[發(fā)明專利]基于介電彈性體執(zhí)行器的軟體機(jī)器人狀態(tài)反饋控制方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011448335.1 | 申請日: | 2020-12-09 |
| 公開(公告)號: | CN112589798B | 公開(公告)日: | 2021-12-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 彭滔;魯云花;周鵬;肖漢光 | 申請(專利權(quán))人: | 重慶理工大學(xué) |
| 主分類號: | B25J9/16 | 分類號: | B25J9/16 |
| 代理公司: | 重慶博凱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 50212 | 代理人: | 黃河 |
| 地址: | 400054 重*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 彈性體 執(zhí)行 軟體 機(jī)器人 狀態(tài) 反饋 控制 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于介電彈性體執(zhí)行器的軟體機(jī)器人狀態(tài)反饋控制方法,其利用虛擬工作模擬的方式建立介電彈性體執(zhí)行器的動態(tài)控制模型,然后對動態(tài)控制模型中的未知系統(tǒng)函數(shù)構(gòu)建高斯型徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近器,并通過相應(yīng)設(shè)計(jì)其參數(shù)更新率,對高斯型徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近器的參數(shù)進(jìn)行在線動態(tài)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)對所述未知系統(tǒng)函數(shù)的在線逼近,最后以狀態(tài)反饋的控制方式構(gòu)建嵌入有所述高斯型徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近器的狀態(tài)反饋智能控制器,用以在線動態(tài)調(diào)整介電彈性體執(zhí)行器的控制輸入使得狀態(tài)跟蹤誤差收斂到零,從而實(shí)現(xiàn)軟體機(jī)器人的控制目標(biāo),以增強(qiáng)控制系統(tǒng)的控制精度和響應(yīng)速度,提升基于介電彈性體執(zhí)行器的軟體機(jī)器人的自適應(yīng)性和智能性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及軟體機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于介電彈性體執(zhí)行器的軟體機(jī)器人狀態(tài)反饋控制方法。
背景技術(shù)
與以剛性結(jié)構(gòu)為主的傳統(tǒng)機(jī)器人不同,采用軟性材料加工而成的軟體機(jī)器人能大幅度連續(xù)的彎曲,扭轉(zhuǎn)和伸縮,在空間有限,極端環(huán)境,抓取復(fù)雜易碎勿等特殊應(yīng)用中可以彌補(bǔ)剛性機(jī)器人結(jié)構(gòu)復(fù)雜,靈活度有限,人機(jī)交互安全性和適應(yīng)性較差的不足,能完成很多傳統(tǒng)剛性機(jī)器人無法實(shí)現(xiàn)的任務(wù)。因此,軟體機(jī)器人具有極大的應(yīng)用前景,而成為機(jī)器人領(lǐng)域中熱點(diǎn)研究方向。同時,由軟性材料的本質(zhì)屬性,決定了軟體機(jī)器人是無限自由度的,因此其在仿生結(jié)構(gòu)和仿生運(yùn)動方面更接近自然生物,這使得軟體機(jī)器人在設(shè)計(jì)與制造,傳感,驅(qū)動與控制等方面與剛性機(jī)器人有較大區(qū)別。
介電彈性體(Dielectric elastomer,DE)是一種智能材料,其具有高應(yīng)變響應(yīng),高能量密度和響應(yīng)快速等優(yōu)點(diǎn),而被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,例如人工肌肉,仿生機(jī)器人,能量發(fā)生器等。將介電彈性體(Dielectric elastomer,DE)嵌入軟體機(jī)器人,通過加載電壓以控制DE在電場作用下的形變,使其成介電彈性體執(zhí)行器(Dielectric elastomer actuator,DEA)為來讓軟體機(jī)器人完成各種動作和運(yùn)動。因此,軟體機(jī)器人的動作和運(yùn)動控制問題本質(zhì)上可轉(zhuǎn)變?yōu)榭刂艱EA的形變。
建立DEA的運(yùn)動學(xué)和動力學(xué)模型是系統(tǒng)認(rèn)識和理解DEA特性的基礎(chǔ),也是更有利的保障為其設(shè)計(jì)的控制器具有更好的控制品質(zhì)。物理系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,通常分為唯物模型和唯象模型兩類。其中,唯物模型是基于物理機(jī)理建立的,重在揭示物理系統(tǒng)的本質(zhì),具有精確和明確的優(yōu)點(diǎn),而唯象模型是基于實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象的數(shù)據(jù)建立的,重在刻畫表現(xiàn)出的物理現(xiàn)象,具有簡單有效的優(yōu)點(diǎn)。例如,Sou在利用連續(xù)力學(xué)理論和熱力學(xué)理論,通過分析DEA形變過程中的能量轉(zhuǎn)換機(jī)理,提出了一個DEA的唯物模型。Sarban等用電容器和電阻器描述DEA的電氣部分,用彈簧和減震器描述DEA的機(jī)械部分,然后通過實(shí)驗(yàn)分析DEA的物理組件(例如電阻器,電容器,彈簧和減震器)的表現(xiàn),建立了一個唯象模型。
目前,對于介電彈性體執(zhí)行器的研究結(jié)果主要集中在材料和物理特性方面,而控制方面的研究成果很少。一些研究者,利用介電彈性體執(zhí)行器上述的唯物和唯象模型提出了一些控制策略,但其中大部分都是利用開環(huán)控制方式使用壓力傳感器的壓力控制或者使用應(yīng)變傳感器的體積控制驅(qū)動軟體機(jī)器人身體的一段來執(zhí)行。然而,一般而言,介電彈性體執(zhí)行器中存在一些不可測的參數(shù),在控制過程中需要考慮它們的一些估計(jì)值。在這個方面,對介電彈性體執(zhí)行器使用一些可實(shí)現(xiàn)的控制是十分必要的,使用的控制策略能使用介電彈性體執(zhí)行器的動態(tài),忍受參數(shù)的不確定性和有限的測量狀態(tài)下也能夠工作。
在控制領(lǐng)域中,狀態(tài)反饋控制是現(xiàn)代控制理論的一種特色。狀態(tài)反饋控制是指將系統(tǒng)的每一狀態(tài)變量乘以相應(yīng)的反饋系數(shù),反饋到輸入端與參考輸入相加,其和作為被控系統(tǒng)的控制信號。一個系統(tǒng)的狀態(tài)變量可以展現(xiàn)其整個系統(tǒng)的內(nèi)部特性而不需要知道系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。所以相對于傳統(tǒng)的輸出反饋控制,狀態(tài)反饋控制能夠更優(yōu)秀更有效的控制系統(tǒng),使其穩(wěn)定正常工作。
一般而言,介電彈性體執(zhí)行器中存在一些未知參數(shù)和不可測的信息,在控制過程中需要考慮因這些未知參數(shù)或不可測的信息引起的系統(tǒng)未知動態(tài)信息和狀態(tài)量的估計(jì)值或觀測值。因此,迫切需要在控制過程中考慮介電彈性體執(zhí)行器的未知動態(tài)和參數(shù)的不確定性,同時需要在這樣的情況下設(shè)計(jì)可用的高品質(zhì)控制器及其控制方法。
發(fā)明內(nèi)容
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