[發(fā)明專利]影視資源匹配方法、裝置及智能電視

在審

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• 申請日: 2020-12-09
• 公開（公告）號: CN112584238A
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發(fā)明（設計）人: 高瑗蔚
• 申請（專利權）人: 深圳創(chuàng)維-RGB電子有限公司;南京創(chuàng)維信息技術研究院有限公司
• 主分類號: H04N21/4415
• 分類號: H04N21/4415;H04N21/45;H04N21/466;G10L17/04;G10L17/18
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張萌

1.一種影視資源匹配方法，其特征在于，包括：

接收用戶輸入的語音指令；

將所述語音指令輸入聲紋識別模型，識別所述用戶的類別，其中，所述類別包括性別和年齡中的至少一種；

顯示與所述用戶的類別匹配的影視資源。

2.根據(jù)權利要求1所述的影視資源匹配方法，其特征在于，所述聲紋識別模型通過以下方式獲得：

獲取樣本語音信息；

對所述樣本語音信息的類別進行標注；

提取所述樣本語音信息中的最優(yōu)樣本聲紋信息；

將標注后的所述最優(yōu)樣本聲紋信息輸入基礎卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，得到所述聲紋識別模型。

3.根據(jù)權利要求2所述的影視資源匹配方法，其特征在于，所述方法還包括：

將標注后的所述樣本語音信息進行預處理，以得到標準格式的樣本語音信息，從所述標準格式的樣本語音信息提取所述最優(yōu)樣本聲紋信息，其中，所述預處理包括預加重、分幀和加窗中的至少一種。

4.根據(jù)權利要求2所述的影視資源匹配方法，其特征在于，所述提取所述樣本語音信息中的最優(yōu)樣本聲紋信息的步驟，包括：

提取所述樣本語音信息的聲學特征，其中，所述聲學特征包括頻譜、倒頻譜、共振峰、基音和反射系數(shù)中至少一種；

通過深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡提取所述樣本語音信息中的最優(yōu)聲學特征，作為所述最優(yōu)樣本聲紋信息。

5.根據(jù)權利要求1所述的影視資源匹配方法，其特征在于，所述方法還包括：

預先將全部影視資源進行分類，其中，每種類型的影視資源與相應的用戶類別對應。

6.根據(jù)權利要求1所述的影視資源匹配方法，其特征在于：

若識別出所述用戶的類別為兒童，則禁止顯示任何類型的影視資源。

7.一種影視資源匹配裝置，其特征在于，所述影視資源匹配裝置包括：

接收模塊，用于接收用戶輸入的語音指令；

識別模塊，用于將所述語音指令輸入聲紋識別模型，識別所述用戶的類別，其中，所述類別包括性別和年齡中的至少一種；

顯示模塊，用于顯示與所述用戶的類別匹配的影視資源。

8.根據(jù)權利要求7所述的影視資源匹配裝置，其特征在于，所述影視資源匹配裝置還包括：

獲取模塊，用于獲取樣本語音信息；

標注模塊，用于對所述樣本語音信息的類別進行標注；

提取模塊，用于提取所述樣本語音信息中的最優(yōu)樣本聲紋信息；

訓練模塊，用于將標注后的所述最優(yōu)樣本聲紋信息輸入基礎卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，得到所述聲紋識別模型。

9.一種智能電視，其特征在于，包括存儲器以及處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序在所述處理器上運行時執(zhí)行權利要求1至6中任一項所述的影視資源匹配方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其存儲有計算機程序，所述計算機程序在處理器上運行時執(zhí)行權利要求1至6中任一項所述的影視資源匹配方法。