[發明專利]抽水蓄能電站過渡過程性能評價方法及裝置在審
| 申請號: | 202011444447.X | 申請日: | 2020-12-08 |
| 公開(公告)號: | CN112541673A | 公開(公告)日: | 2021-03-23 |
| 發明(設計)人: | 周喜軍;丁景煥;李鈺蘭;王玨;楊威嘉;江獻玉;楊建東;楊靜;韓文福;徐三敏;楊柳 | 申請(專利權)人: | 國家電網有限公司;國網新源控股有限公司;國網新源控股有限公司技術中心 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06N7/02;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京風雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人: | 李翔 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 抽水 蓄能 電站 過渡 過程 性能 評價 方法 裝置 | ||
1.一種抽水蓄能電站過渡過程性能評價方法,其特征在于,所述方法包括:
確定多項評價指標,獲取多種導葉關閉方式中任一方式下的多項評價指標的監測值;
獲取權重向量,所述權重向量包括各項評價指標分別對應的權重;
基于各項評價指標的監測值與參考值,計算各項評價指標對應的劣化度,所述劣化度用于表征當前運行狀態相對于目標運行狀態的偏離程度;
確定評語集,所述評語集中的多個元素用于表征過渡過程性能的多個等級;
基于預先確定的隸屬度函數,獲得隸屬度矩陣,所述隸屬度矩陣用于表征各項評價指標對應的劣化度相對于評語集中各元素的隸屬度;
根據所述權重向量和所述隸屬度矩陣,確定模糊評判向量;
根據所述模糊評判向量和各個性能等級分別對應的評價分數,計算當前導葉關閉方式對應的過渡過程的性能總得分。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述多項評價指標,包括:
機組轉速上升值、轉速波動次數、蝸殼壓力、尾水管壓力和調壓室涌浪水位。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,獲取權重向量,具體包括:
將所述多項評價指標相對于過渡過程性能的相對重要性進行兩兩比較,采用1-9標度法標記比較結果,構建出判斷矩陣;
對所述判斷矩陣進行一致性檢驗;
所述判斷矩陣通過一致性檢驗時,對所述判斷矩陣進行歸一化處理,獲得權重向量。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述隸屬度函數通過將半嶺形分布隸屬度函數和三角形分布隸屬度函數相結合而獲得。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于各項評價指標的監測值與參考值,計算各項評價指標對應的劣化度,包括:
以各項評價指標的監測值與參考值作為自變量,通過預先確定的劣化度計算函數,計算各項評價指標對應的劣化度;其中,所述參考值包括極限值和許可值。
6.一種抽水蓄能電站過渡過程性能評價裝置,其特征在于,所述裝置包括:
指標獲取單元,用于確定多項評價指標,以及獲取多種導葉關閉方式中任一方式下的多項評價指標的監測值;
權重獲取單元,用于獲取權重向量,所述權重向量包括各項評價指標分別對應的權重;
劣化度計算單元,用于基于各項評價指標的監測值與參考值,計算各項評價指標對應的劣化度,所述劣化度用于表征當前運行狀態相對于目標運行狀態的偏離程度;
評語集確定單元,用于確定評語集,所述評語集中的多個元素用于表征過渡過程性能的多個等級;
隸屬度確定單元,用于基于預先確定的隸屬度函數,獲得隸屬度矩陣,所述隸屬度矩陣用于表征各項評價指標對應的劣化度相對于評語集中各元素的隸屬度;
模糊評判單元,用于根據所述權重向量和所述隸屬度矩陣,確定模糊評判向量;
評價單元,用于根據所述模糊評判向量和各個性能等級分別對應的評價分數,計算當前導葉關閉方式對應的過渡過程的性能總得分。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述權重獲取單元,具體用于:
將所述多項評價指標相對于過渡過程性能的相對重要性進行兩兩比較,采用1-9標度法標記比較結果,構建出判斷矩陣;
對所述判斷矩陣進行一致性檢驗;
所述判斷矩陣通過一致性檢驗時,對所述判斷矩陣進行歸一化處理,獲得權重向量。
8.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述隸屬度函數通過將半嶺形分布隸屬度函數和三角形分布隸屬度函數相結合而獲得。
9.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述劣化度計算單元,具體用于:
以各項評價指標的監測值與參考值作為自變量,通過預先確定的劣化度計算函數,計算各項評價指標對應的劣化度;其中,所述參考值包括極限值和許可值。
10.一種計算設備,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述存儲器中存儲有可執行代碼,所述處理器執行所述可執行代碼時,實現權利要求1-5中任一項所述的方法。
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