[發明專利]一種基于圖像處理的火災監測方法及系統

在審

• 申請號: 202011451970.5
• 申請日: 2020-12-10
• 公開（公告）號: CN112581716A
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 彭必昌;黃建光;陳建堯;林勃
• 申請（專利權）人: 浙江國視科技有限公司
• 主分類號: G08B17/10
• 分類號: G08B17/10;G08B17/12;G06K9/00;A62C37/40
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 王愛濤

1.一種基于圖像處理的火災監測方法，其特征在于，包括：

獲取多個傳感器組采集的數據；所述傳感器組設置在用戶室內不同的位置；所述傳感器組包括火焰傳感器和煙霧傳感器；

根據所述數據判斷是否發生火災；

若發生火災，則根據所述數據確定火災方向，并獲取所述火災方向的圖像；

根據所述火災方向的圖像，采用火災類型網絡模型，確定火災類型；所述火災類型網絡模型以火災方向的圖像為輸入，以火災類型為輸出；

若沒有發生火災，則繼續監測。

2.根據權利要求1所述的一種基于圖像處理的火災監測方法，其特征在于，所述根據所述數據判斷是否發生火災，具體包括：

在當前數據采集周期內判斷各個傳感器組采集的數據是否超過第一數據閾值；

若不超過，則獲取下個采集周期內的數據；

若超過，則在預設時間內連續獲取所述傳感器組的數據，得到所述傳感器組的連續時刻的數據；

判斷所述連續時刻的數據的均值是否超過第二數據閾值；

若超過，則確定發生火災；

若不超過，則獲取下個預設時間內的連續時刻的數據。

3.根據權利要求1所述的一種基于圖像處理的火災監測方法，其特征在于，所述根據所述火災方向的圖像，采用火災類型網絡模型，確定火災類型，之前還包括：

獲取訓練樣本集；所述訓練樣本集為不同類型火災的圖像；

根據所述訓練樣本集和分類模型確定火災類型網絡模型。

4.根據權利要求1所述的一種基于圖像處理的火災監測方法，其特征在于，所述根據所述火災方向的圖像，采用火災類型網絡模型，確定火災類型，之后還包括：

將所述火災類型以及用戶房屋的位置發送至消防人員進行報警，并發出警報；

根據火災類型以及相應的滅火措施進行滅火；所述滅火措施包括：控制滅火設備對燃燒物進行隔離以及冷卻、控制水閥門對燃燒物進行滅火以及切斷電源。

5.一種基于圖像處理的火災監測系統，其特征在于，包括：

傳感器組采集的數據獲取模塊，用于獲取多個傳感器組采集的數據；所述傳感器組設置在用戶室內不同的位置；所述傳感器組包括火焰傳感器和煙霧傳感器；

第一判斷模塊，用于根據所述數據判斷是否發生火災；

火災方向的圖像獲取模塊，用于若發生火災，則根據所述數據確定火災方向，并獲取所述火災方向的圖像；

火災類型確定模塊，用于根據所述火災方向的圖像，采用火災類型網絡模型，確定火災類型；所述火災類型網絡模型以火災方向的圖像為輸入，以火災類型為輸出；

繼續監測模塊，用于若沒有發生火災，則繼續監測。

6.根據權利要求5所述的一種基于圖像處理的火災監測系統，其特征在于，所述第一判斷模塊具體包括：

第一判斷單元，用于在當前數據采集周期內判斷各個傳感器組采集的數據是否超過第一數據閾值；

數據繼續獲取單元，用于若不超過，則獲取下個采集周期內的數據；

連續時刻的數據獲取單元，用于若超過，則在預設時間內連續獲取所述傳感器組的數據，得到所述傳感器組的連續時刻的數據；

第二判斷單元，用于判斷所述連續時刻的數據的均值是否超過第二數據閾值；

火災確定單元，用于若超過，則確定發生火災；

連續時刻的數據繼續獲取單元，用于若不超過，則獲取下個預設時間內的連續時刻的數據。

7.根據權利要求5所述的一種基于圖像處理的火災監測系統，其特征在于，還包括：

訓練樣本集獲取模塊，用于獲取訓練樣本集；所述訓練樣本集為不同類型火災的圖像；

火災類型網絡模型確定模塊，用于根據所述訓練樣本集和分類模型確定火災類型網絡模型。

8.根據權利要求5所述的一種基于圖像處理的火災監測系統，其特征在于，還包括：

報警模塊，用于將所述火災類型以及用戶房屋的位置發送至消防人員進行報警，并發出警報；

自動滅火模塊，用于根據火災類型以及相應的滅火措施進行滅火；所述滅火措施包括：控制滅火設備對燃燒物進行隔離以及冷卻、控制水閥門對燃燒物進行滅火以及切斷電源。