[發明專利]用于應力分布預測的復合神經網絡架構在審
| 申請號： | 202011448418.0 | 申請日： | 2020-12-09 |
| 公開（公告）號： | CN112949107A | 公開（公告）日： | 2021-06-11 |
| 發明（設計）人： | E.R.尼科德穆斯;S.雷 | 申請（專利權）人： | 通用汽車環球科技運作有限責任公司 |
| 主分類號： | G06F30/23 | 分類號： | G06F30/23;G06F30/27;G06N3/04;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律師事務所 11105 | 代理人： | 許睿嶠 |
| 地址： | 美國密*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 用于 應力 分布 預測 復合 神經網絡 架構 | ||
1.一種確定結構的應力的方法，包括：
將第一數據集輸入第一神經網絡；
將第二數據集輸入第二神經網絡；
組合來自第一神經網絡的最后一個隱藏層的數據與來自第二神經網絡的最后一個隱藏層的數據；以及
根據組合的數據確定結構的應力。
2.根據權利要求1所述的方法，其中，組合數據包括組合來自第一神經網絡的最后一個隱藏層的第i個神經元的數據與來自第二神經網絡的最后一個隱藏層的第i個神經元的數據。
3.根據權利要求1所述的方法，其中，組合數據進一步包括標量數學運算和/或矩陣運算中的至少一者。
4.根據權利要求1所述的方法，還包括獲得所述結構的應力，將所述應力分成依賴于空間坐標的第一應力分量和依賴于幾何形狀和載荷的第二應力分量，以及將第一應力分量輸入第一神經網絡，將第二應力分量輸入第二神經網絡。
5.根據權利要求1所述的方法，其中，第一數據集和第二數據集中的一個是圖像或視頻數據集，第一數據集和第二數據集中的另一個是測量或數值數據集。
6.一種用于確定結構的應力的神經網絡架構，包括：
第一神經網絡，其被配置為接收所述結構的第一數據集；
第二神經網絡，其被配置為接收所述結構的第二數據集；
其中，第一神經網絡的最后一個隱藏層的神經元連接到第二神經網絡的最后一個隱藏層的神經元，以組合來自各神經元的數據以確定所述結構的應力。
7.根據權利要求6所述的神經網絡架構，其中，第一神經網絡的最后一個隱藏層的第i個神經元連接到第二神經網絡的最后一個隱藏層的第i個神經元。
8.根據權利要求6所述的神經網絡架構，其中，第一神經網絡的最后一個隱藏層的神經元連接到第二神經網絡的最后一個隱藏層的神經元，以實現各神經元數據的標量數學運算和/或矩陣運算。
9.根據權利要求6所述的神經網絡架構，其中，所述結構的第一數據集依賴于坐標，并且所述結構的第二數據集依賴于幾何形狀和載荷。
10.根據權利要求6所述的神經網絡架構，其中，第一數據集和第二數據集中的一個是圖像或視頻數據集，并且第一數據集和第二數據集中的另一個是測量或數值數據集。
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