[發(fā)明專利]一種基于評分標(biāo)準(zhǔn)客觀分的自動計算方法、裝置、終端

在審

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• 申請日: 2020-12-11
• 公開（公告）號: CN112488557A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李根;謝化安;謝志武;楊燦魁;陳劍光;李志;佟忠正;雷璟;王棟;肖琪
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06;G06K9/20
• 代理公司: 廣州一銳專利代理有限公司 44369
• 代理人: 楊昕昕;董云

本發(fā)明涉及計算機(jī)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于評分標(biāo)準(zhǔn)客觀分的自動計算方法，包括以下步驟：導(dǎo)入評標(biāo)數(shù)據(jù)包，所述評標(biāo)數(shù)據(jù)包包括評分標(biāo)準(zhǔn)、投標(biāo)人信息及投標(biāo)文件；將招標(biāo)文件進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；獲取關(guān)鍵詞根據(jù)評分標(biāo)準(zhǔn)計算投標(biāo)人信息的招標(biāo)文件評分，并將得分更新到相應(yīng)招標(biāo)系統(tǒng)的索引中；將招標(biāo)文件與評分標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行加權(quán)計算得到投標(biāo)人信息的檢索相關(guān)度評分；將投標(biāo)人信息檢索相關(guān)度評分與投標(biāo)人信息招標(biāo)文件評分進(jìn)行加權(quán)計算從而得出客觀分得分。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了智能識別，自動區(qū)分每種類型，無需人工篩選，同時本發(fā)明還實(shí)現(xiàn)了精確計算，縮短投標(biāo)文件的評分時間，提高了評分效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機(jī)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于評分標(biāo)準(zhǔn)客觀分的自動計算方法、裝置、終端。

背景技術(shù)

客觀分智能計算主要是針對供應(yīng)商非結(jié)構(gòu)化投標(biāo)文件中的務(wù)、資質(zhì)、業(yè)績等客觀指標(biāo)項進(jìn)行提取，通過NLP語義分析自動提取評審指標(biāo)中客觀分計算公式，結(jié)合自動提取的供應(yīng)商投標(biāo)關(guān)鍵要素，自動計算得分的過程，現(xiàn)有技術(shù)采用的人工分揀方式對招標(biāo)文件進(jìn)行評分的方式，不僅評分時間較長率較低，還使得評分不夠精確。

發(fā)明內(nèi)容

針對上述問題，本發(fā)明的目的在于提供了一種基于評分標(biāo)準(zhǔn)客觀分的自動計算方法、裝置、終端。

為解決上述問題，本發(fā)明第一方面提供了一種基于評分標(biāo)準(zhǔn)客觀分的自動計算方法，包括以下步驟：

S1: 導(dǎo)入評標(biāo)數(shù)據(jù)包，所述評標(biāo)數(shù)據(jù)包包括評分標(biāo)準(zhǔn)、投標(biāo)人信息及投標(biāo)文件；

S2: 將招標(biāo)文件進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；

S3：獲取關(guān)鍵詞根據(jù)評分標(biāo)準(zhǔn)計算投標(biāo)人信息的招標(biāo)文件評分，并將得分更新到相應(yīng)招標(biāo)系統(tǒng)的索引中；

S4：將招標(biāo)文件與評分標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行加權(quán)計算得到投標(biāo)人信息的檢索相關(guān)度評分；

S5：將投標(biāo)人信息檢索相關(guān)度評分與投標(biāo)人信息招標(biāo)文件評分進(jìn)行加權(quán)計算從而得出客觀分得分。

優(yōu)選地，步驟S1具體步驟為：

（1-1）：根據(jù)評標(biāo)數(shù)據(jù)包中為每一個投標(biāo)人信息新建唯一編碼；

（1-2）：將所有投標(biāo)人信息的招標(biāo)文件歸類；

（1-3）：在投標(biāo)人信息的評分標(biāo)準(zhǔn)里新建字符特征存儲每個信息對應(yīng)投標(biāo)人信息的唯一編碼；

（1-4）：將招標(biāo)文件和投標(biāo)人信息的評分標(biāo)準(zhǔn)分別存儲在不同的索引里。

優(yōu)選地，步驟S2中，所述投標(biāo)文件包括營業(yè)執(zhí)照、財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)績數(shù)據(jù)、產(chǎn)品價格、產(chǎn)品質(zhì)量及庫存數(shù)量投標(biāo)時間。

優(yōu)選地，步驟S2中，所述預(yù)處理具體為將投標(biāo)文件自動化提取主要通過OCR技術(shù)實(shí)現(xiàn)對文件中各類資質(zhì)照片的智能識別，獲取關(guān)鍵詞并自動區(qū)分每種類型。

優(yōu)選地，步驟S3具體步驟為：

（2-1）：獲取關(guān)鍵詞，根據(jù)評分標(biāo)準(zhǔn)，分別獲取投標(biāo)文件中的營業(yè)執(zhí)照信息、財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)績數(shù)據(jù)、產(chǎn)品價格、產(chǎn)品質(zhì)量及庫存數(shù)量投標(biāo)時間，作為招標(biāo)文件評分的指標(biāo)；

（2-2）：將招標(biāo)文件中各個指標(biāo)中的最大值作為預(yù)設(shè)目標(biāo)，對招標(biāo)文件的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；

（2-3）：根據(jù)關(guān)鍵詞檢索招標(biāo)文件信息和評分標(biāo)準(zhǔn)，并計算得到招標(biāo)文件各個指標(biāo)評分、按照招標(biāo)文件進(jìn)行計算得到各個指標(biāo)的分值；

（2-4）：對投標(biāo)人信息的招標(biāo)文件中的關(guān)鍵詞進(jìn)行加權(quán)計算得到投標(biāo)人信息的招標(biāo)文件評分，并將分值更新到相應(yīng)招標(biāo)系統(tǒng)的索引中。

優(yōu)選地，步驟S4具體為：根據(jù)關(guān)鍵詞建立關(guān)鍵詞集合并存儲投標(biāo)人的評分信息；遍歷關(guān)鍵詞集合，將招標(biāo)文件與評分標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行加權(quán)計算得到投標(biāo)人信息的檢索相關(guān)度評分。

本發(fā)明第二方面提供了一種基于評分標(biāo)準(zhǔn)客觀分的自動計算裝置，包括：

導(dǎo)入數(shù)據(jù)包模塊: 所述的導(dǎo)入數(shù)據(jù)包模塊用于導(dǎo)入評標(biāo)數(shù)據(jù)包，所述評標(biāo)數(shù)據(jù)包包括評分標(biāo)準(zhǔn)、投標(biāo)人信息及投標(biāo)文件；