[發明專利]一種基于云平臺的明察暗訪系統

有效

• 申請號: 202011441315.1
• 申請日: 2020-12-10
• 公開（公告）號: CN112637533B
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 黃冬虹;劉謝慧;趙彤
• 申請（專利權）人: 清研靈智信息咨詢(北京)有限公司
• 主分類號: H04L67/06
• 分類號: H04L67/06;H04L67/10;H04N5/76;G10L21/02;G10L15/20
• 代理公司: 北京高航知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 喬浩剛

1.一種基于云平臺的明察暗訪系統，其特征在于，包括云計算平臺和明察暗訪終端；其中，

明察暗訪終端用于在調研任務過程中采集調研現場信息，并將采集到的調研信息上傳至云計算平臺；

云計算平臺為用戶分配專用的調研現場信息存儲空間，用于對接收的調研現場信息進行存儲，供用戶在完成調研任務后，訪問云計算平臺獲取相應的調研現場信息，并根據該獲取的調研現場信息生成相應的調研報告；

明察暗訪終端包括錄音模塊、圖像采集模塊和通信模塊；

錄音模塊用于采集調研現場語音信號，并將采集的語音信號通過通信模塊上傳到云計算平臺；

圖像采集模塊用于采集調研現場圖像信息，并將采集到的圖像信息通過通信模塊上傳到云計算平臺；

通信模塊用于與云計算平臺建立通信連接，實現明察暗訪終端和云計算平臺的數據交互；

云計算平臺包括任務管理模塊；

任務管理模塊用于對調研任務進行管理，包括建立調研任務，對調研任務相應的調研現場信息進行分類管理，以及生成調研任務報告；

其中任務管理模塊還包括讀取單元，讀取單元包括音頻播放單元和圖像顯示單元；

音頻播放單元用于播放已存儲的調研現場聲音信號；

圖像顯示單元用于顯示已存儲的調研現場圖像；

云計算平臺還包括預處理模塊；

預處理模塊用于對接收到的調研現場信息進行預處理；

其中預處理模塊包括：聲音信號預處理單元和圖像預處理單元；其中

聲音信號預處理單元用于對接收到的調研現場語音信號進行預處理，輸出預處理后的調研現場語音信號；

圖像預處理單元用于對接收到的調研現場圖像進行預處理，輸出預處理后的調研現場圖像；

其中，聲音信號預處理單元對接收到的調研現場語音信號進行預處理，具體包括：

1)獲取的調研現場語音信號進行分幀加窗處理，獲取各幀調研現場語音信號；

2)分別對各幀調研現場語音信號進行離散傅里葉變換，獲取各幀調研現場語音信號的功率譜X(i,k)，其中i表示第i幀調研現場語音信號，k表示功率譜中第k個頻點；

3)針對前5幀調研現場語音信號的功率譜，估算初始噪聲功率譜Z(i,k)，其中采用的初始噪聲功率譜估算函數為：

式中，Z(0,k)表示初始噪聲功率譜估計中第k個頻點的功率值，k＝1,2,3,…,K，K表示離散傅里葉變換獲取的功率譜中頻點的總數，X(p,k)表示第p幀調研現場語音信號功率譜中第k個頻點的 功率值，表示前5幀功率譜中，各幀功率譜中第k個頻點對應的功率值的第二大值；

根據各頻點的功率值估計組成初始噪聲功率譜；

4)從信號的第i＝6幀開始，將獲取的第i幀調研現場語音信號功率譜X(i,k)與第i幀噪聲功率譜估計進行譜減處理，獲取第i幀譜減處理后的功率譜Y(i,k)；

Y(i,k)＝X(i,k)-Z(i,k)

其中，Z(6,k)＝Z(0,k)；

5)根據獲取的譜減處理后的功率譜Y(i,k)對噪聲功率譜估計進行更新：

51)根據獲取的第i幀譜減處理后的功率譜Y(i,k)計算獲取譜熵P(i,k)，并根據獲取的譜熵估算該幀調研現場語音信號的顯著特征譜g(i,k)，其中式中，g(i,k)表示對應第i幀譜減處理后的功率譜第k個頻點的顯著特征值，表示設定的控制因子，其中

52)根據獲取的顯著特征譜g(i,k)對噪聲功率譜估計進行更新，其中采用的噪聲功率譜估計更新函數為：

Z(i+1,k)＝R(i,k)·Z(i,k)+(1-R(i,k))·Y(i,k)

式中，Z(i+1,k)表示第i+1幀噪聲功率譜估計中第k個頻點的功率值；R(i,k)表示設定的權重因子，其中R(i,k)＝τ+(1-τ)·[A(i,k)·g(i-1,k)+(1-A(i,k))·g(i,k)]，τ表示控制因子，其中τ∈(0,1)，g(i-1,k)和g(i,k)分別表示對應第i-1幀和第i幀的顯著特征譜，A(i,k)表示特征變化系數，其中，ρ₁和ρ₂分別表示設定的特征變化值，其中ρ₁∈[1.01,1.05],ρ₂∈[0.95,0.99]；

6)更新當前處理幀數i＝i+1，并重復步驟4)和步驟5)，直到獲取所有幀譜減處理后的功率譜，并根據各幀譜減處理后的功率譜進行逆離散傅里葉變換，重構輸出預處理后的調研現場語音信號。