[發明專利]對象評價方法及裝置、存儲介質、電子裝置在審
| 申請號： | 202011443361.5 | 申請日： | 2020-12-11 |
| 公開（公告）號： | CN112906374A | 公開（公告）日： | 2021-06-04 |
| 發明（設計）人： | 陳奕銘 | 申請（專利權）人： | 中信銀行股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F40/253 | 分類號： | G06F40/253;G06F16/31;G06F16/38;G06F16/33;G06F40/279;G06F40/211 |
| 代理公司： | 北京市蘭臺律師事務所 11354 | 代理人： | 張峰 |
| 地址： | 100020 北京市朝*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 對象 評價 方法 裝置 存儲 介質 電子 | ||
1.一種對象評價方法，其特征在于，包括：
從確定的N個媒體文件中提取與目標對象相關聯的關鍵語句，得到所述目標對象的語料信息，其中，所述N個媒體文件屬于不同的媒體載體，所述N是大于或等于1的自然數；
基于所述語料信息構建所述目標對象的詞袋；
確定所述詞袋中每個詞在所述不同的媒體載體中的權重值；
利用所述每個詞在所述不同的媒體載體中的權重值評價所述目標對象。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，從確定的N個媒體文件中提取與目標對象相關聯的關鍵語句，得到所述目標對象的語料信息，包括：
利用爬蟲程序從所述不同的媒體載體中獲取預設日期的所述N個媒體文件；
提取所述N個媒體文件中與所述目標對象相關聯的每個媒體文件的標題和導語，得到所述關鍵語句；
將所述關鍵語句確定為所述目標對象的語料信息。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述語料信息構建所述目標對象的詞袋之后，所述方法還包括：
將所述語料信息存儲至數據庫中；
在所述數據庫中對所述語料信息分配對應的索引；
將所述索引存儲至所述數據庫中的數據表中。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述詞袋中每個詞在所述不同的媒體載體中的權重值，包括：
確定所述詞袋中每個詞在所述N個媒體文件中出現的頻率，得到所述詞袋中每個詞的詞頻；
基于所述詞頻計算所述詞袋中每個詞在所述不同的媒體載體中的權重值。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述每個詞在所述不同的媒體載體中的權重值評價所述目標對象，包括：
確定所述每個詞在所述不同的媒體載體中的權重值對應的標簽信息，其中，所述標簽信息包括正面標簽和負面標簽；
按照所述標簽信息對所述目標對象進行評價。
6.一種對象評價裝置，其特征在于，包括：
第一提取模塊，用于從確定的N個媒體文件中提取與目標對象相關聯的關鍵語句，得到所述目標對象的語料信息，其中，所述N個媒體文件屬于不同的媒體載體，所述N是大于或等于1的自然數；
第一構建模塊，用于基于所述語料信息構建所述目標對象的詞袋；
第一確定模塊，用于確定所述詞袋中每個詞在所述不同的媒體載體中的權重值；
第一評價模塊，用于利用所述每個詞在所述不同的媒體載體中的權重值評價所述目標對象。
7.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行所述權利要求1至5任一項中所述的方法。
8.一種電子裝置，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行所述權利要求1至5任一項中所述的方法。
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