[發(fā)明專利]一種垃圾分類方法及垃圾桶在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011451938.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-10 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112633335A | 公開(公告)日: | 2021-04-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張婧;楊宏偉;胡劍飛;李環(huán)宇;伍浩聰;程茵;劉新平;趙進(jìn);曹鴻運(yùn) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 長(zhǎng)春理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;B65F1/00;B65F1/14;B65F1/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務(wù)所 11569 | 代理人: | 王愛濤 |
| 地址: | 130022 吉林*** | 國(guó)省代碼: | 吉林;22 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 垃圾 分類 方法 垃圾桶 | ||
1.一種垃圾分類方法,其特征在于,所述垃圾分類方法包括:
步驟S1:獲取待分類垃圾的圖像數(shù)據(jù);
步驟S2:構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括:第一層稀疏網(wǎng)絡(luò)模塊、第二層稀疏網(wǎng)絡(luò)模塊、第三層殘差網(wǎng)絡(luò)模塊、平均池化層和歸一化層;所述第一層稀疏網(wǎng)絡(luò)模塊包括一個(gè)7*7卷積層、一個(gè)1*1卷積核、一個(gè)3*3卷積核、一個(gè)5*5卷積核和一個(gè)3*3最大池化層;所述第二層稀疏網(wǎng)絡(luò)模塊包括:三個(gè)1*1卷積核、一個(gè)3*3卷積核、一個(gè)5*5卷積核和一個(gè)3*3最大池化層;
步驟S3:基于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到分類結(jié)果;
步驟S4:根據(jù)所述分類結(jié)果,將所述待分類垃圾投放到對(duì)應(yīng)位置。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的垃圾分類方法,其特征在于,所述基于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到分類結(jié)果,具體包括:
步驟S31:將所述圖像數(shù)據(jù)輸入到第一層稀疏網(wǎng)絡(luò)模塊進(jìn)行計(jì)算,得到第一特征矩陣;
步驟S32:將所述第一特征矩陣輸入到第二層稀疏網(wǎng)絡(luò)模塊進(jìn)行計(jì)算,得到第二特征矩陣;
步驟S33:將所述第二特征矩陣輸入到第三層殘差網(wǎng)絡(luò)模塊進(jìn)行卷積處理,得到第七特征矩陣;
步驟S34:將所述第七特征矩陣輸入到平均池化層進(jìn)行矩陣轉(zhuǎn)換,獲得特征向量;
步驟S35:將所述特征向量進(jìn)行歸一化處理,計(jì)算所述圖像數(shù)據(jù)屬于各類垃圾的概率;
步驟S36:將概率最大的垃圾類別作為分類結(jié)果,并輸出所述分類結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的垃圾分類方法,其特征在于,所述將所述第二特征矩陣輸入到第三層殘差網(wǎng)絡(luò)模塊進(jìn)行卷積處理,得到第七特征矩陣,具體包括:
步驟S331:將所述第二特征矩陣經(jīng)過兩次卷積處理后,獲得深度為256的第三特征矩陣;
步驟S332:將所述第二特征矩陣經(jīng)過1*1卷積處理后,獲得深度為256的第四特征矩陣;
步驟S333:將所述第三特征矩陣與所述第四特征矩陣相加,得到第五特征矩陣;
步驟S334:將經(jīng)過兩次卷積處理后的第五特征矩陣與所述第五特征矩陣相加,得到第六特征矩陣;
步驟S335:將經(jīng)過兩次卷積處理后的第六特征矩陣與所述第六特征矩陣相加,得到所述第七特征矩陣。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的垃圾分類方法,其特征在于,所述計(jì)算所述圖像數(shù)據(jù)屬于各類垃圾的概率的公式為:
其中,P表示所述圖像數(shù)據(jù)屬于各類垃圾的概率,X表示所述圖像數(shù)據(jù),j表示垃圾類別,K表示垃圾總類別數(shù),T表示向量轉(zhuǎn)置,Wj表示第j類垃圾的特征權(quán)重,Wk表示垃圾總類別的特征權(quán)重。
5.一種垃圾桶,其特征在于,所述垃圾桶包括:
N個(gè)箱體,用于裝載不同類別的垃圾,N為大于1的正整數(shù);
投放箱,用于裝載待分類垃圾;
攝像頭,用于捕捉待分類垃圾圖像;
圖像處理器,與所述攝像頭連接,用于根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的垃圾分類方法對(duì)所述待分類垃圾圖像進(jìn)行處理,得到分類結(jié)果;
舵機(jī)控制器,與所述圖像處理器連接,用于接收所述分類結(jié)果,并根據(jù)所述分類結(jié)果發(fā)出運(yùn)動(dòng)指令;
舵機(jī),與所述舵機(jī)控制器連接,用于根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)指令控制所述投放箱運(yùn)動(dòng)到指定位置并打開所述投放箱的箱門,還用于控制所述投放箱關(guān)閉箱門,運(yùn)動(dòng)到初始位置;
后臺(tái)服務(wù)器,與所述圖像處理器連接,用于將所述分類結(jié)果發(fā)送到數(shù)據(jù)處理平臺(tái)進(jìn)行顯示或處理。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的垃圾桶,其特征在于,所述垃圾桶還包括:
N個(gè)氣體傳感器,N為大于1的正整數(shù),分別設(shè)置在N個(gè)箱體的內(nèi)部,與所述后臺(tái)服務(wù)器連接,用于監(jiān)測(cè)所述N個(gè)箱體中的可燃性氣體的濃度是否超過第一閾值,如果大于所述第一閾值則生成警告信號(hào)并發(fā)送給所述后臺(tái)服務(wù)器,以使所述后臺(tái)服務(wù)器將所述警告信號(hào)發(fā)送到數(shù)據(jù)處理平臺(tái)進(jìn)行顯示報(bào)警。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
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