[發明專利]基于大數據應用的分析管理系統構建方法及模型構建

有效

• 申請號: 202011454380.8
• 申請日: 2020-12-13
• 公開（公告）號: CN112836011B
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 李策;楊波;張琦;魏軍;郭芳琳;王華;申富泰;馮麗麗
• 申請（專利權）人: 國網甘肅省電力公司信息通信公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F40/284;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數據應用的分析管理系統構建方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)、企業員工活動信息維度構建與量表設定，所述量表即信息維度構建單元與該信息維度構建單元一一對應匹配連接的量表；

首先，基于高階因子模型方法分解出企業員工活動信息具體維度和相應的量表；

其次，對生成的量表進行修正、完善；隨后，利用量表生成問卷庫并采用Multitrait-Multimethod矩陣分析法進行初測，根據問卷庫收集的問卷數據對量表的信度信息、內容效度信息、區別效度信息進行檢驗；

最后，采集調查對象的個性特征信息并鏈接其他量化指標作為鏈接前置或后置，以檢驗所構建維度間的結構關系；

2)、企業員工活動信息維度結構權重與閾值標準確定；結合現有的企業員工活動信息歷史數據和新生成的量表數據，并結合德爾菲法確定企業員工活動信息維度結構權重和相應的閾值；

首先，采用新量表所形成的問卷庫的問卷數據對企業員工活動信息進行一次完整的整理，利用收集的有效數據進行因子分析，并采用高階因子分析的方法來確定企業員工活動信息各維度的結構關系；

其次，利用德爾菲法收集專業數據庫數據，確定各維度的權重及關聯關系；

最后，對比和分析高階因子分析和結果數據，結合企業員工活動信息歷史數據確定企業員工活動信息維度結構權重和閾值標準；

3)、問卷庫的問卷數據的大數據分析；依據所構建的問卷庫，采用大數據對企業員工活動信息進行分析。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據應用的分析管理系統構建方法，其特征在于：步驟1)中所述的信息維度構建單元包括的價值觀念信息采集模塊、職業滿意度信息采集模塊、服務導向信息采集模塊、企業歸屬感信息采集模塊。

3.根據權利要求1或2所述的一種基于大數據應用的分析管理系統構建方法，其特征在于：步驟1)中所述的個性特征信息包括性別信息、年齡信息、崗位信息。

4.根據權利要求1所述的一種基于大數據應用的分析管理系統構建方法，其特征在于：步驟3)中即采用大數據歷史分析，即根據調查對象的特征數據、層次自動確定企業員工活動信息的內容核心維度；利用大數據自動顯示企業員工活動信息變動核心軌跡和關聯軌跡，依據所設定的預警閾值自動發出提示；利用大數據整體性呈現企業員工活動信息變動階段、取向，推薦研判關鍵指標；關聯相關活動軌跡，識別出驅動因素因子。