[發(fā)明專利]一種強抗干擾水下通信方法和接收端有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011441454.4 | 申請日: | 2020-12-08 |
| 公開(公告)號: | CN112491481B | 公開(公告)日: | 2021-06-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 祝雪豐;李宗霖;李鵬奇;曾龍生 | 申請(專利權(quán))人: | 華中科技大學(xué) |
| 主分類號: | H04B13/02 | 分類號: | H04B13/02;H04B15/00 |
| 代理公司: | 華中科技大學(xué)專利中心 42201 | 代理人: | 胡秋萍;李智 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 抗干擾 水下 通信 方法 接收 | ||
1.一種強抗干擾水下通信方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
S1.發(fā)射端使用N個觀測信號分別對原始信源進行觀測,得到N個觀測結(jié)果,將N個觀測結(jié)果調(diào)制為N個低頻聲音信號,將這N個低頻聲音信號順序發(fā)射;
S2.低頻聲音信號通過水介質(zhì)傳輸;
S3.接收端接收到N個低頻聲音信號后,將N個低頻聲音信號與N個觀測信號進行關(guān)聯(lián)運算,得到原始信源;
所述發(fā)射端與接收端共用N個與原始信源長度相同的觀測信號;
步驟S1中,待傳遞信號為T,用隨機信號I對待傳遞信號T進行第n次觀測時,得到觀測結(jié)果
其中,I(i)表示第i個觀測信號,i=1,…,n,n=1,…,N,N表示觀測次數(shù);
步驟S3中,將N個低頻聲音信號Bn與N個觀測信號進行關(guān)聯(lián)運算,得到原始信源,具體如下:
其中,表示第n個觀測信號,·N表示對·中N個值取和求平均。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S3中,在關(guān)聯(lián)運算前,對接收到的N個低頻聲音信號進行采集降噪,具體方式如下:
對接收到的N個低頻聲音信號分別進行卷積運算,得到N個卷積結(jié)果;將N個卷積結(jié)果輸入至全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行特征提取,得到信號的特征頻率和周期;抑制接收到的N個低頻聲音信號中特征頻率以外的頻率,得到粗降噪后的N個低頻聲音信號;
和/或,
在關(guān)聯(lián)運算后,對關(guān)聯(lián)運算結(jié)果進行恢復(fù)降噪,具體方式如下:
采用尺度為信號周期的卷積窗,對關(guān)聯(lián)運算結(jié)果進行卷積,并在卷積過程中選取卷積窗內(nèi)第三個和第四個極大值的峰值作為對應(yīng)卷積窗的權(quán)重因子;權(quán)重因子乘以卷積窗對應(yīng)的信號,實現(xiàn)信號重構(gòu)。
3.一種強抗干擾水下通信接收端,其特征在于,所述接收端包括接收模塊和關(guān)聯(lián)運算模塊;
接收模塊,用于接收發(fā)射端通過水介質(zhì)傳輸?shù)牡皖l聲音信號;
關(guān)聯(lián)運算模塊,用于在接收模塊接收到N個低頻聲音信號后,將N個低頻聲音信號與N個觀測信號進行關(guān)聯(lián)運算,得到原始信源;
接收端與發(fā)射端共用N個與原始信源長度相同的觀測信號;所述發(fā)射端包括觀測模塊、調(diào)制模塊和發(fā)送模塊,所述觀測模塊,用于使用N個觀測信號分別對原始信源進行觀測,得到N個觀測結(jié)果;所述調(diào)制模塊,用于將N個觀測結(jié)果調(diào)制為N個低頻聲音信號;所述發(fā)送模塊,用于將這N個低頻聲音信號通過水介質(zhì)順序發(fā)射給接收端;
所述觀測模塊通過以下方式實現(xiàn)觀測:
待傳遞信號為T,用隨機信號I對待傳遞信號T進行第n次觀測時,得到觀測結(jié)果
其中,I(i)表示第i個觀測信號,i=1,…,n,n=1,…,N,N表示觀測次數(shù);
所述關(guān)聯(lián)運算模塊通過以下方式實現(xiàn)關(guān)聯(lián)運算:
其中,表示第n個觀測信號,Bn為接收端第n次接收到的信號,·N表示對·中N個值取和求平均。
4.如權(quán)利要求3所述的接收端,其特征在于,所述接收端還包括第一降噪模塊和第二降噪模塊;
所述第一降噪模塊用于在關(guān)聯(lián)運算前,對接收到的N個低頻聲音信號進行采集降噪,具體方式如下:
對接收到的N個低頻聲音信號分別進行卷積運算,得到N個卷積結(jié)果;將N個卷積結(jié)果輸入至全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行特征提取,得到信號的特征頻率和周期;抑制接收到的N個低頻聲音信號中特征頻率以外的頻率,得到粗降噪后的N個低頻聲音信號;
第二降噪模塊用于在關(guān)聯(lián)運算后,對關(guān)聯(lián)運算結(jié)果進行恢復(fù)降噪,具體方式如下:
采用尺度為信號周期的卷積窗,對關(guān)聯(lián)運算結(jié)果進行卷積,并在卷積過程中選取卷積窗內(nèi)第三個和第四個極大值的峰值作為對應(yīng)卷積窗的權(quán)重因子;權(quán)重因子乘以卷積窗對應(yīng)的信號,實現(xiàn)信號重構(gòu)。
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