[發明專利]一種身份證號碼檢測方法、裝置、可讀存儲介質和終端

在審

• 申請號: 202011455531.1
• 申請日: 2020-12-10
• 公開（公告）號: CN112686247A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 王曉亮;魏東;楊旭;王丹丹
• 申請（專利權）人: 廣州廣電運通金融電子股份有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46
• 代理公司: 杭州創智卓英知識產權代理事務所(普通合伙) 33324
• 代理人: 唐超文

本發明提供了一種身份證號碼檢測方法、裝置、可讀存儲介質和終端，方法首先應用目標檢測檢測算法定位身份證位置，提取檢測框內圖像，對圖像進行尺寸歸一化，選取適當尺度的掩模對圖像進行形態學運算，使身份證號碼區域實現聯通，自適應選取閾值實現二值化，應用hough獲取直線，選擇圖像主方向并進行旋轉，提取長寬比符合要求的聯通區域及為身份證號碼區域。檢測方案無需進行身份證的傾斜矯正，可以提高復雜拍攝場景下身份證信息提取，大大的提高識別率，在安保、金融等領域可得到廣泛應用。

技術領域

本發明涉及信息檢測或智能視覺技術領域，具體涉及一種身份證號碼檢測方法、裝置、可讀存儲介質和終端。

背景技術

隨著人工智能的興起，圖像識別技術逐步應用于安全、軍事、醫療、智能交通等領域，人臉識別和指紋識別等技術越來越多的使用到公共安全、金融和航空航天等安全領域。在軍事領域，圖像識別主要應用于目標的偵查和識別，通過自動化的圖像識別技術來進行敵方目標的識別并進行打擊；在醫療領域，通過圖像識別技術可以進行各類醫學圖像分析和診斷，一方面可以大大降低醫療的成本，另一方面也有助于提高醫療質量和效率；在交通領域不僅可以進行車牌識別，同時也可以應用到前沿的自動駕駛領域，實現對道路、車輛和行人的清晰識別，提高生活的便利并且降低人們出行成本。

對于證件圖像識別，其中身份證作為日常生活中最常用的證件，在安防、金融、企事業信息管理領域需要快速高效識別身份信息。早期的身份證的信息大多需要人工錄入，效率十分低下，而且長時間的識別過程也會使人眼疲勞，所以人工錄入已經不適應于當今計算機等領域飛速發展的現狀。雖然已出現了自動識別或自動提取身份證信息的技術，然而對于復雜場景，如證件在視覺內未對準、光照不均、外光場干擾、雜物覆蓋等，導致身份證輪廓與圖像背景邊界模糊，不利于身份證邊界的精確提取，從而導致身份證號碼檢測效率降低或失敗。為此也出現了一些解決方案如下。

傳統方法：采用邊緣檢測算法，應用邊緣檢測算子定位證件邊緣，應用邊緣點直線擬合確定證件邊緣直線與邊緣直線交點信息從而確定證件偏轉角度，對證件進行旋轉，再應用圖像處理方法檢測證件號碼位置，準確檢測證件邊緣點是該方法的核心步驟，而邊緣檢測算子對圖像背景復雜程度要求較高，若圖像背景前景區域梯度變化小，或背景區域存在大量邊緣信息情況下，將導致證件邊緣點檢測失敗，從而無法實現證件號碼的檢測。

深度學習方法：該方法在模型訓練階段應用大量標注數據對深度網絡進行訓練，擬合網絡參數，實現OCR(Optical Character Recognition，光學字符識別)檢測算法的建模，在模型預測階段，將整張圖像作為網絡的輸入，通過網絡前向推理實現字符區域的檢測。該方法為目前較為流行的字符檢測方法，而對于證件號碼檢測任務，該方法存在如下缺陷(1)非證件區域圖像也參加了網絡推理過程，一方面浪費了計算資源，另一方面對于非證件區域存在做的字符存在誤檢測需要額外增加處理邏輯進行剔除；(2)該方案計算資源消耗較大，相比本提案訓練和推理時間長；(3)因神經網絡的不可解釋行，該方法定位的字符區域邊框存無法精確定位字符最小外接矩形框，甚至會切掉部分字符區域，即傳統的證件圖像光學識別(OCR)技術主要面向高清掃描的圖像，該方法要求識別的圖像擁有干凈的背景、使用規范的印刷體并具有較高的分辨率。但是，自然場景中存在文本背景噪聲大、文本分布不規范和自然光源影響等問題，OCR技術在實際自然場景中檢測率并不理想，針對身份證等證件識別給后面步驟的字符識別帶來壓力。

綜上，現有的身份證識別技術中，質檢視頻清晰度極差，環境極其復雜，質檢要求多樣，目前算法均是解決單一問題，如從高質量的圖像中識別人臉和文字信息，難以直接轉化為復雜的業務判斷，因此，需要一種在非證件區域背景復雜或證件前景區域梯度變化小的復雜環境下，均可高效識別證件的檢測技術。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的在于提供一種身份證號碼檢測方法、裝置、可讀存儲介質和終端，其能解決上述問題。