[發明專利]一種基于深度卷積網絡的企業信用評級方法在審

申請號：	202011441643.1	申請日：	2020-12-11
公開（公告）號：	CN112686498A	公開（公告）日：	2021-04-20
發明（設計）人：	薛文芳;馮博靖;薛斌黨;劉澤宇	申請（專利權）人：	天津中科智能識別產業技術研究院有限公司
主分類號：	G06Q10/06	分類號：	G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司：	天津市三利專利商標代理有限公司 12107	代理人：	韓新城
地址：	300457 天津市濱海新區天津經濟技***	國省代碼：	天津;12
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種基于深度卷積網絡企業信用評級方法
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【說明書】：

本發明公開一種基于深度卷積網絡的企業信用評級方法，包括以下步驟：對收集到的財務數據和非財務數據預處理；將預處理后的數據輸入構建好的信用評級模型，得到預測的信用評級等級；所述信用評級模型包含企業嵌入層、企業畫像轉換層以及信用評級預測層；嵌入層將每一個輸入映射為一個固定長度的向量，企業畫像轉換層將得到的向量轉化為圖片，最后將結果輸入信用評級預測層，得到最終的信用評級等級。本發明通過對企業的財務數據和非財務數據的建模，解決了不能充分利用大數據的缺陷，提高了信用評級的穩定性以及準確性。

技術領域

本發明涉及信用評級技術領域，特別是涉及一種基于深度卷積網絡的企業信用評級方法。

背景技術

信用評級是指獨立第三方專業信用評級中介機構采用公正、科學、權威的資信考核標準，對債務人能力與意愿(基本素質、經營水平、財務狀況、盈利能力、管理水平和發展前景等方面)進行綜合分析和評價，測定其履行各自經濟契約相關合同的能力和信任程度，并以通用符號表明信用等級，向社會公告。

近年來，債務違約數量呈現逐年增長的趨勢，這種趨勢勢必會對投資人帶來經濟上不可估量的損失。隨著信用風險的債券發行人涉及到各行各業以及大數據的發展，信用評級方法從傳統的感性分析判斷逐漸上升為基于眾多數據驅動的理性分析。如專利號為“201210201461.6”、專利名稱為“基于信用等級與違約損失率匹配的信用評級系統與方法”的授權發明專利；到如專利號為“201210201114.3”、專利名稱為“基于信用等級與違約損失率匹配的信用評級調整方法”的授權發明專利。然而，上述的專利技術，無法利用利用市場上的公開大數據信息來判斷企業信用風險等級。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術中的問題，而提供一種基于深度卷積網絡的企業信用評級方法，是一種能夠利用市場上的公開大數據信息來判斷企業信用風險等級的方法。

為實現本發明的目的所采用的技術方案是：

一種基于深度卷積網絡的企業信用評級方法，包括步驟：

對收集到的財務數據和非財務數據預處理；

將預處理后的數據輸入構建好的信用評級模型，得到預測的信用評級等級；所述信用評級模型包含企業嵌入層、企業畫像轉換層以及信用評級預測層；

所述企業嵌入層，用于企業的財務數據和非財務數據轉換成一個固定長度的企業嵌入表達向量以表示企業；

所述企業畫像轉換層，用于將企業的嵌入表達向量轉化為一個RGB彩色圖像；

所述信用評級預測層，用于對輸入RGB彩色圖像處理，提取特征信息，根據提取的特征信息輸出預測的分類結果。

其中，所述的企業嵌入層的表達式如下：

x＝Emb(c)

其中x∈R^d，d代表企業嵌入表達的向量長度，c代表企業，x表示固定長度的企業的嵌入表達向量。