[發(fā)明專利]知識圖譜的語義問答方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202011456476.8
• 申請日: 2020-12-11
• 公開（公告）號: CN112487168A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李文祿
• 申請（專利權(quán)）人: 潤聯(lián)軟件系統(tǒng)（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36;G06F40/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市精英專利事務(wù)所 44242
• 代理人: 武志峰

1.一種知識圖譜的語義問答方法，其特征在于，包括：

接收用戶輸入的問題文本；

將所述問題文本輸入預(yù)測模型，輸出所述問題文本的核心實(shí)體；

將所述核心實(shí)體與知識圖譜中的候選實(shí)體進(jìn)行特征對比，得到所述核心實(shí)體在知識圖譜中對應(yīng)的核心節(jié)點(diǎn)；

基于所述核心節(jié)點(diǎn)，在所述知識圖譜上向外擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)，并對擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn)的關(guān)系進(jìn)行過濾，構(gòu)建得到多個(gè)候選子圖；

將多個(gè)所述候選子圖分別輸入圖卷積網(wǎng)絡(luò)，輸出每個(gè)候選子圖的得分，選用最高得分的候選子圖作為答案子圖；

根據(jù)所述答案子圖，套用模板生成答案。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的知識圖譜的語義問答方法，其特征在于，所述將所述問題文本輸入預(yù)測模型，輸出所述問題文本的核心實(shí)體，包括：

將所述問題文本進(jìn)行向量化處理得到詞向量和字向量，將所述詞向量和字向量進(jìn)行組合得到二維矩陣；

將所述二維矩陣輸入預(yù)測模型，利用所述預(yù)測模型的雙向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述二維矩陣進(jìn)行語義特征提取，輸出所述問題文本的每個(gè)位置的特征向量；

對每個(gè)位置的特征向量進(jìn)行預(yù)測，得到每一位置為起始位置或終止位置的概率，并根據(jù)概率確認(rèn)所述核心實(shí)體的起始位置和終止位置。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的知識圖譜的語義問答方法，其特征在于，所述將所述核心實(shí)體與知識圖譜中的候選實(shí)體進(jìn)行特征對比，得到所述核心實(shí)體在知識圖譜中對應(yīng)的核心節(jié)點(diǎn)，包括：

將所述核心實(shí)體進(jìn)行編碼得到對應(yīng)的特征向量，再對該特征向量進(jìn)行最大池化操作；

將多個(gè)所述候選實(shí)體分別進(jìn)行編碼得到多個(gè)對應(yīng)的特征向量；

將所述核心實(shí)體的特征向量與所有候選實(shí)體的特征向量進(jìn)行相似度對比，選取相似度最高的候選實(shí)體作為核心實(shí)體在知識圖譜中對應(yīng)的核心節(jié)點(diǎn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的知識圖譜的語義問答方法，其特征在于，所述基于所述核心節(jié)點(diǎn)，在所述知識圖譜上向外擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)，并對擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn)的關(guān)系進(jìn)行過濾，構(gòu)建得到多個(gè)候選子圖，包括：

以所述核心節(jié)點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)往外擴(kuò)展搜尋其他節(jié)點(diǎn)，根據(jù)其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)系與所述問題文本的相似度，確定是否保留其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)系，并根據(jù)搜尋到的其他節(jié)點(diǎn)和保留的節(jié)點(diǎn)的關(guān)系構(gòu)建多個(gè)候選子圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的知識圖譜的語義問答方法，其特征在于，所述以所述核心節(jié)點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)往外擴(kuò)展搜尋其他節(jié)點(diǎn)，根據(jù)其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)系與所述問題文本的相似度，確定是否保留其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)系，并根據(jù)搜尋到的其他節(jié)點(diǎn)和保留的節(jié)點(diǎn)的關(guān)系構(gòu)建多個(gè)候選子圖，包括：

以所述核心節(jié)點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)往外擴(kuò)展搜尋并獲取其他節(jié)點(diǎn)；

獲取搜尋到的其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)系，并計(jì)算所述關(guān)系與所述問題文本的相似度，判斷計(jì)算出的相似度是否大于預(yù)設(shè)相似度閾值，并將大于預(yù)設(shè)相似度閾值的節(jié)點(diǎn)的關(guān)系保留，將小于或等于預(yù)設(shè)相似度閾值的節(jié)點(diǎn)的關(guān)系剔除，并根據(jù)搜尋到的其他節(jié)點(diǎn)和保留的節(jié)點(diǎn)的關(guān)系構(gòu)建多個(gè)候選子圖。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的知識圖譜的語義問答方法，其特征在于，所述將多個(gè)所述候選子圖分別輸入圖卷積網(wǎng)絡(luò)，輸出每個(gè)候選子圖的得分，選用最高得分的候選子圖作為答案子圖，包括：

分別將每一候選子圖輸入圖卷積網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行多次卷積變換后，輸出卷積后的候選子圖；

將卷積后的候選子圖與編碼后的所述核心實(shí)體對應(yīng)的特征向量進(jìn)行拼接，再進(jìn)行卷積編碼；

將卷積編碼后的每一所述候選子圖的向量進(jìn)行全連接變換并得到對應(yīng)的分?jǐn)?shù)，并選取最高分?jǐn)?shù)對應(yīng)的候選子圖作為答案子圖。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的知識圖譜的語義問答方法，其特征在于，所述根據(jù)所述答案子圖，套用模板生成答案，包括：

確認(rèn)所述答案子圖對應(yīng)的問題為用戶輸入的所述問題文本，將所述答案子圖對應(yīng)的問題的答案作為所述問題文本的答案并返回。