[發(fā)明專利]基于視頻的雙向客流通道中的單向客流信息檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011442479.6 | 申請日: | 2020-12-11 |
| 公開(公告)號: | CN112560641A | 公開(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 謝征宇;吳劍凡;秦勇;賈利民 | 申請(專利權(quán))人: | 北京交通大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;H04N7/18 |
| 代理公司: | 北京市商泰律師事務(wù)所 11255 | 代理人: | 黃曉軍 |
| 地址: | 100044 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 視頻 雙向 客流 通道 中的 單向 信息 檢測 方法 | ||
1.一種基于視頻的雙向客流通道中的單向客流信息檢測方法,其特征在于,包括:
獲取雙向客流通道場景下的視頻圖像,使用目標(biāo)檢測算法對視頻圖像進(jìn)行客流目標(biāo)檢測;
利用改進(jìn)的DeepSort算法對視頻圖像中的客流目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)跟蹤,獲取所述雙向客流通道中的單向客流統(tǒng)計(jì)信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述的獲取雙向客流通道場景下的視頻圖像,使用目標(biāo)檢測算法對視頻圖像進(jìn)行客流目標(biāo)檢測,包括:
獲取一段雙向客流通道場景下的視頻圖像,按照設(shè)定的采樣時(shí)間間隔提取并保存所述視頻圖像中的連續(xù)幀圖像;
利用Keras-YOLOv3算法對每幀圖像進(jìn)行客流目標(biāo)檢測,獲取每幀圖像中的客流目標(biāo)的檢測框以及檢測框四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)和置信度。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述的利用改進(jìn)的DeepSort算法對視頻圖像中的客流目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)跟蹤,獲取所述雙向客流通道中的單向客流統(tǒng)計(jì)信息,包括:
將檢測到的每幀圖像中的客流目標(biāo)的檢測框進(jìn)行篩選,只保留檢測框的置信度大于最小置信度閾值的檢測框,利用非極大值抑制去除重疊率超過80%的檢測框,利用篩選后的每幀圖像的檢測框來創(chuàng)建每幀圖像中的客流目標(biāo)對應(yīng)的初始跟蹤位置;
根據(jù)每幀圖像中的客流目標(biāo)對應(yīng)的初始跟蹤位置使用卡爾曼濾波預(yù)測前一幀圖像中客流目標(biāo)的軌跡在當(dāng)前幀圖像中的狀態(tài);
根據(jù)前一幀圖像中客流目標(biāo)的軌跡在當(dāng)前幀圖像中的狀態(tài)使用匈牙利算法對當(dāng)前幀圖像與其它幀圖像相繼進(jìn)行級聯(lián)匹配和交并比匹配,得到當(dāng)前幀圖像的所有匹配對、未匹配的客流軌跡以及未匹配的跟蹤;對每個(gè)匹配成功的客流軌跡,用客流軌跡對應(yīng)的跟蹤進(jìn)行更新,并處理未匹配的客流軌跡和跟蹤;
依次選取除當(dāng)前幀圖像之外的其它幀圖像,對每個(gè)其它幀圖像依次循環(huán)迭代執(zhí)行上述檢測框篩選、卡爾曼濾波和匈牙利算法匹配過程,獲取每幀圖像的所有匹配對、未匹配的客流軌跡以及未匹配的跟蹤;
判斷每幀圖像匹配成功的軌跡是否穿過指定的標(biāo)識線,根據(jù)匹配成功的穿過指定的標(biāo)識線的個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)所述雙向客流通道中的單向客流流量。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述的利用篩選后的每幀圖像的檢測框來創(chuàng)建每幀圖像中的客流目標(biāo)對應(yīng)的初始跟蹤位置,包括:
通過檢測框的四個(gè)頂點(diǎn)得到客流目標(biāo)對應(yīng)的初始跟蹤框中初始軌跡的中心坐標(biāo),用一個(gè)8維空間表示軌跡在某時(shí)刻的狀態(tài):(u,v,γ,h,x.,y.,γ.,h.),其中(u,v)是檢測框的中心坐標(biāo),r是長寬比,h表示高度,其余四個(gè)變量表示軌跡對應(yīng)的在圖像坐標(biāo)系中的速度信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述的根據(jù)前一幀圖像中客流目標(biāo)的軌跡在當(dāng)前幀圖像中的狀態(tài)使用匈牙利算法對當(dāng)前幀圖像與其它幀圖像相繼進(jìn)行級聯(lián)匹配和交并比匹配,得到當(dāng)前幀圖像的所有匹配對、未匹配的客流軌跡以及未匹配的跟蹤,包括:
根據(jù)前一幀圖像中客流目標(biāo)的軌跡在當(dāng)前幀圖像中的狀態(tài)采用匈牙利算法輸出當(dāng)前幀圖像的檢測框和跟蹤框的匹配結(jié)果,對基于外觀信息的馬氏距離計(jì)算軌跡和跟蹤的代價(jià)矩陣,相繼進(jìn)行級聯(lián)匹配和交并比匹配,級聯(lián)匹配中軌跡的最大匹配次數(shù)參數(shù)max_age設(shè)置為80,n_hits的參數(shù)設(shè)置為6,即連續(xù)6幀該軌跡都得到匹配,才認(rèn)為匹配成功;在開始匹配的時(shí)候設(shè)置當(dāng)前幀圖像的軌跡處于不確定態(tài),若干次匹配之后,如果匹配成功的次數(shù)大于連續(xù)6幀的話,軌跡會(huì)從初始態(tài)轉(zhuǎn)換成確定態(tài),如果軌跡在大于設(shè)定的匹配次數(shù)后一直沒有匹配到跟蹤框,則將軌跡進(jìn)入刪除態(tài),匹配過程結(jié)束后得到當(dāng)前幀圖像的所有匹配對、未匹配的軌跡以及未匹配的跟蹤,如果連續(xù)的6幀中潛在的新的追蹤器對目標(biāo)位置的預(yù)測結(jié)果都能夠與檢測結(jié)果正確關(guān)聯(lián),那么則確認(rèn)是出現(xiàn)了新的運(yùn)動(dòng)目標(biāo);如果不能達(dá)到該要求,則認(rèn)為是出現(xiàn)了虛警,需要?jiǎng)h除該運(yùn)動(dòng)目標(biāo),未匹配的軌跡就會(huì)被刪除,未匹配的跟蹤就會(huì)初始化,轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌能壽E類。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述的判斷每幀圖像匹配成功的軌跡是否穿過指定的標(biāo)識線,根據(jù)匹配成功的穿過指定的標(biāo)識線的個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)所述雙向客流通道中的單向客流流量,包括:
在雙向客流通道中設(shè)置標(biāo)識黃線,判斷每幀圖像中匹配成功的處于確定態(tài)的軌跡會(huì)是否與所述標(biāo)識黃線相交,如果是,則記錄這個(gè)軌跡的ID;否則,不記錄這個(gè)軌跡的ID,將記錄的軌跡的ID的總數(shù)來作為所述雙向客流通道中的單向客流流量。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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