[發明專利]一種智能抓圖方法、裝置、電子設備以及存儲介質在審
| 申請號: | 202011444572.0 | 申請日: | 2020-12-08 |
| 公開(公告)號: | CN112541429A | 公開(公告)日: | 2021-03-23 |
| 發明(設計)人: | 魏培 | 申請(專利權)人: | 浙江大華技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;H04N5/262 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎堅怡 |
| 地址: | 310051 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 方法 裝置 電子設備 以及 存儲 介質 | ||
1.一種智能抓圖方法,其特征在于,所述智能抓圖方法包括:
獲取待檢測分析的原始視頻碼流;
將所述原始視頻碼流進行解碼,獲取原始視頻幀組,并對所述原始視頻幀組的視頻幀進行縮放,得到縮放視頻幀組;
對所述縮放視頻幀組的每一視頻幀進行智能分析,得到檢測目標所在的目標坐標;
基于所述目標坐標對所述原始視頻幀組的視頻幀進行摳圖展示。
2.根據權利要求1所述的智能抓圖方法,其特征在于,
所述智能抓圖方法還包括:
獲取所述檢測目標所在所述縮放視頻幀組的視頻幀序號以及目標坐標;
基于所述視頻幀序號提取所述原始視頻幀組中對應的目標視頻幀;
基于所述目標坐標在所述目標視頻幀中對目標進行摳圖展示。
3.根據權利要求2所述的智能抓圖方法,其特征在于,
所述基于所述目標坐標對所述原始視頻幀組的視頻幀進行摳圖展示的步驟,包括:
將所述原始視頻碼流存入循環碼流緩沖區;
將所述循環碼流緩沖區的原始視頻碼流進行解碼,獲取所述原始視頻幀組;
基于所述視頻幀序號提取所述原始視頻幀組中對應的目標視頻幀;
基于所述目標坐標在所述目標視頻幀中對目標進行摳圖展示。
4.根據權利要求2所述的智能抓圖方法,其特征在于,
所述基于所述目標坐標對所述原始視頻幀組的視頻幀進行摳圖展示的步驟,包括:
將所述原始視頻碼流存入循環碼流緩沖區;
基于所述視頻幀序號提取所述循環碼流緩沖區中原始視頻碼流的視頻碼流片段;
將所述視頻碼流片段進行解碼,獲取所述目標視頻幀;
基于所述目標坐標在所述目標視頻幀中對目標進行摳圖展示。
5.根據權利要求3或4所述的智能抓圖方法,其特征在于,
所述將所述原始視頻碼流存入循環碼流緩沖區的步驟,包括:
將所述原始視頻碼流以圖像組為單位,存入所述循環碼流緩沖區。
6.根據權利要求1所述的智能抓圖方法,其特征在于,
所述對所述原始視頻幀組的視頻幀進行縮放,得到縮放視頻幀組的步驟,包括:
基于所述智能分析的算法要求獲取縮放尺寸;
按照所述縮放尺寸對所述原始視頻幀組的視頻幀進行縮放,得到縮放視頻幀組。
7.一種智能抓圖裝置,其特征在于,所述智能抓圖裝置包括:
獲取模塊,用于獲取待檢測分析的原始視頻碼流;
解碼模塊,用于將所述原始視頻碼流進行解碼,獲取原始視頻幀組,并對所述原始視頻幀組的視頻幀進行縮放,得到縮放視頻幀組;
分析模塊,用于對所述縮放視頻幀組的每一視頻幀進行智能分析,得到檢測目標所在的目標坐標;
抓圖模塊,用于基于所述目標坐標對所述原始視頻幀組的視頻幀進行摳圖展示。
8.根據權利要求7所述的智能抓圖裝置,其特征在于,
所述分析模塊,還用于獲取所述檢測目標所在所述縮放視頻幀組的視頻幀序號以及目標坐標;
提取模塊,用于基于所述視頻幀序號提取所述原始視頻幀組中對應的目標視頻幀;
所述抓圖模塊,還用于基于所述目標坐標在所述目標視頻幀中對目標進行摳圖展示。
9.一種電子設備,其特征在于,包括相互耦接的存儲器和處理器,所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的程序指令,以實現權利要求1至6任一項所述的智能抓圖方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有程序指令,其特征在于,所述程序指令被處理器執行時實現權利要求1至6任一項所述的智能抓圖方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于浙江大華技術股份有限公司,未經浙江大華技術股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011444572.0/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





