[發明專利]一種基于頻譜特征判別的圖像生成方法有效
| 申請號: | 202011457259.0 | 申請日: | 2020-12-11 |
| 公開(公告)號: | CN112529080B | 公開(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發明(設計)人: | 陳元祺;靳策策;劉杉;李宏;李革 | 申請(專利權)人: | 深圳龍崗智能視聽研究院 |
| 主分類號: | G06V10/764 | 分類號: | G06V10/764;G06V10/42;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/08;G06V10/98 |
| 代理公司: | 北京京萬通知識產權代理有限公司 11440 | 代理人: | 萬學堂;王躍交 |
| 地址: | 518116 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 頻譜 特征 別的 圖像 生成 方法 | ||
1.一種基于頻譜特征判別的圖像生成方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟一:將頻譜分類器嵌入原判別器中得到增強后的判別器;
步驟二:將輸入圖像輸入到所述增強后的判別器中,同時從空域和頻域兩個層面對所述輸入圖像進行真實度的評估,得到所述輸入圖像的頻域真實度和空域真實度,具體地,對于一張所述輸入圖像,首先對其進行傅里葉變換,然后進行方位角平均,得到所述輸入圖像的頻譜特征向量,繼而將其輸入到所述頻譜分類器,得到所述輸入圖像的所述頻域真實度;同時將所述輸入圖像帶入所述原判別器,在所述原判別器中得到所述輸入圖像的所述空域真實度;以及
步驟三:將所述頻域真實度和所述空域真實度加權整合,得到所述輸入圖像的總體真實度。
2.根據權利要求1所述的圖像生成方法,其特征在于,在步驟一中,還包括構造所述頻譜分類器以對輸入圖像頻譜進行真實度的衡量。
3.根據權利要求1所述的圖像生成方法,其特征在于,在步驟三中,所述輸入圖像的所述總體真實度表示為Dss(x)=λD(x)+(1-λ)C(x),其中,x表示輸入圖像,λ控制著空域真實度和頻域真實度的相對重要性,D(x)表示輸入圖像x的空域真實度,C(x)表示輸入圖像x的頻域真實度。
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