[發(fā)明專利]內(nèi)容推薦方法和裝置、訓練方法、計算設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011455524.1
• 申請日: 2020-12-10
• 公開（公告）號: CN112528147A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 萬凡;駱金昌;何伯磊;陳坤斌;劉準;和為
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N3/08
• 代理公司: 北京市漢坤律師事務(wù)所 11602
• 代理人: 姜浩然;吳麗麗

1.一種內(nèi)容推薦方法，包括：

基于用戶信息和候選內(nèi)容項的內(nèi)容信息，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，生成用戶對所述候選內(nèi)容項的感興趣數(shù)值；并且

響應(yīng)于所述候選內(nèi)容項的所述感興趣數(shù)值滿足預定條件，控制終端輸出所述候選內(nèi)容項，

其中，所述用戶信息包括所述用戶的歷史興趣信息，所述歷史興趣信息包括所述用戶的歷史感興趣內(nèi)容項中的每個內(nèi)容項的第一興趣特征的值，并且所述候選內(nèi)容項的所述內(nèi)容信息包括所述候選內(nèi)容項的所述第一興趣特征的值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括第一子網(wǎng)絡(luò)部分，并且所述生成用戶對所述候選內(nèi)容項的感興趣數(shù)值包括由所述第一子網(wǎng)絡(luò)部分基于所述用戶的歷史興趣信息生成用戶歷史興趣特征值的序列的低維向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述第一子網(wǎng)絡(luò)部分包括transformer層，并且基于所述用戶的歷史興趣信息生成用戶歷史興趣特征值的序列的低維向量包括：使用所述transformer層對用戶歷史興趣特征值的序列進行多頭注意力編碼。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還包括位于所述第一子網(wǎng)絡(luò)部分之后的第二子網(wǎng)絡(luò)部分，并且所述生成用戶對所述候選內(nèi)容項的感興趣數(shù)值包括由所述第二子網(wǎng)絡(luò)部分通過一個或多個隱藏層，基于所述用戶信息的向量表示和所述內(nèi)容信息的向量表示，生成所述用戶對所述候選內(nèi)容項的感興趣數(shù)值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，生成所述用戶對所述候選內(nèi)容項的感興趣數(shù)值的步驟包括：

在接收到對所述用戶的推薦請求后，從緩存中讀取針對所述用戶的用戶歷史興趣特征值的序列的低維向量，所述低維向量是由所述第一子網(wǎng)絡(luò)部分預先計算的；

基于用戶信息、候選內(nèi)容項的內(nèi)容信息以及所述用戶歷史興趣特征值的序列的所述低維向量，使用所述第二子網(wǎng)絡(luò)部分，生成所述用戶對所述候選內(nèi)容項的感興趣數(shù)值。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述第二子網(wǎng)絡(luò)部分在輸入端包括拼接層，并且基于所述用戶信息的向量表示和所述內(nèi)容信息的向量表示生成所述用戶對所述候選內(nèi)容項的感興趣數(shù)值包括：通過所述拼接層，將所述用戶信息的向量表示和所述內(nèi)容信息的向量表示進行拼接。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項所述的方法，其中，所述用戶信息還包括所述用戶的屬性信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項所述的方法，其中，所述第一興趣特征是內(nèi)容項的主題或話題。

9.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項所述的方法，其中，所述歷史興趣信息還包括所述用戶的歷史感興趣內(nèi)容項中的每個內(nèi)容項的一個或多個其他興趣特征的值，并且所述候選內(nèi)容項的所述內(nèi)容信息包括所述候選內(nèi)容項的所述一個或多個其他興趣特征的值，所述一個或多個其他興趣特征不同于所述第一興趣特征，并且所述一個或多個其他興趣特征包括以下各項中的一個或多個：內(nèi)容項的標題、標簽和來源。

10.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項所述的方法，其中，所述候選內(nèi)容項包括多個內(nèi)容項，并且其中，響應(yīng)于所述候選內(nèi)容項的所述感興趣數(shù)值滿足預定條件控制終端輸出所述候選內(nèi)容項包括：

按照感興趣數(shù)值的降序，控制終端輸出所述多個內(nèi)容項中滿足預定條件的內(nèi)容項。

11.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項所述的方法，其中，所述用戶的歷史感興趣內(nèi)容項包括所述用戶對其做出過正向交互行為的內(nèi)容項。