[發明專利]一種大客戶用電用能異常識別系統及其識別方法

在審

• 申請號: 202011458713.4
• 申請日: 2020-12-10
• 公開（公告）號: CN112557828A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 保富;田園;黃祖源;高宇豆;張梅;李輝
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司信息中心
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08;G06K9/62
• 代理公司: 深圳紫晴專利代理事務所(普通合伙) 44646
• 代理人: 陳彩云

本發明公開了一種大客戶用電用能異常識別系統，包括線損計量模塊，用于計算線路的日線損率；用戶用電電流計量模塊，用于檢測用戶的用電電流；日線損率異常判定模塊，與線損計量模塊通訊連接，用于判定日線損率的異常狀態；用電電流異常判定模塊，與日線損率異常判定模塊通訊連接，用于判定用電電流的異常狀態；用電用能異常判定模塊，分別與日線損率異常判定模塊和用電電流異常判定模塊通訊連接，用于判定用電用能的異常狀態。本發明能夠改進現有技術的不足，提高用電異常識別的實時性。

技術領域

本發明涉及偷漏電監測技術領域，尤其是一種大客戶用電用能異常識別系統及其識別方法。

背景技術

隨著電力系統的高速發展，對于電網中偷漏電等異常工況的檢測和識別對于電網的穩定運行起到了關鍵的作用。現有技術中，通常是通過對用戶用電行為進行大數據量的采集和比對分析，然后進行識別，這種方式數據運算量大，耗時長，識別的實時性較差。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種大客戶用電用能異常識別系統及其識別方法，能夠解決現有技術的不足，提高用電異常識別的實時性。

為解決上述技術問題，本發明所采取的技術方案如下。

一種大客戶用電用能異常識別系統，包括，

線損計量模塊，用于計算線路的日線損率；

用戶用電電流計量模塊，用于檢測用戶的用電電流；

日線損率異常判定模塊，與線損計量模塊通訊連接，用于判定日線損率的異常狀態；

用電電流異常判定模塊，與日線損率異常判定模塊通訊連接，用于判定用電電流的異常狀態；

用電用能異常判定模塊，分別與日線損率異常判定模塊和用電電流異常判定模塊通訊連接，用于判定用電用能的異常狀態。

一種大客戶用電用能異常識別系統的識別方法，包括以下步驟：

A、線損計量模塊和用戶用電電流計量模塊將采集的數據分別發送至日線損率異常判定模塊和用電電流異常判定模塊；

B、日線損率異常判定模塊對接收的數據進行異常判定；

C、用電電流異常判定模塊對接收的數據進行異常判定；

D、用電用能異常判定模塊根據日線損率異常判定模塊和用電電流異常判定模塊的判定結果得到客戶用電用能異常識結果。

作為優選，步驟B中，日線損率的異常判定包括以下步驟，

B1、將日線損率數據點擬合為日線損率變化曲線；

B2、設置長滑動窗口和短滑動窗口，長滑動窗口的的時間跨度為短滑動窗口的2～3倍；首先使用長滑動窗口對日線損率變化曲線進行遍歷，提取日線損率變化曲線的特征組成第一特征集合，然后使用短滑動窗口對日線損率變化曲線進行遍歷，提取提取日線損率變化曲線的特征組成第二特征集合；

B3、將第二特征集合與第一特征集合不線性相關的日線損率變化曲線區域判定為異常區域。

作為優選，步驟B2中，日線損率變化曲線的特征由日線損率平均變化率，和日線損率最大差值與最大變化率之比組成二維特征。

作為優選，步驟C中，用電電流的異常判定包括以下步驟，

C1、采集形成每個用戶的用電電流曲線；

C2、根據步驟B得到的異常區域將用電電流曲線進行分段，每個異常區域對應一個一類用電電流曲線段，相鄰異常區域之間的區域對應一個二類用電電流曲線段；

C3、提取二類用電電流曲線段的共有特征集；