[發明專利]圖像重建方法和裝置、電子設備以及機器可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202011440541.8 | 申請日: | 2020-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN112489155A | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發明(設計)人: | 梁棟;朱慶永;崔卓須;柯子文;丘志浪;劉元元;劉新;鄭海榮 | 申請(專利權)人: | 中國科學院深圳先進技術研究院 |
| 主分類號: | G06T11/00 | 分類號: | G06T11/00 |
| 代理公司: | 深圳市銘粵知識產權代理有限公司 44304 | 代理人: | 孫偉峰;武岑飛 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 重建 方法 裝置 電子設備 以及 機器 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種圖像重建方法,其特征在于,所述圖像重建方法包括:
執行以下循環過程,直至滿足循環結束條件:
基于目標圖像結構濾波器對上一循環過程中得到的目標圖像的圖像數據和數據殘差進行濾波處理以得到本循環過程中的第一圖像數據;
基于引導圖像結構濾波器對上一循環過程中得到的目標圖像數據和數據殘差進行濾波處理以得到本循環過程中的第二圖像數據;
根據本循環過程中的所述第一圖像數據和所述第二圖像數據得到本循環過程中的目標圖像的圖像數據;
根據K空間的欠采樣數據、本循環過程中的目標圖像的圖像數據以及上一循環過程中得到的目標圖像數據和數據殘差得到本次循環過程中的數據殘差;
其中,在未滿足所述循環結束條件時,本次循環過程中得到的目標圖像的圖像數據和數據殘差充當下一循環過程中的目標圖像的圖像數據和數據殘差。
2.根據權利要求1所述的圖像重建方法,其特征在于,所述根據K空間的欠采樣數據、本循環過程中的目標圖像的圖像數據以及上一循環過程中得到的目標圖像數據和數據殘差得到本次循環過程中的數據殘差,包括:
根據上一循環過程中得到的目標圖像的圖像數據和數據殘差并通過目標圖像結構濾波的散度估計得到本循環過程中的第一殘差修正因子;
根據上一循環過程中得到的目標圖像的圖像數據和數據殘差并通過引導圖像結構濾波的散度估計得到本循環過程中的第二殘差修正因子;
根據本循環過程中的所述第一殘差修正因子和所述第二殘差修正因子得到本循環過程中的殘差修正因子;
根據K空間的欠采樣數據、本循環過程中的目標圖像的圖像數據以及殘差修正因子得到本次循環過程中的數據殘差。
3.根據權利要求1或2所述的圖像重建方法,其特征在于,基于目標圖像結構濾波器并根據下面的式子1對上一循環過程中得到的目標圖像的圖像數據和數據殘差進行濾波處理以得到本循環過程中的第一圖像數據,
[1]
其中,表示本循環過程中的所述第一圖像數據,表示基于目標圖像結構濾波器的濾波算子,xt-1表示上一循環過程中得到的目標圖像的圖像數據,zt-1上一循環過程中得到的數據殘差,A表示欠采樣傅里葉變換矩陣;
和/或,基于引導圖像結構濾波器并根據下面的式子2對上一循環過程中得到的目標圖像數據和數據殘差進行濾波處理以得到本循環過程中的第二圖像數據;
[2]
其中,表示本循環過程中的所述第二圖像數據,表示基于引導圖像結構濾波器的濾波算子,xt-1表示上一循環過程中得到的目標圖像的圖像數據,zt-1上一循環過程中得到的數據殘差,A表示欠采樣傅里葉變換矩陣。
4.根據權利要求3所述的圖像重建方法,其特征在于,根據本循環過程中的所述第一圖像數據和所述第二圖像數據,并利用下面的式子3計算得到本循環過程中的目標圖像的圖像數據,
[3]
其中,α表示權重參數,且0α1,xt表示本循環過程中的目標圖像的圖像數據。
5.根據權利要求2所述的圖像重建方法,其特征在于,根據上一循環過程中得到的目標圖像的圖像數據和數據殘差,并利用下面的式子4得到本循環過程中的第一殘差修正因子,
[4]
其中,表示本循環過程中的基于目標圖像結構濾波器濾波先驗的第一殘差修正因子,δ表示問題欠定程度的度量常數,表示基于目標圖像結構濾波器的濾波算子對應的散度算子,xt-1表示上一循環過程中得到的目標圖像的圖像數據,zt-1上一循環過程中得到的數據殘差,A表示欠采樣傅里葉變換矩陣;
和/或,根據上一循環過程中得到的目標圖像的圖像數據和數據殘差,并利用下面的式子5得到本循環過程中的第二殘差修正因子,
[5]
其中,表示本循環過程中的基于引導圖像結構濾波器濾波先驗的第二殘差修正因子,δ表示問題欠定程度的度量常數,表示基于引導圖像結構濾波器的濾波算子對應的散度算子,xt-1表示上一循環過程中得到的目標圖像的圖像數據,zt-1上一循環過程中得到的數據殘差,A表示欠采樣傅里葉變換矩陣。
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