[發明專利]人流擴散風險的預測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011438891.0
• 申請日: 2020-12-07
• 公開（公告）號: CN112529289A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 張凌宇;童詠昕;宋冰晨;鄭鵬飛;王晏晟;張露露;吳國斌;葉杰平
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G16H50/80
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 王曉菲

1.一種人流擴散風險的預測方法，其特征在于，所述預測方法包括：

根據地理數據和原始用戶數據，生成每個目標區域內的移動用戶數據；其中，所述原始用戶數據至少包括移動定位數據和病例數據；所述移動用戶數據至少包括：用戶的停留區域、用戶在所述停留區域的停留時間、用戶是否為輸入性病例的病例狀態和輸入性病例對應的感染日期；

根據所述移動用戶數據和預先訓練好的SEIR模型，確定第一目標日期及之后所述SEIR模型對應的第一目標參數，以及第二目標日期下各個目標區域中的所述SEIR模型對應的第二目標參數；其中，所述SEIR模型的目標參數至少包括四種人群類型分別對應的數量；所述四種人群類型包括：易感者、潛伏者、感染者和康復者；

在圖形用戶界面上顯示所述第一目標日期及之后所述SEIR模型對應的第一目標參數的變化曲線，以及第二目標日期下各個目標區域中的所述SEIR模型對應的第二目標參數。

2.根據權利要求1所述的人流擴散風險的預測方法，其特征在于，所述地理數據包括區域邊界數據，每一個所述區域邊界數據對應一目標區域；所述原始用戶數據還包括人口普查數據；所述根據地理數據和原始用戶數據，生成每個目標區域內的移動用戶數據，包括：

根據所述移動定位數據和所述區域邊界數據，確定所述移動定位數據中的每個用戶在每個所述目標區域內的停留時間；

根據所述移動定位數據和所述人口普查數據，為所述移動定位數據中的每個用戶分配用戶屬性；其中，所述用戶屬性包括以下至少之一：年齡、性別；

根據所述病例數據和每個用戶對應的用戶屬性，確定所述移動定位數據中每個用戶是否為輸入性病例的病例狀態和輸入性病例對應的感染日期，得到每個目標區域內的移動用戶數據。

3.根據權利要求2所述的人流擴散風險的預測方法，其特征在于，所述移動定位數據包括：用戶標識、定位日期、定位時間和定位位置；所述根據所述移動定位數據和所述區域邊界數據，確定所述移動定位數據中的每個用戶在每個所述目標區域內的停留時間，包括：

根據所述移動定位數據包括的定位日期，對所述移動定位數據進行排序，得到排序后的第一移動定位數據；

根據所述用戶標識，從所述第一移動定位數據中獲取每個用戶在每個定位日期下的第二移動定位數據，并基于所述第二移動定位數據包括的定位時間，對所述第二移動定位數據進行排序，得到每個用戶在每個定位日期下的第三移動定位數據；

針對每個用戶在每個定位日期下的每一個第三移動定位數據，根據該第三移動定位數據中的定位位置，確定該定位位置對應的目標區域；

針對每個定位日期下的每個用戶，若存在同一目標區域內的連續多條第三移動定位數據，則根據所述多條第三移動定位數據中的第一條第三移動定位數據和最后一條第三移動定位數據，確定該定位日期下該用戶在該目標區域的停留時間。

4.根據權利要求2所述的人流擴散風險的預測方法，其特征在于，所述人口普查數據包括：多個預設年齡階段下不同性別的人口數量；所述根據所述移動定位數據和所述人口普查數據，為所述移動定位數據中的每個用戶分配用戶屬性，包括：

根據所述人口普查數據中每個年齡階段的第一人口數量以及人口總數量，確定每個年齡階段對應的第一比例；

根據所述移動定位數據對應的第一用戶數量以及每個年齡階段對應的第一比例，確定每個年齡階段下的第二用戶數量，并基于所述每個年齡階段下的第二用戶數量，為所述移動定位數據中的用戶分配匹配年齡階段的年齡屬性；

根據所述人口普查數據中每個年齡階段的第一人口數量以及該年齡階段各個性別下的第二人口數量，確定該年齡階段下各個性別對應的第二比例；

根據每個年齡階段下各個性別對應的第二比例，為所述移動定位數據中該年齡階段下的用戶分配性別屬性。