[發明專利]一種基于多模態數據融合補償自適應優化的船舶檢測方法有效
| 申請號: | 202011457580.9 | 申請日: | 2020-12-10 |
| 公開(公告)號: | CN112598733B | 公開(公告)日: | 2021-08-03 |
| 發明(設計)人: | 梁華;呂建明;李曉威 | 申請(專利權)人: | 廣州市賦安電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/73 | 分類號: | G06T7/73;H04N7/18;G06F16/29;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 廣州圣理華知識產權代理有限公司 44302 | 代理人: | 董覺非;張凱 |
| 地址: | 510000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 多模態 數據 融合 補償 自適應 優化 船舶 檢測 方法 | ||
1.一種基于多模態數據融合補償自適應優化的船舶檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟S1:對齊監控攝像頭畫面坐標和AIS經緯度坐標,建立AIS經緯度坐標和監控攝像頭畫面坐標的映射關系;
步驟S2:實時處理所接收到的過往船只的AIS信息,將船只的經緯度坐標轉變成監控畫面中船只的位置坐標;
步驟S3:通過圖像目標檢測算法實時檢測監控畫面所有船只的位置和大小;
步驟S4:利用步驟S2中得到的船只位置對步驟S3所獲得的船只位置進行補償修正,并將修正結果輸出作為最終船只檢測結果;
步驟S5:利用步驟S4中所獲得的補償修正結果對圖像目標檢測算法進行增量學習;
所述步驟S1中,所述AIS經緯度坐標和監控攝像頭畫面坐標的映射關系的建立過程具體如下:
步驟2.1:根據Haversine公式,計算攝像頭所在的位置在水平面上的垂直投影位置O′和攝像頭可視范圍內的水面任意位置Ai的直線水平距離di,單位為m,O′和Ai的經度水平距離si,單位為m:
其中:a、b均為中間變量值,O′(λ0,ψ0)為攝像頭所在的位置在水平面上的垂直投影位置,Ai(λi,ψi)為攝像頭可視范圍內的水面任意位置,r為地球半徑,單位為m;
步驟2.2:由步驟2.1,計算O′和Ai的連線和地理真北方向的夾角βi:
步驟2.3:由步驟2.1,計算O和Ai的連線和垂直線的夾角θi:
其中,H為攝像頭距離水平面的高度,單位為m;
步驟2.4:計算Ai在監控攝像頭畫面坐標(xi,yi):
其中,X為圖像的像素寬度,Y為像素高度,根據攝像頭圖像分辨率為X×Y,可得X和Y的參數值;
θ為攝像頭中心線與垂直線的夾角,β為攝像頭中心線在水平面上的投影和地理真北方向的夾角,ωx為攝像頭水平視場角,ωy為攝像頭垂直視場角。
2.根據權利要求1所述的船舶檢測方法,其特征在于,所述步驟S2中,根據AIS經緯度坐標和監控攝像頭畫面坐標映射關系計算得到Ai在監控攝像頭畫面坐標(xi,yi)即為過往船只在監控畫面中的位置坐標。
3.根據權利要求2所述的船舶檢測方法,其特征在于,ti時刻,第i艘船的AIS船只信息集合為{<ti,λi,ψi>},ti是時間戳,λi是船的經度,ψi是緯度;根據步驟S1轉換得到AIS船只畫面位置信息集合Ωais={<ti,xi,yi>},(xi,yi)是每艘船在畫面中的位置。
4.根據權利要求3所述的船舶檢測方法,其特征在于,通過步驟S3中的圖像目標檢測算法對監控視頻中的畫面進行實時檢測,定位畫面中船只的位置和大小,得到圖像檢測船只位置信息集合Ωimg={<tk,xk,yk>},其中tk是圖像幀的獲取時間戳,(xk,yk)是檢測的船只在畫面中的位置。
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