[發明專利]高分辨率圖像目標檢測方法及系統有效
| 申請號: | 202011455217.3 | 申請日: | 2020-12-10 |
| 公開(公告)號: | CN112541431B | 公開(公告)日: | 2022-09-30 |
| 發明(設計)人: | 楊明浩;黃雷 | 申請(專利權)人: | 中國科學院自動化研究所 |
| 主分類號: | G06V20/10 | 分類號: | G06V20/10;G06V20/40;G06T7/10 |
| 代理公司: | 北京市恒有知識產權代理事務所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩;尹文會 |
| 地址: | 100190 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 高分辨率 圖像 目標 檢測 方法 系統 | ||
1.一種高分辨率圖像目標檢測方法,其特征在于,所述檢測方法包括:
根據待檢高分辨率圖像的尺寸,確定所述待檢高分辨率圖像的分塊基準比例大小;
確定所述待檢高分辨率圖像的分塊基準比例大小α的公式為:
其中,M表示待檢高分辨率圖像的寬,N表示待檢高分辨率圖像的高;
根據所述待檢高分辨率圖像的尺寸、分塊基準比例大小,以及待檢目標的最大尺寸,對所述待檢高分辨率圖像進行分塊,得到多個基準塊圖像;具體包括:
根據所述待檢高分辨率圖像的尺寸、分塊基準比例大小,確定基準塊大小:
其中,w表示基準塊的寬度,h表示基準塊的高度,M表示待檢高分辨率圖像的寬度,N表示待檢高分辨率圖像的高度,α表示分塊基準比例大小,K表示橫向分塊個數,且橫向分塊個數與縱向分塊個數相同;
根據所述待檢目標的最大尺寸,確定重疊區域的寬度和高度;
確定所述待檢高分辨率圖像的實際切分數量m×n的公式為:
其中,Ow表示重疊區域的寬度,Oh表示重疊區域的高度,Δw表示設定填充寬度,Δh表示設定填充高度,W表示待檢高分辨率圖像的寬度,H表示待檢高分辨率圖像的高度;
根據所述實際切分數量,對所述待檢高分辨率圖像進行分塊,得到多個基準塊圖像;其中,第i個基準塊圖像的寬度為wi=i×w、高度為hi=i×h;
針對每一基準塊圖像,通過檢測設備檢測所述基準塊圖像中的目標,確定檢測時間;
根據各檢測時間及各基準塊圖像,確定分塊效率函數;
根據所述分塊效率函數,確定最優分塊比例;
根據所述最優分塊比例,對所述待檢高分辨率圖像進行二次分塊,得到多個子圖像;
通過檢測設備檢測各子圖像中的目標。
2.根據權利要求1所述的高分辨率圖像目標檢測方法,其特征在于,所述重疊區域的寬度為所述待檢目標的最大寬度的2~5倍。
3.根據權利要求1所述的高分辨率圖像目標檢測方法,其特征在于,所述重疊區域的高度為所述待檢目標的最大高度的2~5倍。
4.根據權利要求1所述的高分辨率圖像目標檢測方法,其特征在于,所述根據各檢測時間及各基準塊圖像,確定分塊效率函數,具體包括
對第i個基準塊圖像進行歸一化處理,獲得歸一化后的對應于i的時間效率ti:
其中,τi表示檢測設備檢測第i個基準塊圖像中的目標所用時間;
通過二次函數曲線擬合得到歸一化后的分塊效率函數Y:
其中,a、b、c分別表示二次函數的關鍵參數。
5.根據權利要求4所述的高分辨率圖像目標檢測方法,其特征在于,所述根據所述分塊效率函數,確定最優分塊比例,具體包括:
針對分塊效率函數取Yi的最小值εj,對j取整確定最優分塊比例(ws,hs);a、b、c分別表示二次函數的關鍵參數,ti表示歸一化后的對應于i的時間效率。
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