[發(fā)明專利]一種基于標(biāo)準(zhǔn)分的評標(biāo)專家打分偏離度評價方法、裝置

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202011453020.6
• 申請日: 2020-12-11
• 公開（公告）號: CN112465388A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊燦魁;鄭瑾;謝志武;李根;謝化安;李志;佟忠正;雷璟;王棟;肖琪
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 廣州一銳專利代理有限公司 44369
• 代理人: 楊昕昕;董云

本發(fā)明具體公開了一種基于標(biāo)準(zhǔn)分的評標(biāo)專家打分偏離度評價方法，所述的一種基于標(biāo)準(zhǔn)分的評標(biāo)專家打分偏離度評價方法，其特征在于，包括：獲取評標(biāo)專家歷史評分?jǐn)?shù)據(jù)；建立異常值分析數(shù)據(jù)節(jié)點，將獲取到評標(biāo)專家歷史評分?jǐn)?shù)據(jù)輸入至所述異常值分析數(shù)據(jù)節(jié)點中；設(shè)定評分偏離閾值，根據(jù)不同的偏離閾值定義偏離度；根據(jù)評分偏離度輸出評分偏離結(jié)果。本發(fā)明能夠更加準(zhǔn)確且更加真實地對專家做出的評分進(jìn)行偏離分析，從而能夠準(zhǔn)確地得到評分的偏離結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種評價方法，具體涉及了一種基于標(biāo)準(zhǔn)分的評標(biāo)專家打分偏離度評價方法。

背景技術(shù)

按照廣電企【2019】8號文《關(guān)于印發(fā)公司深化招標(biāo)管理改革任務(wù)分解表的通知》整體要求，通過利用供應(yīng)商數(shù)據(jù)重構(gòu)等技術(shù)實現(xiàn)智能推薦、風(fēng)險分析與智能預(yù)警，保證招標(biāo)采購遴選供應(yīng)商合規(guī)高效，防范采購過程中由于供應(yīng)商自身風(fēng)險導(dǎo)致履約、審計的風(fēng)險。

在企業(yè)招投標(biāo)的過程中，需要由評標(biāo)專家對投標(biāo)企業(yè)的標(biāo)書進(jìn)行評分，該評分將作為招標(biāo)的重要依據(jù)，能夠直觀地體現(xiàn)該標(biāo)書是否適合本次招投標(biāo)的企業(yè)。但是對評標(biāo)專家所作出的評分，招投標(biāo)的企業(yè)并不能有一個很好的認(rèn)知，例如評分是否過高或者是否過低，此時需要一個能夠?qū)υu標(biāo)專家的評分作出評價的軟件。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在對評標(biāo)專家的評分結(jié)果不能有一個很好的了解，本發(fā)明的目的在于提供一種基于標(biāo)準(zhǔn)分的評標(biāo)專家打分偏離度評價方法，該方法能夠?qū)υu標(biāo)專家做出的評分偏離度有清晰的了解。

本發(fā)明的上述技術(shù)目的是通過以下技術(shù)方案得以實現(xiàn)的：

一種基于標(biāo)準(zhǔn)分的評標(biāo)專家打分偏離度評價方法，其特征在于，包括：

獲取評標(biāo)專家歷史評分?jǐn)?shù)據(jù)；

建立異常值分析數(shù)據(jù)節(jié)點，將獲取到評標(biāo)專家歷史評分?jǐn)?shù)據(jù)輸入至所述異常值分析數(shù)據(jù)節(jié)點中；設(shè)定評分偏離閾值，根據(jù)不同的偏離閾值定義偏離度；

根據(jù)評分偏離度輸出評分偏離結(jié)果。

從專家的歷史評分?jǐn)?shù)據(jù)中設(shè)定偏離閾值，能夠更加準(zhǔn)確且更加真實地對專家做出的評分進(jìn)行偏離分析，從而能夠準(zhǔn)確地得到本次評分的偏離結(jié)果。

優(yōu)選地，所述獲取評標(biāo)專家歷史評分?jǐn)?shù)據(jù)包括：

從業(yè)務(wù)系統(tǒng)日常積累的日志記錄系統(tǒng)獲取評分?jǐn)?shù)據(jù)。

從日常積累的日志記錄系統(tǒng)獲取評分?jǐn)?shù)據(jù)，能夠更加貼切評標(biāo)專家本人評分習(xí)慣，更加準(zhǔn)確地根據(jù)評標(biāo)專家的歷史評分中設(shè)定偏離閾值。

優(yōu)選地，所述設(shè)定評分偏離閾值包括：

統(tǒng)計同一個評標(biāo)專家的歷史評分?jǐn)?shù)據(jù)；

生成正態(tài)分布圖像；

根據(jù)歷史評分?jǐn)?shù)據(jù)的正態(tài)分布，確定標(biāo)準(zhǔn)差；

通過N倍的標(biāo)準(zhǔn)差來確定評分偏離閾值，其中N可為負(fù)數(shù)。

通過評標(biāo)專家的歷史評分?jǐn)?shù)據(jù)生成正態(tài)分布圖，然后根據(jù)N倍的標(biāo)準(zhǔn)差，能夠更加具體地對偏離閾值進(jìn)行設(shè)定。

優(yōu)選地，所述偏離結(jié)果包括：偏低、正常以及偏高。

一種基于標(biāo)準(zhǔn)分的評標(biāo)專家打分偏離度評價裝置，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，所述數(shù)據(jù)獲取模塊獲取評標(biāo)專家歷史評分?jǐn)?shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)節(jié)點建立模塊，所述數(shù)據(jù)節(jié)點建立模塊建立異常值分析數(shù)據(jù)節(jié)點，將獲取到評標(biāo)專家歷史評分?jǐn)?shù)據(jù)輸入至所述異常值分析數(shù)據(jù)節(jié)點中；偏離閾值設(shè)定模塊，所述偏離閾值設(shè)定模塊設(shè)定評分偏離閾值，根據(jù)不同的偏離閾值定義偏離度；結(jié)果輸出模塊，所述結(jié)果輸出模塊根據(jù)評分偏離度輸出評分偏離結(jié)果。

一種終端，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器用于執(zhí)行所述計算機程序以執(zhí)行上述的方法。

一種存儲介質(zhì)，其特征在于，存儲有可被執(zhí)行的計算機程序，所述計算機程序被執(zhí)行時實現(xiàn)上述的方法。