[發明專利]一種基于特征幀的重復視頻檢測方法有效
| 申請號： | 202011455026.7 | 申請日： | 2020-12-10 |
| 公開（公告）號： | CN112528856B | 公開（公告）日： | 2022-04-15 |
| 發明（設計）人： | 陳錦言;李曄華 | 申請（專利權）人： | 天津大學 |
| 主分類號： | G06V20/40 | 分類號： | G06V20/40;G06V10/46;G06V10/74;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 特征 重復 視頻 檢測 方法 | ||
1.一種基于特征幀的重復視頻檢測方法，包括下列步驟：
步驟1幀的預處理：將視頻分割為連續幀，并對每一幀進行包括黑白化處理、降噪、剪裁在內的預處理，得到幀序列F＝{fi|i＝1...n}；
步驟2計算相鄰兩幀之間的差異值di，并將每幀之間的差異值做高斯平滑處理得到幀差異值序列
步驟3從幀差異值序列取局部極大值點對應的幀為特征幀，依次得到特征幀集合記K＝{kj|j＝1...m}；
步驟4統一特征幀方向：將特征幀kj壓縮為17像素*17像素的正方形圖像Hj，利用Hj計算特征幀的方向，方法如下：
(1)計算Hj中每個像素點(x，y)沿x軸和y軸方向的梯度Gx(x，y)、Gy(x，y)：
Gx(x，y)＝H(x+1，y)-H(x-1，y)
Gy(x，y)＝H(x，y+1)-H(x，y-1)
(2)計算每個像素點(x，y)的梯度方向：
(3)計算每個像素點(x，y)的梯度幅值G(x，y)：
(4)根據就近原則，將每個像素點的梯度方向θ(x，y)統一到α＝0°，90°，180°，270°四個方向角上，統一后每個像素點的梯度方向角記為
(5)以Hj中心點(x0，y0)為原點，統計四個方向角上Hj中每個像素梯度幅值加權和，即：
其中
σ為二元高斯分布方差，取0.5-4之間；
(5)取Gsum(α)最大的值對應的α為特征幀的主方向；
步驟5：對特征幀集合K進行方向統一；根據所求得的特征幀的主方向，將Hj對應的特征幀kj進行-α度的旋轉，經方向統一后的特征幀集合記為S＝{sj|i＝1...m}；
步驟6：將每個視頻得到的特征幀sj依次輸入Resnet152網絡，每個特征幀通過Resnet152網絡得到一個特征向量，這些特征向量出向量的平均值記為這個視頻的特征向量
步驟7：計算每個視頻對應的特征向量之間余弦相似度得到每個視頻之間的相似度。
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