況下,所述目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括用于評(píng)價(jià)圖像中的拍攝區(qū)域是否為事件發(fā)生現(xiàn)場(chǎng)的評(píng)價(jià)指標(biāo);和/或
在所述目標(biāo)事件的事件要素包括事件發(fā)生時(shí)間段的情況下,所述目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括用于評(píng)價(jià)圖像的采集時(shí)間與所述事件發(fā)生時(shí)間段之間的關(guān)系的評(píng)價(jià)指標(biāo);和/或
在所述目標(biāo)事件的事件要素包括事件關(guān)注對(duì)象的情況下,所述目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括用于評(píng)價(jià)圖像中是否有所述事件關(guān)注對(duì)象,和/或,用于評(píng)價(jià)圖像中是否已經(jīng)標(biāo)注有所述事件關(guān)注對(duì)象,和/或,用于評(píng)價(jià)圖像中的所述事件關(guān)注對(duì)象的清晰度的評(píng)價(jià)指標(biāo),所述事件關(guān)注對(duì)象是指分析所述事件需要關(guān)注的任一對(duì)象;和/或
在所述目標(biāo)事件的事件要素包括事件音頻的情況下,所述目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括用于評(píng)價(jià)圖像中是否對(duì)應(yīng)有事件音頻,和/或,用于評(píng)價(jià)圖像對(duì)應(yīng)的事件音頻的清晰度的評(píng)價(jià)指標(biāo)。
7.如權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,所述獲取模塊還用于:
獲取與所述目標(biāo)圖像匹配的目標(biāo)綜合質(zhì)量評(píng)估模型;
所述確定模塊用于:
基于各個(gè)所述目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)各自對(duì)應(yīng)的分析結(jié)果、以及所述目標(biāo)綜合質(zhì)量評(píng)估模型中配置的各個(gè)所述分析結(jié)果的邏輯關(guān)系,確定所述目標(biāo)圖像的質(zhì)量結(jié)果。
8.如權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,
所述獲取模塊還用于獲取與所述目標(biāo)圖像匹配的目標(biāo)分檔模型;
所述確定模塊還用于:
基于所述目標(biāo)分檔模型中配置的所述質(zhì)量結(jié)果和質(zhì)量檔位之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定所述目標(biāo)圖像的質(zhì)量檔位。
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