[發明專利]一種基于聯合學習的任務分配方法及裝置

在審

• 申請號: 202011441307.7
• 申請日: 2020-12-08
• 公開（公告）號: CN114625490A
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 張敏;高慶
• 申請（專利權）人: 新智數字科技有限公司
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48;G06F9/50
• 代理公司: 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 張艷

本發明公開了一種基于聯合學習的任務分配方法、裝置、可讀介質及電子設備，該方法包括：基于目標用戶的任務分配資格，確定目標用戶的查詢任務請求；基于所述查詢任務請求，在聯合學習引擎的任務列表中進行篩選，確定出目標任務列表；基于目標用戶對所述目標任務列表的選取結果，為所述目標用戶分配目標任務。本發明提供的技術方案通過確定目標用戶的查詢任務請求，進而確定出目標任務列表，根據目標用戶對目標任務列表的選取結果，為目標用戶分配目標任務，該基于聯合學習的任務分配方法具有合理性。

技術領域

本發明涉及能源領域，尤其涉及一種基于聯合學習的任務分配方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的快速發展，用戶數據成為了越來越重要的資源，基于用戶數據可以訓練出各種預測模型，準確的預測結果是能源系統高效運行的基礎。然而并不是每一個能源用戶均可以收集海量的用戶數據，訓練出準確的預測模型，這使得聯合學習成為了一種趨勢，為了使得越來越多的能源用戶參與到聯合學習中，確定一種合理的基于聯合學習的任務分配方法變得越來越重要。

發明內容

本發明提供了一種基于聯合學習的任務分配方法、裝置、可讀介質及電子設備，通過確定目標用戶的查詢任務請求，進而確定出目標任務列表，根據目標用戶對目標任務列表的選取結果，為目標用戶分配目標任務，該基于聯合學習的任務分配方法具有合理性。

第一方面，本發明提供了一種基于聯合學習的任務分配方法，包括：

基于目標用戶的任務分配資格，確定目標用戶的查詢任務請求；

基于所述查詢任務請求，在聯合學習引擎的任務列表中進行篩選，確定出目標任務列表；

基于目標用戶對所述目標任務列表的選取結果，為所述目標用戶分配目標任務。

優選地，

所述基于目標用戶的任務分配資格，確定目標用戶的查詢任務請求，包括：

判斷目標用戶是否有任務分配資格；

若所述目標用戶有所述任務分配資格，則確定目標用戶的查詢任務請求；

若所述目標用戶沒有所述任務分配資格，則提醒所述目標用戶進行任務創建，獲取所述任務分配資格。

優選地，

所述基于所述查詢任務請求，在聯合學習引擎的任務列表中進行篩選，確定出目標任務列表，包括：

響應所述查詢任務請求，確定聯合學習引擎的任務列表；

確定當前篩選條件；

基于所述當前篩選條件，在聯合學習引擎的任務列表中進行篩選，確定出目標任務列表。

優選地，

所述確定當前篩選條件，包括：

接收目標用戶發送的篩選請求；

對所述篩選請求進行信息提取，確定當前篩選條件。

優選地，

所述確定當前篩選條件，包括：

確定目標用戶發送的用戶篩選條件；

確定聯合學習引擎對應的預設中心篩選條件；

基于所述用戶篩選條件和所述中心篩選條件，確定當前篩選條件。

優選地，

所述當前篩選條件包括：行業類型、聯合學習引擎支持算法、任務執行狀態。

第二方面，本發明提供了一種基于聯合學習的任務分配裝置，包括：