[發明專利]一種基于機器學習的疫情預檢分診的方法及系統

在審

• 申請號: 202011454627.6
• 申請日: 2020-12-10
• 公開（公告）號: CN112562834A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 王芳
• 申請（專利權）人: 南通市第一人民醫院
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G06N20/00
• 代理公司: 南通毅帆知識產權代理事務所(普通合伙) 32386
• 代理人: 任毅

本發明公開了一種基于機器學習的疫情預檢分診的方法及系統，其中，所述方法包括：通過所述溫度傳感器獲得第一用戶的第一實時體溫信息；通過所述定位裝置獲得所述第一用戶在第一預定時段的位置信息；將所述第一實時體溫信息和所述第一預定時段的位置信息輸入預檢分診模型，獲得第一分診結果；根據所述第一分診結果，對所述第一用戶進行第一分診導航；獲得所述第一用戶入院之后的第二實時體溫信息；判斷所述第二實時體溫信息是否超過預定體溫閾值；如果超過預定體溫閾值，獲得第一提醒信息；根據所述第一提醒信息，對所述第一用戶進行第二分診導航。解決了現有技術中醫院預檢分診系統不夠完善，分診效率低的技術問題。

技術領域

本發明涉及預檢分診領域，尤其涉及一種基于機器學習的疫情預檢分診的方法及系統。

背景技術

防控疫情，預檢分診是重要保障手段，也是抗擊疫情的第一道屏障，更是整個疫情防控措施中最重要的環節之一。各醫院通過測量體溫排查即時發現可疑人群，并及時將可疑人員引導至專門的分診點就診，從而避免與普通病人的交叉感染。疫情防治器件，預檢分診工作尤為重要，起到了把住入口關，吹響警戒哨的作用。

本申請發明人在實現本申請實施例中發明技術方案的過程中，發現上述技術至少存在如下技術問題：

醫院預檢分診系統不夠完善，分診效率低。

發明內容

本申請實施例通過提供一種基于機器學習的疫情預檢分診的方法及系統，解決了現有技術中醫院預檢分診系統不夠完善，分診效率低的技術問題，達到了完善預檢分診系統，提高預檢分診的高效性、準確性，降低交叉感染幾率的技術目的。

本申請實施例通過提供一種基于機器學習的疫情預檢分診的方法，其中，所述方法應用于一智能移動設備，所述智能移動設備具有一圖像采集裝置、一溫度傳感器以及一定位裝置，所述方法包括：通過所述溫度傳感器獲得第一用戶的第一實時體溫信息；通過所述定位裝置獲得所述第一用戶在第一預定時段的位置信息；將所述第一實時體溫信息和所述第一預定時段的位置信息輸入預檢分診模型，獲得第一分診結果；根據所述第一分診結果，對所述第一用戶進行第一分診導航；獲得所述第一用戶的第二實時體溫信息，其中，所述第二實時體溫信息晚于所述第一實時體溫信息；獲得預定體溫閾值；判斷所述第二實時體溫信息是否超過所述預定體溫閾值；如果所述第二實時體溫信息超過預定體溫閾值，獲得第一提醒信息；根據所述第一提醒信息，對所述第一用戶進行第二分診導航。

另一方面，本申請還提供了一種基于機器學習的疫情預檢分診的系統，其中，所述系統包括：第一獲得單元，所述第一獲得單元用于通過所述溫度傳感器獲得第一用戶的第一實時體溫信息；第二獲得單元，所述第二獲得單元用于通過所述定位裝置獲得所述第一用戶在第一預定時段的位置信息；第一輸入單元，所述第一輸入單元用于將所述第一實時體溫信息和所述第一預定時段的位置信息輸入預檢分診模型，獲得第一分診結果；第一執行單元，所述第一執行單元用于根據所述第一分診結果，對所述第一用戶進行第一分診導航；第三獲得單元，所述第三獲得單元用于獲得所述第一用戶的第二實時體溫信息，其中，所述第二實時體溫信息晚于所述第一實時體溫信息；第四獲得單元，所述第四獲得單元用于獲得預定體溫閾值；第一判斷單元，所述第一判斷單元用于判斷所述第二實時體溫信息是否超過所述預定體溫閾值；第五獲得單元，所述第五獲得單元用于如果所述第二實時體溫信息超過預定體溫閾值，獲得第一提醒信息；第二執行單元，所述第二執行單元用于根據所述第一提醒信息，對所述第一用戶進行第二分診導航。

另一方面，本申請實施例還提供了一種基于機器學習的疫情預檢分診的裝置，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執行所述程序時實現上述第一方面所述方法的步驟。