[發(fā)明專利]用于預(yù)測(cè)目標(biāo)車輛的位置的系統(tǒng)和方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011451903.3 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-10 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112937603A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 孫林;羅晨旭;戴瑞奇·達(dá)比里 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 三星電子株式會(huì)社 |
| 主分類號(hào): | B60W60/00 | 分類號(hào): | B60W60/00;B60W50/00 |
| 代理公司: | 北京銘碩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11286 | 代理人: | 張川緒;劉燦強(qiáng) |
| 地址: | 韓國(guó)京畿*** | 國(guó)省代碼: | 暫無(wú)信息 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 預(yù)測(cè) 目標(biāo) 車輛 位置 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種用于預(yù)測(cè)目標(biāo)車輛的位置的方法,所述方法包括:
通過(guò)處理器,接收目標(biāo)車輛的軌跡信息;
通過(guò)處理器,基于軌跡信息確定軌跡特征;
通過(guò)處理器,確定目標(biāo)車輛的閾值附近區(qū)域內(nèi)的車道的車道特征;和
通過(guò)處理器,基于車道特征和軌跡特征來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)車輛在即將到來(lái)的時(shí)間段的位置,
其中,預(yù)測(cè)目標(biāo)車輛的位置步驟包括:
基于軌跡特征和車道特征確定與車道相關(guān)的概率;和
基于所述概率來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)車輛的位置。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,軌跡信息包括目標(biāo)車輛的位置歷史和速度歷史。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,確定軌跡特征的步驟包括:
將位置歷史編碼成第一向量;
將速度歷史編碼成第二向量;和
聯(lián)結(jié)第一向量和第二向量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,基于從車道的中心采樣的有序點(diǎn)的集合來(lái)確認(rèn)車道,其中,有序點(diǎn)的集合由局部地圖提供。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,閾值附近區(qū)域包括距目標(biāo)車輛的閾值半徑。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,確定車道特征的步驟包括:調(diào)用用于提取車道的一個(gè)或多個(gè)特征并將所述一個(gè)或多個(gè)特征存儲(chǔ)在向量中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,提取車道的所述一個(gè)或多個(gè)特征的步驟經(jīng)由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,確定與車道相關(guān)的概率的步驟包括:確定目標(biāo)車輛將進(jìn)入車道的概率。
9.根據(jù)權(quán)利要求1至權(quán)利要求8中的任何一項(xiàng)所述的方法,還包括:
通過(guò)處理器,接收第二車輛的第二軌跡信息;
通過(guò)處理器,基于第二軌跡信息確定第二軌跡特征;和
通過(guò)處理器,基于軌跡特征和第二軌跡特征確定交互特征,
其中,通過(guò)處理器,基于車道特征、軌跡特征和交互特征來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)車輛的位置。
10.根據(jù)權(quán)利要求1至權(quán)利要求8中的任何一項(xiàng)所述的方法,還包括:
通過(guò)處理器,確定目標(biāo)車輛的閾值附近區(qū)域內(nèi)的第二車道的第二車道特征;和
通過(guò)處理器,基于軌跡特征和第二車道特征確定與第二車道相關(guān)的第二概率,
其中,預(yù)測(cè)的步驟包括:基于與第二車道相關(guān)的第二概率來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)車輛在即將到來(lái)的時(shí)間段的第二位置。
11.一種用于預(yù)測(cè)目標(biāo)車輛的位置的系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:
處理器;和
存儲(chǔ)器,其中,存儲(chǔ)器存儲(chǔ)指令,所述指令在被執(zhí)行時(shí)使處理器:
接收目標(biāo)車輛的軌跡信息;
基于軌跡信息確定軌跡特征;
確定目標(biāo)車輛的閾值附近區(qū)域內(nèi)的車道的車道特征;和
基于車道特征和軌跡特征來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)車輛在即將到來(lái)的時(shí)間段的位置,
其中,預(yù)測(cè)目標(biāo)車輛的位置步驟包括:
基于軌跡特征和車道特征確定與車道相關(guān)的概率;和
基于所述概率來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)車輛的位置。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng),其中,軌跡信息包括目標(biāo)車輛的位置歷史和速度歷史。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的系統(tǒng),其中,確定軌跡特征的步驟包括:
將位置歷史編碼成第一向量;
將速度歷史編碼成第二向量;和
聯(lián)結(jié)第一向量和第二向量。
14.根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng),其中,基于從車道的中心采樣的有序點(diǎn)的集合來(lái)確認(rèn)車道,其中,有序點(diǎn)的集合由局部地圖提供。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于三星電子株式會(huì)社,未經(jīng)三星電子株式會(huì)社許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011451903.3/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法、程序以及記錄介質(zhì)
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型適用性量化的預(yù)測(cè)模型選擇方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 分類預(yù)測(cè)方法及裝置、預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法及裝置
- 幀內(nèi)預(yù)測(cè)的方法及裝置
- 圖像預(yù)測(cè)方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 文本預(yù)測(cè)方法、裝置以及電子設(shè)備
- 模型融合方法、預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 目標(biāo)檢測(cè)裝置、學(xué)習(xí)裝置、目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)及目標(biāo)檢測(cè)方法
- 目標(biāo)監(jiān)測(cè)方法、目標(biāo)監(jiān)測(cè)裝置以及目標(biāo)監(jiān)測(cè)程序
- 目標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)及目標(biāo)監(jiān)控方法
- 目標(biāo)跟蹤方法和目標(biāo)跟蹤設(shè)備
- 目標(biāo)跟蹤方法和目標(biāo)跟蹤裝置
- 目標(biāo)檢測(cè)方法和目標(biāo)檢測(cè)裝置
- 目標(biāo)跟蹤方法、目標(biāo)跟蹤裝置、目標(biāo)跟蹤設(shè)備
- 目標(biāo)處理方法、目標(biāo)處理裝置、目標(biāo)處理設(shè)備及介質(zhì)
- 目標(biāo)處理方法、目標(biāo)處理裝置、目標(biāo)處理設(shè)備及介質(zhì)
- 目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)及目標(biāo)跟蹤方法





