[發明專利]一種評標專家打分一致性評價方法、裝置及終端

在審

• 申請號: 202011446775.3
• 申請日: 2020-12-11
• 公開（公告）號: CN112488556A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 謝化安;鄭瑾;謝志武;李根;楊燦魁;李志;佟忠正;雷璟;王棟;肖琪
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06
• 代理公司: 廣州一銳專利代理有限公司 44369
• 代理人: 楊昕昕;董云

1.一種評標專家打分一致性評價方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1.獲取歷史數據庫中的評標專家歷史數據；所述評標專家歷史數據包括項目編號、項目名稱、打分指標、評審專家、供應商以及指標得分；

S2.從所述評標專家歷史數據中選取專家打分的評價指標；

S3.通過歸一化進行數據預處理；

S4.求取所述評標專家打分的評價指標權重向量以及打分一致性水平向量；

S5.建立評標專家打分預警模型，在評標過程或評標結束后進行預警提醒。

2.根據權利要求1所述的評標專家打分一致性評價方法，其特征在于：步驟S2中所述評價指標包括：敬業度、覆蓋度、偏離度、傾向度及可信度；所述評價指標權重向量是通過數據包絡分析法來獲取。

3.根據權利要求1所述的評標專家打分一致性評價方法，其特征在于：步驟S3中，根據各項評價指標通過歸一化進行數據預處理，其計算公式為：

（1）

為評標專家打分的任意值，為評標專家打分的最大值；為評標專家打分的最小值；為歸一化后的值。

4.根據權利要求1所述的評標專家打分一致性評價方法，其特征在于：步驟S4中，所述打分一致性水平向量包括以下步驟：

(1-1)獲取每個評標專家打分的各項評價指標值；

(1-2)基于各項評價指標值，計算每兩個評標專家打分之間的評價指標值之差的絕對值；

(1-3)計算所述評標專家打分的所有評價指標的打分一致性水平量化值，組合得到所述打分一致性水平向量為：

（2）

其中，為打分一致性水平向量。

5.根據權利要求4所述的評標專家打分一致性評價方法，其特征在于：所述步驟 (1-1)包括建立所述評標專家打分的評價指標矩陣FA：

（3）

其中，為第i個評標專家打分的第j個評價指標值，i＝1，…，n，j＝1，…，k。

6.根據權利要求5所述的評標專家打分一致性評價方法，其特征在于：所述步驟 (1-2)具體包括以下步驟：

(2-1)基于所述評價指標矩陣FA計算每兩個評標專家打分之間的各項評價指標值之差的指標值差異：其計算公式為：

（4）

其中：，和為任一值， k＝1，2，…，k表示指標值差異的序號；

(2-2)對各項評價指標，將所述指標值差異按照由大到小排序，得到包含個要素的評價指標差異向量；

（5）

(2-3)將所有評價指標差異向量進行組合，構成所述評標專家打分的一致性評價矩陣W：

（6）。

7.根據權利要求6所述的評標專家打分一致性評價方法，其特征在于，所述步驟 (2-3)包括根據所述打分一致性評價矩陣W，按照下式得到各項評價指標的打分平均差異：

（7）

其中i=1，2。

8.根據權利要求1所述的評標專家打分一致性評價方法，其特征在于，步驟S5中，根據評價指標設定初始閾值，當評標專家打分的評價指標值超過或者低于初始閾值，則提示異常。

9.一種評標專家打分一致性評價裝置，其特征在于，包括：

采集數據模塊：所述的采集數據模塊用于獲取歷史數據庫中的評標專家歷史數據；

選取模塊：所述的選取模塊用于從所述評標專家歷史數據中選取專家打分的評價指標；

數據歸一化模塊：所述的數據歸一化模塊用于通過歸一化進行數據預處理；

指標權重向量模塊：所述的指標權重向量用于求取所述評標專家打分的評價指標權重向量以及打分一致性水平向量；

預警提醒模塊：所述的預警提醒模塊用于建立評標專家打分預警模型，在評標過程或評標結束后進行預警提醒。

10.一種終端，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器用于執行所述計算機程序以執行權利要求1~8任一項所述的評標專家打分一致性評價方法。