[發明專利]一種直播審核方法、裝置、電子設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202011451949.5 | 申請日: | 2020-12-09 |
| 公開(公告)號: | CN112637621B | 公開(公告)日: | 2022-09-13 |
| 發明(設計)人: | 周杰;王鳴輝;孫振邦;王長虎 | 申請(專利權)人: | 北京字節跳動網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/2187 | 分類號: | H04N21/2187;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京中知法苑知識產權代理有限公司 11226 | 代理人: | 李明 |
| 地址: | 100041 北京市石景山區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 直播 審核 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種直播審核方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取當前時間段的直播間在多個歷史時間段中每個歷史時間段內產生的直播媒體內容,以及所述多個歷史時間段中每個歷史時間段對應的歷史送審記錄;
從所述每個歷史時間段內產生的直播媒體內容中提取出直播特征信息,以及從所述每個歷史時間段對應的歷史送審記錄中提取出送審特征信息;
將所述送審特征信息和所述直播特征信息進行至少一次處理,得到每次處理后的處理特征信息;
基于所述每次處理后的處理特征信息,確定所述直播間在未來時間段的送審結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述送審特征信息和所述直播特征信息進行至少一次處理,得到每次處理后的處理特征信息,包括:
將所述送審特征信息和所述直播特征信息按照第一運算操作集進行處理,得到第一處理特征信息,以及,
將所述送審特征信息和所述直播特征信息按照第二運算操作集進行處理,得到第二處理特征信息;所述第一運算操作集與所述第二運算操作集具有不同的運算操作。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一運算操作集包括第一拼接操作、融合操作和第二拼接操作;所述將所述送審特征信息和所述直播特征信息按照第一運算操作集進行處理,得到第一處理特征信息,包括:
將所述每個歷史時間段的所述送審特征信息和所述直播特征信息進行第一拼接操作,得到對應所述每個歷史時間段的第一拼接特征信息;
利用訓練完成的神經網絡對各個歷史時間段的第一拼接特征信息進行特征融合,得到距離當前時間段最近的一個歷史時間段對應的融合特征信息;
將所述距離當前時間段最近的一個歷史時間段對應的融合特征信息和所述各個歷史時間段的所述送審特征信息進行第二拼接操作,得到第二拼接特征信息;
基于所述第二拼接特征信息,確定所述第一處理特征信息。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一運算操作集還包括第一全連接操作和第二全連接操作;所述利用訓練完成的神經網絡對各個歷史時間段的第一拼接特征信息進行特征融合,得到距離當前時間段最近的一個歷史時間段對應的融合特征信息,包括:
針對每個歷史時間段,利用訓練完成的第一全連接層對該歷史時間段的第一拼接特征信息進行全連接操作,得到該歷史時間段對應的具有第一預設全連接維數的第一拼接特征信息;
利用訓練完成的神經網絡對所述各個歷史時間段對應的具有第一預設全連接維數的第一拼接特征信息進行融合,確定距離當前時間段最近的一個歷史時間段的融合特征信息;
所述基于所述第二拼接特征信息,確定所述第一處理特征信息,包括:
利用訓練完成的第二全連接層對所述第二拼接特征信息進行全連接操作,得到具有第二預設全連接維數的第二拼接特征信息;
將所述具有第二預設全連接維數的第二拼接特征信息,確定為所述第一處理特征信息。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述神經網絡包括多個網絡層;每個網絡層包括多個神經元;所述利用訓練完成的神經網絡對各個歷史時間段的第一拼接特征信息進行特征融合,得到距離當前時間段最近的一個歷史時間段對應的融合特征信息,包括:
針對訓練完成的神經網絡中每個網絡層的每個神經元,確定該神經元是否向下一個網絡層的其它神經元傳遞所述各個歷史時間段的第一拼接特征信息;
若是,則利用訓練完成的神經網絡中的該神經元對所述各個歷史時間段的第一拼接特征信息進行特征融合,得到距離當前時間段最近的一個歷史時間段對應的融合特征信息。
6.根據權利要求2~5任一所述的方法,其特征在于,所述第二運算操作集包括相乘操作和求和操作;所述將所述送審特征信息和所述直播特征信息按照第二運算操作集進行處理,得到第二處理特征信息,包括:
將所述每個歷史時間段的所述送審特征信息和所述直播特征信息進行相乘操作,得到對應每個歷史時間段的相乘特征信息;
將所述每個歷史時間段的相乘特征信息進行求和操作,得到求和特征信息;
基于所述求和特征信息,確定所述第二處理特征信息。
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