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[發明專利]一種SCMA系統的子載波和功率分配方法有效

專利信息
申請號: 202011446599.3 申請日: 2020-12-11
公開(公告)號: CN112702790B 公開(公告)日: 2023-01-24
發明(設計)人: 陳月云;劉媛;杜利平 申請(專利權)人: 北京科技大學;北京科技大學順德研究生院
主分類號: H04W72/04 分類號: H04W72/04
代理公司: 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237 代理人: 張仲波;鄧琳
地址: 100083*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 scma 系統 載波 功率 分配 方法
【權利要求書】:

1.一種SCMA系統的子載波和功率分配方法,其特征在于,包括以下步驟:

以最大化系統用戶總平均意見分數MOS和最小化系統功耗為預設的兩個目標,利用權值將所述兩個目標同時優化,并以每個用戶差異化體驗質量需求、基站總發射功率及SCMA稀疏特性為約束,建立子載波和功率分配優化模型;

具體地,MOSk為用戶k的MOS函數,在網頁瀏覽業務下表示為:

MOSk=-K1 ln(d(Rk))+K2

其中K1和K2是常數,通過對網頁瀏覽應用的實驗結果進行分析確定;函數d(Rk)表示用戶發送網頁請求到接收到整個網頁內容之間的時間延遲,表示為:

其中Rk表示數據速率,RTT表示往返時間,FS表示網頁大小,并且MSS表示最大片段大小,參數L表示具有空閑周期的慢啟動周期數,即用戶和服務器在網頁下載期間的包交換周期,L=min[L1,L2],其中參數L1表示阻塞窗口到達帶寬延遲乘積所需的循環數,L2表示在網頁大小被完全傳輸之前的慢啟動周期數,

往返時間RTT對MOS功能的影響很小,假設RTT≈0,則用戶k的MOS函數MOSk簡化為:

其中,FSk是用戶網頁大小;

同一子載波上信道增益大的用戶會對信道增益小的用戶造成干擾,則用戶k在子載波j上的信干噪比SINRk,j表示為:

其中,pk,j為在子載波j上用戶k分得的功率,hk,j是用戶k和子載波j之間的信道系數,Kj表示根據子載波分配結果可知的子載波j上承載的用戶中信道增益比用戶k大的用戶集合,噪聲方差為σ2

實際的用戶k在子載波j上的可實現速率為:

Rk,j=Blog2(1+SINRk,j)

其中B為子載波帶寬,之后每個用戶的數據速率表示為:

其中J表示總子載波數,fk,j為因子矩陣F中的參數,表示子載波分配的情況,為0或1變量;

系統總功耗Ptotal表示為:

其中,ε表示功率放大因子,K表示總用戶數,J表示總子載波數,pk,j為在子載波j上用戶k分得的功率,fk,j表示子載波分配情況,是因子矩陣中的參數,定義為0或1變量;

利用權值將所述兩個目標同時優化,并以每個用戶差異化體驗質量需求、基站總發射功率及SCMA稀疏特性為約束,表示為:

(P)

其中,K表示總用戶數,J表示總子載波數,MOSk為用戶k的平均意見分數函數,是用戶體驗質量的量化指標,MOSk,min表示用戶k所要求的最小平均意見分數,Ptotal為系統總功耗,λ1和λ2分別表示用戶總平均意見分數和系統功耗的權重系數;pk,j為在子載波j上用戶k分得的功率,如果用戶k不占用子載波j,則pk,j為0,fk,j為用戶k與子載波j的對應情況,即子載波分配情況,是因子矩陣中的參數,定義為0或1變量,Pmax表示基站處給定的總功率,N為用戶k占用的最大子載波數,df為子載波j可承載的最大用戶數;

將優化問題轉化為子載波分配和功率分配兩個子問題,利用網格自適應直接搜索算法得到優化的子載波分配方案,根據得到的子載波與用戶的對應關系,采用連續凸逼近算法,得到每個用戶在子載波上的功率;

其中,在子載波分配子問題中,目標和約束中的變量只包含fk,j,整個問題為整數非線性規劃問題,通過網格自適應直接搜索算法求解,得到優化的因子矩陣,作為功率分配的前提條件;

根據得到的子載波與用戶的對應關系進行功率分配具體包括:

因子矩陣轉變為稀疏的常數矩陣,只包含0和1,功率分配問題P簡化為:

(P1)

其中,P1表示功率分配子問題,基于得到的所述子載波與用戶的對應關系,利用連續凸逼近算法,得到每個用戶在子載波上的功率。

2.根據權利要求1所述的SCMA系統的子載波和功率分配方法,其特征在于,所述用戶k的平均意見分數函數用于對用戶業務體驗質量進行量化,對于不同的無線網絡業務,采用不同的平均意見分數模型衡量其體驗質量。

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