[發明專利]用于組織醫學數據的系統和方法在審
| 申請號: | 202011458868.8 | 申請日: | 2020-12-11 |
| 公開(公告)號: | CN112542234A | 公開(公告)日: | 2021-03-23 |
| 發明(設計)人: | 阿倫·因南耶;阿比舍克·沙瑪;陳德仁 | 申請(專利權)人: | 上海聯影智能醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H40/20 | 分類號: | G16H40/20;G16H50/70 |
| 代理公司: | 上海弼興律師事務所 31283 | 代理人: | 薛琦 |
| 地址: | 200232 上海市徐*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 組織 醫學 數據 系統 方法 | ||
1.一種用于組織醫學數據的計算機實施的方法,所述方法包括:
接收第一數據類別的第一數據,所述第一數據具有第一數據格式;
使用第一提取器從所述第一數據提取多個第一屬性;
使用第一映射器將所述多個第一屬性映射到統一數據格式;
接收第二數據類別的第二數據,所述第二數據具有第二數據格式;
使用第二提取器從所述第二數據提取多個第二屬性;
使用第二映射器將所述多個第二屬性映射到所述統一數據格式;以及
通過至少使所述多個第一屬性和所述多個第二屬性聯系起來來構建用于用例的本體。
2.根據權利要求1所述的計算機實施的方法,其中,
所述使用第一映射器將所述多個第一屬性映射到統一數據格式包括:向所述多個第一屬性中的每個屬性分配統一數據標簽;并且
所述使用第二映射器將所述多個第二屬性映射到統一數據格式包括:向所述多個第二屬性中的每個屬性分配統一數據標簽。
3.根據權利要求1所述的計算機實施的方法,其中,
所述第一數據類別包括放射數據;并且
所述第一數據包括掃描圖像和注釋中的一個。
4.根據權利要求1所述的計算機實施的方法,其中,
所述第二數據類別包括簡況數據;并且
所述第二數據包括飲食習慣、生活方式習慣、身體數據和遺傳史中的一個;或
所述第二數據類別包括臨床數據;并且
所述第二數據包括心電圖數據、腦電圖數據和血液報告數據中的一個;或
所述第二數據類別包括診斷數據;并且
所述第二數據包括癥狀、疾病、狀況和治療計劃中的一個。
5.根據權利要求1所述的計算機實施的方法,其中,
所述第一映射器和所述第一提取器是第一插件模塊的一部分,并且
所述第二映射器和所述第二提取器是第二插件模塊的一部分;或
所述第一提取器是被訓練為從具有所述第一數據格式的數據提取屬性的機器學習模型,并且,
所述第二提取器是被訓練為從具有所述第二數據格式的數據提取屬性的機器學習模型。
6.根據權利要求1所述的計算機實施的方法,還包括:
接收包括要聯系的一個或多個自定義屬性關系的用戶輸入,其中,所述接收用戶輸入包括:經由交互式圖形界面接收用戶輸入。
7.根據權利要求1所述的計算機實施的方法,還包括:至少部分地基于所述本體來生成本體圖,以向用戶提供視覺指導;還包括:以可搜索、可共享和可編輯格式存儲所述本體,其中,所述所存儲的本體是可通過自然語言搜索的。
8.根據權利要求1所述的計算機實施的方法,其中,
所述接收第一數據類別的第一數據包括:通過醫學計算機網絡的第一計算機接收所述第一數據;并且
所述接收第二數據類別的第二數據包括:通過所述計算機網絡的第二計算機接收所述第二數據,其中,
所述提取多個第一屬性包括:在所述第一計算機處提取所述多個第一屬性;
所述映射所述多個第一屬性包括:在所述第一計算機處映射所述多個第一屬性;
所述提取多個第二屬性包括:在所述第二計算機處提取所述多個第二屬性;并且
所述映射所述多個第二屬性包括:在所述第二計算機處映射所述多個第二屬性,
其中,所述方法,還包括:
與所述計算機網絡共享所述所映射的第一數據和所述所映射的第二數據,使得所述第一計算機接收所述所映射的第二數據,并且所述第二計算機接收所述所映射的第一數據。
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